44、机器人力控制中的柔顺控制方法解析

机器人力控制中的柔顺控制方法解析

1. 单关节柔顺控制

在机器人操作中,单关节柔顺控制是理解机器人与环境交互的基础。我们以一个单自由度机械臂为例,它与周围环境相互作用。机械臂的连杆绕旋转关节旋转,用标量变量 $q$ 表示。当机械臂运动路径上有障碍物时,其末端执行器与之碰撞,会受到一个力(扳手力)。
假设机器人的刚度远大于环境刚度,接触时环境会发生小变形,根据变形程度,环境会给末端执行器施加交互力 $F_e$。对于单旋转自由度的情况,使用 Kelvin - Voigt 模型计算关节上的扭矩:
$\tau_e = \kappa_e \Delta q = \kappa_e(q - q_e)$ (13.3)
这里,$\kappa_e$ 是关节空间中的环境刚度系数,$q$ 是末端执行器的实际轨迹,$q_e$ 是障碍物的位置,$\Delta q$ 是两者的差值。

在无干扰情况下,考虑交互扭矩时,机器人的完整动态模型可简化为标量方程:
$\tau = m_e\ddot{q} + c(q, \dot{q}) \dot{q} + b_e \dot{q} + g(q) + \tau_e$ (13.4)
其中,$\tau$ 是机器人的执行器扭矩,$m_e$ 是有效质量,$c(q, \dot{q})$ 是运动方向上简化的 Christoffel 系数,$b_e$ 是等效粘性摩擦系数,$g(q)$ 是重力项,$\tau_e$ 是外部扳手力在关节空间的映射。

为引入柔顺控制方法,采用基本的逆动力学控制方法。逆动力学控制需要测量关节变量 $q$,假设系统在关节空间的动态模型信息已知,在反馈回路中使用逆动力学控制,执行器扭矩可表示为:
$\tau =

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
标题中的"EthernetIP-master.zip"压缩文档涉及工业自动化领域的以太网通信协议EtherNet/IP。该协议由罗克韦尔自动化公司基于TCP/IP技术架构开发,已广泛应用于ControlLogix系列控制设备。该压缩包内可能封装了协议实现代码、技术文档或测试工具等核心组件。 根据描述信息判断,该资源主要用于验证EtherNet/IP通信功能,可能包含测试用例、参数配置模板及故障诊断方案。标签系统通过多种拼写形式强化了协议主题标识,其中"swimo6q"字段需结合具体应用场景才能准确定义其技术含义。 从文件结构分析,该压缩包采用主分支命名规范,符合开源项目管理的基本特征。解压后预期可获取以下技术资料: 1. 项目说明文档:阐述开发目标、环境配置要求及授权条款 2. 核心算法源码:采用工业级编程语言实现的通信协议栈 3. 参数配置文件:预设网络地址、通信端口等连接参数 4. 自动化测试套件:包含协议一致性验证和性能基准测试 5. 技术参考手册:详细说明API接口规范与集成方法 6. 应用示范程序:展示设备数据交换的标准流程 7. 工程构建脚本:支持跨平台编译和部署流程 8. 法律声明文件:明确知识产权归属及使用限制 该测试平台可用于构建协议仿真环境,验证工业控制器与现场设备间的数据交互可靠性。在正式部署前开展此类测试,能够有效识别系统兼容性问题,提升工程实施质量。建议用户在解压文件后优先查阅许可协议,严格遵循技术文档的操作指引,同时需具备EtherNet/IP协议栈的基础知识以深入理解通信机制。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值