管理类联考——数学——真题篇——按题型分类——充分性判断题——蒙猜D

已于 2023-12-19 20:11:18 修改
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分类专栏： 数学—管理类联考—知识+题库篇 文章标签： 分类 管理类联考 MBA 考研 学习 EME
于 2023-12-19 16:48:27 首次发布
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这篇博客汇总了管理类联考中的数学真题，特别是充分性判断题，提供了不同年份的典型试题及解题方法。例如，2022年使用等比数列的等比中项，2021年通过特值体系法和要素列表法解决几何和代数问题，2018年涉及增长率和不等式，以及2017年的工程应用题。文章总结了解题策略，强调分析选项的等价性以及特殊解题套路。

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先看目录，除了2018年比较怪，其他最多2个D（数学只有两个弟弟，一个大弟，一个小弟）

文章目录

2023

真题（2023-16）-D

-数据分析-排列组合-组合-C运算
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2022

真题（2022-21）-D-分析选项⇒是否等价⇒是，选D

-数列-等比数列-等比中项；勾股定理
21.某直角三角形的三边长 𝑎 , 𝑏 , 𝑐 成等比数列，则能确定公比的值
（1）𝑎 是直角边长
（2）𝑐 是斜边长

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管理类联考——数学——真题篇——按题型分类——充分性判断题——蒙猜
stqer的博客
12-08 1398
（题干推选项：只有充分必要条件才有可能成功，风险很大）把条件当做已知，判断题干。要求判断所给出的条件（1）或（和）条件（2）能否充分支持题干中的陈述的结论。（E）条件（1）和（2）单独都不充分，条件（1）和（2）联合起来也不充分。（C）条件（1）和（2）单独都不充分，但条件（1）和（2）联合起来充分；口诀：错错错，都是你们的错=前三个都有X，第四个是√，第五个是×。（A）条件（1）充分，条件（2）不充分；（B）条件（2）充分，条件（1）不充分；（D）条件（1）充分，条件（2）也充分；
管理类联考——数学——真题篇——按题型分类——充分性判断题——蒙猜C
stqer的博客
12-19 378
（1）各班植树的棵树均不相同；“≠”为不等式 （2）各班植树棵树最大值是28；“=”等式 （1）＞是不等式；（2）为属性。 18.两个人数不等的班数学测验的平均分不相等，则能确定人数多的班。 （1）己知两个班的平均成绩。 （2）己知两个班的总平均值。 24.已知正数列{ana_nan​}，则{ana_nan​}是等差数列 （1）an+12−an2=2n,n=1,2,...a_{n+1}^2-a_n^2=2n,n=1,2,...an+12​−an2​=2n,n=1,2,...【整体规律（整体递推关系）】
管理类联考——数学——真题篇——按题型分类——充分性判断题——蒙猜E
stqer的博客
12-19 524
假设甲的玩具价格为每件x元，共买了A件，乙的玩具价格为每件y元，共买了B件，题干前提条件为Ax+100=By，其中，x，y，A，B均为未知数。条件（1）为A+B=50 ，条件（2）为x=2y，显然，无论条件（1）、（2）单独，还是联合，未知数个数都多于方程个数，无唯一解，不能确定未知数A的值，都不充分。21.甲购买了若干件 A 玩具，乙购买了若干件 B 玩具送给幼儿园，甲比乙少花了 100 元，则能确定甲购买的玩具件数。20.将 2 升甲酒精和 1 升乙酒精混合，得到丙酒精，则能确定甲、乙两种酒精的浓度.
管理类联考——数学——真题篇——按题型分类——充分性判断题——蒙猜A/B
stqer的博客
12-19 598
17.设实数𝑥𝑥满足∣x−2∣−∣x−3∣a，则能确定𝑥的值。
管理类联考——数学——真题篇——按知识分类——数据
stqer的博客
12-09 433
10.一个自然数的各位数字都是 105 的质因数，且每个质因数最多出现一次，这样的自然数有（ ）个。 A.6 B.9 C.12 D.15 E.27 12.甲乙两支足球队进行比赛，比分为 4:2，且在比赛过程中乙队没有领先过，则不同的进球顺序有（ ）。 A.6 种 B. 8 种 C. 9 种 D. 10 种 E. 12 种 13.4 名男生和 2 名女生随机站成一排，则女生既不在两端也不相邻的概率为（ ） A.12\frac{1}{2}21​ B.512\frac{5}{12}125​ C.3
管理类联考——数学——真题篇——按题型分类——充分性判断题——蒙猜——按题号
stqer的博客
12-20 172
上来先找C：一个等号+一个不等号型，一个定量+一个定性型，取值范围有交集型，最后找选项需要联立型（因为是否需要联立，不要判断，一般如十字交叉）。一般也就3-4个C。找完C后找AB：尽量使用特值法找反例。最后剩下不是A也不是B，全部选D；20也可写个E。注意：开头（16）结尾（25）不选E；中间（20）选择E。
管理类联考——逻辑——真题篇——按知识分类——形式逻辑
stqer的博客
12-15 1117
40.幸福是一种主观愉悦的心理体验，这是一种认知和创造美好生活的能力，在日常生活中，每个人如果既能发现当下不足，也能确立前进的目标，并通过实际行动改进不足和实现目标， 就能始终保持对生活的乐观精神。某剧团拟将历史故事“鸿门宴”搬上舞台，该剧有项王、沛公、项伯、张良、项庄、樊哙、范增 7 个主要角色，甲、乙、丙、丁、戊、已、庚 7 名演员每人只能扮演其中一个，且每个角色只能由其中一人扮演。某校文学生王，李，周，丁 4 人每人只爱好诗歌、戏剧、散文、小说 4 种文学形式中的一种，且各不相同。
管理类联考——逻辑——真题篇——按知识分类——综合推理
stqer的博客
12-16 1100
29、某部门抽检了肉制品、白酒、乳制品、干果、蔬菜、水产品、饮料等﹖类商品共521种样品，发现其中合格样品515种，不合格样品6种。已知： （1）蔬菜、白酒中有2种不合格样品。 （2）肉制品、白酒、蔬菜、水产品中有5种不合格样品。 （3）蔬菜、乳制品、干果中有3种不合格样品。 根据上述信息，可以得出以下哪项? A. 乳制品中没有不合格样品。 B. 肉制品中没有不合格样品。 C. 蔬菜中没有不合格样品。 D. 白酒中没有不合格样品。 E. 水产品中没有不合格样品。 31~32题基于以下题干： 某中学举行田径运
管理类联考——逻辑——真题篇——按知识分类——汇总篇——一、形式逻辑——假言——充分+必要条件假言
stqer的博客
08-16 416
43.若要人不知，除非己莫为，若要人不闻，除非己莫言，为之而欲人不知，言之而欲人不闻，此获捕雀而掩目，盗钟而掩耳者。解析：题干中“离开人民，文艺就会变成无根的浮萍、无病的呻吟、无魂的躯壳”是一个充分条件假言，根据推理规则否后则否前，可以得出文艺不会变成无根的浮萍、无病的呻吟、无魂的躯壳→不离开人民，即D项所述内容。由(4)(1)可得：李诗不爱王维，由(4)(3)可得：李诗不爱杜甫，只剩下：李白、刘禹锡，又由于每人喜爱的唐诗作者不与自己同姓，故李诗爱好刘禹锡，再根据(2)可知，李诗爱好岳飞的词。
洛谷题单3-P5719 【深基4.例3】分类平均-python-流程图重构
BECOMEviolet的博客
04-02 1054
一种方法
多分类交叉熵
weixin_51147313的博客
04-02 963
要理解多分类交叉熵损失的由来，首先需要掌握信息论中的两个基础概念：熵（Entropy）和交叉熵（Cross-Entropy）。熵（Entropy） 熵衡量一个随机变量的不确定性。对于一个离散随机变量 XXX（例如类别分布），其熵定义为： H(X)=−∑i=1Cpilog⁡(pi) H(X) = -\sum_{i=1}^{C} p_i \log(p_i) H(X)=−i=1∑C​pi​log(pi​)交叉熵（Cross-Entropy） 交叉熵衡量两个概率分布 PPP（真实分布）和 QQQ（预测分布）之间的差
机器学习的定义及分类
qq_45313714的博客
04-01 458
机器学习（Machine Learning, ML）是人工智能（AI）的一个重要分支，旨在通过，使计算机能够从数据中获取知识和经验，并利用这些。其核心思想是使用数据来训练计算机算法，使其能够从数据中学习并改进自己的性能，而无需明确地编程。
机器学习 分类算法
张晨光老师的播客
03-30 580
STEP1：加载数据并查看数据，我们希望依据不同的类别收入加载相同数量的数据，因为如果不同的类别的数据体量相差很大会造成分类器向大数据体量一方倾斜，问题一：补充代码，实现上述效果。STEP2：转换数据的属性编码，因为原数据中的属性是包含英文字符，无法进行数学运算，请将其转换为数值型数据，问题二：补充代码，实现上述功能。STEP3：创建一个分类器，将STEP1、STEP2处理好的数据进行训练，并使用交叉验证评测分类器的效果，问题三：补充代码，实现上述功能。【实验名称】 实验：分类算法。题目：人群的收入预测。
量化方法分类
大多_C的博客
04-01 1027
PTQ 是指在模型训练完成后，直接对其参数（权重和激活值）进行量化处理，不再参与额外训练。方面静态量化动态量化激活值处理使用校准集离线计算参数实时根据输入动态计算精度稍低更高计算开销更低，推理快略高，推理需实时计算应用场景移动端、嵌入式设备等LLM、对话系统等复杂模型QAT 是在训练/微调阶段，就引入“伪量化”模块，让模型提前“感知”量化所带来的误差，从而学习对这种误差的鲁棒性。方法类型是否需要重新训练精度表现实施难度适用位宽典型应用PTQ（静态）否中等简单。
深度学习的疑问--综合【2】：像CNN，GNN，transformer等这些模型都是用于提取特征，然后经过全连接层实现分类的吗？
m0_55939576的博客
04-05 685
CNN，GNN，transformer等这些模型都是用于提取特征；FC、MLP等用于实现分类，MLP即是多个FC组成的。是的，从高层次来看，
二十种中药果实识别分类系统,Python/resnet18/pytorch
最新发布
weixin_43415275的博客
04-05 281
20类中药材具体包括：(1) 补骨脂，(2) 草豆蔻，(3) 川楝子，(4) 地肤子，(5) 豆蔻，(6) 覆盆子，(7) 枸杞子，(8) 瓜蒌，(9) 金樱子，(10) 苦杏仁，(11) 连翘，(12) 木瓜，(13) 砂仁，(14) 山楂，(15) 山茱萸，(16) 桃仁，(17) 乌梅，(18) 五味子，(19) 小茴香，(20) 栀子。基于pytorch训练, resnet18网络，可用于训练其他分类问题，也可自己重新训练。可显示 GUI 窗口，运行效果如下图所示。并报告pdf版本安装使用说明。
【408--考研复习笔记】操作系统----知识点速览=
siper12138的博客
04-01 834
操作系统（Operating System，简称 OS）是管理计算机硬件与软件资源的程序，是计算机系统的核心与基础。它是用户和计算机硬件之间的接口，同时也是计算机系统资源的管理者。
我考研拟录取＝稳了吗？
2401_84715637的博客
04-03 272
另外还有诸如：未能提供相关材料、未按时确认录取、未按时去学校办理手续等等都是可能会踩的坑……所以一般来说，只要你的报名材料真实、考试没违规，99%都会通过！所以，拟录取应该算是阶段性胜利，复试阶段保密谨慎对待还是很有必要的。有不少同学也都有疑问，为什么有个“拟”字，我考研拟录取到底稳不稳?说白了就是"预备录取"，相当于学校给你发了个口头offer。现在大部分学校都会安排"清考"，但一定要在7月前搞定！复试结束后，各大院校一般都会给出“拟录取”名单，✓ 父母是否参与过非法组织。"拟录取"是正式录取吗？
基于SpringBoot的“考研学习分享平台”的设计与实现（源码+数据库+文档+PPT)
04-01 628
考研学习分享平台是一个专注于为考研学子提供全面学习资源和经验分享的互动社区。这里汇聚了众多考研成功者的经验心得，涵盖各个学科领域的备考技巧和策略。平台不仅提供丰富的学习资料，还设有在线答疑、模拟考试等实用功能，帮助考生高效备考。考研学习分享平台还鼓励用户间的互动交流，让学习变得更加有趣和高效。在这里，考研学子可以相互学习、共同进步，为实现梦想而努力拼搏。
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fo安方

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