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原创 23、自然语言处理中的语义分析与机器翻译
本文探讨了自然语言处理中的语义分析与机器翻译核心技术。语义分析通过逻辑谓词表示句子含义,广泛应用于专家系统、信息检索和自动文本生成。机器翻译利用变量与约束构建翻译语法,支持多词单元、词序调整和名词数量变化的处理,但面临源语言歧义、目标语言多义词及超语言问题等挑战。文章还介绍了转换分析在问答、语义解析和翻译中的应用,并阐述了自然语言形式化的五个层面及其计算机处理流程,强调了构建完整语法系统的重要性与复杂性。
2025-11-19 09:20:27
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原创 22、自然语言形式化中的转换分析
本文探讨了自然语言形式化中的转换分析,重点分析了传统转换序列模型在等价性、歧义性、理论句子处理和转换数量方面的理论问题。针对这些问题,介绍了NooJ采用的统一生成语法方法,通过解析与生成协同工作避免冗余转换操作。文章详细阐述了NooJ的转换参数机制及其在问答系统中的应用流程,包括问题转换、同义词替换和语料库搜索等步骤,并总结了该方法的优势与挑战。最后提出了结合语义理解、知识图谱和多语言支持等未来发展方向,为自然语言处理中的转换分析提供了系统性解决方案。
2025-11-18 14:43:29
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原创 21、自然语言的句法与转换分析
本文深入探讨了自然语言处理中的句法分析与转换分析技术。通过局部语法和完整句法分析解决词汇歧义,并介绍NooJ平台上的句法解析机制。文章详细阐述了转换语法的实现方式,包括被动、否定、疑问等多种转换类型及其在新闻改写、智能客服等场景的应用。同时讨论了转换分析面临的挑战及与语义分析、机器学习等技术的结合路径,展望了其在跨语言处理和多模态交互中的未来发展趋势。
2025-11-17 09:07:32
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原创 20、自然语言分析中的词法与句法解析
本文深入探讨了自然语言处理中的词法分析与句法分析,重点介绍了暂时分析结构(TAS)在处理词汇歧义中的作用,以及局部语法和结构语法在命名实体识别、语法词序列分析和句子结构构建中的应用。文章还比较了句法树与解析树的区别,阐述了不同语言(如英语、汉语、日语)的语法特点及处理方法,并讨论了基于规则、统计及混合策略的歧义消解技术。最后,概述了自然语言处理在信息检索、机器翻译、智能客服和文本分类等领域的应用场景及未来发展趋势。
2025-11-16 15:25:33
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原创 19、自然语言的词法分析:从基础到应用
本文系统介绍了自然语言处理中的词法分析技术,从基础概念到实际应用,涵盖了原子语言单位(ALUs)的识别、多词单元与表达式的区分、特征成分的选取与变化处理、歧义消除策略以及不连续表达式的标注方法。文章还探讨了词法分析在信息检索、文本分类和机器翻译中的应用,并展望了其在深度学习、多语言处理和语义理解融合方面的未来发展趋势。通过字典与语法结合的方法,提升了词法分析的效率与准确性,为后续的语言分析任务奠定坚实基础。
2025-11-15 15:29:28
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原创 18、自然语言形式化与词法、形态分析详解
本文详细探讨了自然语言形式化过程中的词法与形态分析,重点解析了罗马数字和大写单词对词法分析的干扰及应对策略,系统介绍了屈折、派生、词法和黏着四种形态分析方法。通过NooJ工具的应用实例,展示了如何利用范式、语法和操作符实现复杂语言现象的形式化建模,涵盖多语言场景下的实际问题。文章强调这些分析技术在搜索引擎、翻译系统等NLP应用中的关键作用,为深入理解语言结构和提升计算机语言处理能力提供了理论基础与实践路径。
2025-11-14 13:10:20
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原创 20、人群模拟技术:从虚拟场景创作到安全系统应用
本文介绍了人群画笔(Crowdbrush)技术在虚拟场景创作中的应用,涵盖人群分布、画笔工具设计、属性修改及脚本控制等核心机制。同时探讨了该技术在安全系统中的人群疏散模拟实验,对比分析了模拟与实际数据的一致性与差异,并指出了模型改进方向。最后展望了人群模拟技术在未来城市规划、活动策划、应急管理等领域的广泛应用潜力。
2025-11-14 02:40:30
13
原创 17、自然语言形式化中的词法分析
本文深入探讨了自然语言形式化中的词法分析过程,涵盖分词、字母识别、撇号/引号、破折号/连字符及句号的歧义处理,以及数字与多词单元的识别。文章分析了不同语言在词法分析中面临的挑战,如中文无空格分隔、阿拉伯语缺失元音、英语标点多重用途等,并介绍了NooJ等工具如何通过词典和语法解决这些问题。同时讨论了词法歧义的类型及其处理方法,强调词法分析在信息检索、机器翻译和情感分析等自然语言处理应用中的基础性作用。
2025-11-13 10:01:24
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原创 19、虚拟人群模拟技术:从实时渲染到应用案例
本文探讨了虚拟人群模拟技术在实时渲染、框架实现及虚拟遗产应用中的关键方法与案例。涵盖了视锥体裁剪、遮挡裁剪、CLOD/DLOD等高性能渲染技术,介绍了基于C++的集成框架设计,并深入分析了虚拟清真寺礼拜者与罗马剧场观众的模拟实践。通过规则系统、动画复用、纹理多样性与高保真模型,实现了逼真的群体行为与视觉沉浸感。文章还总结了技术优势、未来趋势及在文化遗产、城市规划和安全培训中的广泛应用前景。
2025-11-13 09:44:15
17
原创 16、自然语言处理中的语法与文本标注结构
本文探讨了自然语言处理中的核心语法体系与文本标注结构,重点分析了无限制语法、上下文无关语法和上下文敏感语法在语言现象建模中的适用性与局限性。文章指出,尽管无限制语法在理论上具有强大表达能力,但在实际NLP应用中,正则表达式、上下文无关语法和上下文敏感语法已足以处理绝大多数语言结构。特别地,通过引入‘respectively’等复杂句法现象的案例,说明了语言充分性的挑战。文中重点介绍了文本标注结构(TAS)的优势,它能够克服传统XML/TEI在表示重叠、不连续或歧义结构时的局限性,并支持多层级语言分析的集成。
2025-11-12 12:28:43
8
原创 18、虚拟城市环境构建与模拟技术解析
本文深入解析了虚拟城市环境构建与模拟的关键技术,包括拓扑网格、建筑建模、地块划分算法和基于本体的模拟。拓扑网格通过半边数据结构高效支持路径查询与邻接关系维护;建筑建模提供灵活框架以生成不同真实度的城市模型;地块划分算法在约束条件下实现合理土地分割;基于本体的模拟则引入知识推理,提升人群行为的真实性。这些技术共同支撑城市规划、安全演练和游戏开发等应用场景,并通过UEM模型实现对正常生活场景下人群活动的精准模拟。未来,随着AI、AR/VR及数据融合的发展,虚拟城市将更加智能与沉浸。
2025-11-12 11:58:13
16
原创 15、自然语言形式化中的语法类型解析
本文深入探讨了自然语言形式化中的语法类型,重点分析了上下文敏感语法和无限制语法在自然语言处理中的应用。文章详细介绍了语法解析步骤、重叠现象处理、语法一致性、词汇约束机制以及NooJ中的约束类型与变量作用域,并通过具体案例展示其操作流程。同时对比了两类语法在描述能力、约束处理和可管理性方面的差异,指出了当前面临的计算复杂度和约束设计挑战,展望了算法优化与自动化设计的未来方向,为高效、准确的自然语言分析提供了理论支持与实践路径。
2025-11-11 16:14:56
7
原创 17、实时人群模拟与虚拟城市构建技术解析
本文深入探讨了实时人群模拟与虚拟城市构建的关键技术,涵盖人群渲染中的多种表示方式与性能优化、虚拟城市中地形、植物、水体及天空的建模方法,并介绍了支持语义交互的知情环境与高效的多级数据模型。通过层次化结构与算法优化,显著提升了可视化效率、路径规划速度与渲染性能。文章还分析了该技术在虚拟现实、游戏开发、城市规划和应急管理等领域的应用前景,并展望了未来在真实感、交互性、规模扩展和跨平台方面的趋势。
2025-11-11 15:09:20
16
原创 15、二型模糊神经网络的控制与语言计算应用
本文探讨了二型模糊神经网络在控制与语言计算(CWW)领域的应用。在控制方面,通过实例展示了其对时变、不确定系统的强适应性和鲁棒性;在语言计算方面,结合精确化、推理与自然语言转换三步骤,利用区间二型模糊集有效处理语义不确定性。文章还分析了其优势,并给出了工业控制与自然语言处理的应用案例,最后展望了技术融合、应用拓展与理论完善等未来发展方向。
2025-11-11 03:34:04
15
原创 14、自然语言形式化:上下文无关与上下文相关语法解析
本文深入探讨了自然语言的形式化处理方法,重点分析了上下文无关语法与上下文相关语法的原理、差异及应用。内容涵盖递归结构、解析树、语法表达能力与解析效率的权衡,并介绍了NooJ等高效处理上下文相关语言的方法。通过实例和对比,阐述了不同语法在编程语言解析、复杂自然语言理解等场景中的适用性,最后展望了语法技术的融合趋势与未来发展,为自然语言处理研究者提供理论参考与实践指导。
2025-11-10 13:46:44
10
原创 16、虚拟人动画与渲染技术解析
本文深入解析了虚拟人动画与渲染技术的核心流程与系统架构,涵盖算法处理、多层级表示、运动套件设计、数据库管理及阴影渲染优化。通过运动套件实现不同细节层次动画的关联与切换,利用数据库高效存储和调用动画数据,并采用先进的阴影映射技术提升视觉真实感。文章还探讨了系统性能优化策略,为构建高效、逼真的虚拟人群场景提供了完整的技术方案。
2025-11-10 12:12:55
11
原创 14、二型模糊神经网络的应用探索
本文探讨了二型模糊神经网络(T2FNN)在多个领域的应用,包括决策制定、预测、客户信用评估和系统识别。通过结合模糊逻辑的透明性与神经网络的学习能力,T2FNN能有效处理信息中的不确定性和模糊性,提升系统鲁棒性与决策可信度。文章介绍了其在炼油厂产量预测、银行贷款评估及非线性系统建模中的具体实现与性能优势,并通过实验数据验证了其优于传统一型模型的表现,展示了T2FNN在复杂智能系统中的广泛应用潜力。
2025-11-10 10:51:48
19
原创 13、自然语言处理中的正则语法与上下文无关语法
本文详细介绍了自然语言处理中的正则语法和上下文无关语法,涵盖其定义、符号使用、特殊运算符、语法规则及应用场景。正则语法适用于文本匹配与简单过滤,而上下文无关语法擅长处理递归和复杂结构,如编程语言解析。文章还对比了两种语法的表达能力与操作步骤,并展望了未来发展趋势,为相关领域研究和应用提供参考。
2025-11-09 11:02:24
11
原创 15、实时人群渲染技术解析
本文深入解析了实时人群渲染技术,涵盖虚拟人类的多层次细节表示(可变形网格、刚性网格、替身)及其性能与适用场景。介绍了以人类模板为基础的实例化架构,结合LOD选择、动画、渲染、路径规划与行为控制的高效管道流程。通过数据分组优化、数据库管理与两阶段阴影映射算法,实现了在数量、质量、效率和通用性之间的良好平衡。系统支持数千人实时模拟,并展望了未来在生成效率与硬件利用上的改进方向。
2025-11-09 10:51:30
14
原创 13、二型模糊聚类:原理、方法与应用
本文系统介绍了二型模糊聚类的原理、方法及其在神经网络训练和实际应用中的优势。从标准模糊C均值(FCM)算法出发,深入探讨了区间二型(IT2 FCM)和通用二型(GT2 FCM)聚类方法如何通过引入模糊因子的区间或语言化表达来提升对不确定性和噪声数据的处理能力。文章还展示了差分进化(DE)算法在优化聚类目标函数中的有效性,并提出了结合聚类与进化优化的二型模糊神经网络训练流程。通过实验对比不同算法性能,总结了各类方法的适用场景,并阐述了其在图像识别、数据挖掘、智能控制和金融分析等领域的广泛应用前景。最后给出了实
2025-11-09 09:49:00
15
原创 12、正则文法及相关图结构的深入解析
本文深入解析了正则文法及其在自然语言处理中的应用,涵盖正则表达式的基本概念与实例、有限状态图的构建与优化,以及非确定性和确定性图的区别与转换。文章介绍了克林定理证明的正则表达式与有限状态图的等价性,并探讨了带输出的有限状态转换器在拼写规范化、术语识别和形态分析中的应用。进一步,文章展示了正则文法的扩展机制,如特殊符号和词汇符号的使用,及其在多语言环境下的实际挑战与解决方案。最后,讨论了正则文法与机器学习、语义分析等技术的融合前景,强调其在信息提取、文本预处理等领域的重要作用和发展潜力。
2025-11-08 15:08:07
9
原创 12、类型 2 模糊神经网络:原理、架构与应用
本文深入探讨了类型2模糊神经网络的原理、架构与应用,重点介绍了T2FLNN、IT2FNN和T2FWNN三种主要网络模型的结构特点、推理机制及训练方法。文章分析了其作为通用逼近器的理论基础,并通过对比不同网络的优势与适用场景,展示了其在处理不确定性和复杂非线性问题中的强大能力。同时,结合电力负荷预测、机器人控制和信号处理等实际案例,阐述了该技术的广泛应用前景,并展望了其与深度学习融合、硬件实现及理论深化的发展趋势。
2025-11-08 14:51:36
15
原创 14、基于计算机视觉的人群模拟方法
本文介绍了一种基于计算机视觉的人群模拟方法,通过自动从视频序列中提取人员轨迹、聚类连贯运动、生成外推速度场并驱动虚拟人类运动,提升了模拟的真实感与自动化程度。该方法包含人员跟踪、轨迹聚类、速度场生成和人群模拟四个核心步骤,适用于公共场所规划、应急疏散模拟和大型活动管理等场景。文章还分析了技术挑战如遮挡、光照变化和非结构化运动,并探讨了多模态融合、深度学习和实时交互等未来发展趋势。
2025-11-08 09:50:18
12
原创 11、模糊神经网络:原理、架构与训练方法解析
本文深入解析了模糊神经网络的原理、架构与训练方法,涵盖Mamdani和TSK两种主流1型模糊逻辑网络的结构与工作流程,并比较了基于梯度下降和差分进化的训练算法。文章还探讨了2型模糊逻辑神经网络在处理认知不确定性中的优势,分析了其在模式识别、动态控制和预测等场景的应用,并展望了未来在算法优化、技术融合及医疗、金融等领域的拓展方向。结合对比表格与实践建议,为读者提供全面的技术参考与应用指导。
2025-11-07 13:20:04
17
原创 13、现实人群与虚拟人群的关联探索
本文探讨了如何将现实人群的行为与特征准确映射到虚拟人群中,涵盖人群实体识别、基本行为分析、人群事件建模及社会学因素的融入。通过两个实际场景——人群通过检票口和进入火车——展示了虚拟人群的构建过程,并介绍了利用计算机视觉技术进行人群跟踪的方法,包括背景去除、阴影处理与多种跟踪算法的比较,旨在为城市规划、交通管理与安全监控等领域提供支持。
2025-11-07 09:37:20
11
原创 11、自然语言形式化与NooJ平台的高效应用
本文探讨了自然语言形式化过程中不同语法类型与计算模型的关系,分析了传统形式化工具的局限性,并重点介绍了NooJ平台在自然语言处理中的高效应用。NooJ通过多面方法、统一符号和级联架构,支持从正则到无限制语法的多层次语言描述,兼具灵活性与计算效率。文章详细阐述了正则语法的构成与实际应用,对比了多种形式化工具的优劣,展示了NooJ在处理词汇、句法、拼写等语言现象中的优势,并展望了其与深度学习等技术融合的未来发展方向。
2025-11-07 09:20:32
12
原创 12、人群行为动画与虚实关联的技术解析
本文深入解析了人群行为动画与虚实关联的关键技术,涵盖导航图的构建、多样化路径规划算法、可扩展模拟策略以及真实人群运动的研究方法。结合社会学视角分析人群特征,并探讨计算机视觉在真实人群数据采集与虚拟人群映射中的应用。通过多技术融合,实现高效且逼真的大规模人群模拟,为虚拟现实、娱乐及城市规划等领域提供技术支持和发展展望。
2025-11-06 16:45:38
13
原创 10、自然语言形式化:电子词典、语法与机器
本文探讨了自然语言形式化的关键组成部分,包括电子词典的构建、语言与语法的基础概念以及生成式语法的类型与应用。文章介绍了原子语言单位(ALU)在词汇描述中的作用,阐述了乔姆斯基-舒滕贝格层级中四类语法及其对应的机器模型,并展示了语法规则在文本分析中的实际流程。同时,讨论了不同语法类型在自然语言处理任务中的适用场景,指出了当前面临的语义理解、数据复杂性和计算资源等挑战,并展望了多模态融合、深度学习与传统方法结合及跨语言处理等未来发展方向。
2025-11-06 16:10:28
12
原创 10、模糊逻辑导向神经网络的深入剖析
本文深入剖析了模糊逻辑导向神经网络的基础理论、架构设计与学习机制。文章首先介绍了基于模糊逻辑的神经元模型及其在逻辑处理器和香农定理网络中的应用,随后探讨了引入反馈回路以建模动态系统的扩展结构。在网络解释方面,提出了从连接权重生成可读性规则的方法,并讨论了网络简化策略以提升透明度。针对学习算法,分别阐述了基于进化计算的结构优化与基于梯度的参数优化流程,并强调先验知识在构建高效网络中的关键作用。通过实际案例展示了规则提取与决策解释的应用价值,最后总结了该类网络在语义清晰性、灵活性和可解释性方面的优势,并展望其在
2025-11-06 12:03:30
14
原创 24、深入理解Warp框架与Web开发实践
本文深入探讨了Rust中Warp框架的使用,涵盖请求认证、数据传递、错误处理及与Actix、Rocket框架的对比。通过构建待办事项应用,展示了Warp的链式过滤器机制、JWT令牌验证、数据库集成和视图处理流程。同时评估了Rust基础概念、HTTP处理、会话管理、测试策略及未来在微服务和高性能Web应用中的潜力,为Rust Web开发提供了全面实践指导。
2025-11-06 04:44:35
16
原创 9、模糊神经计算的逻辑导向神经网络
本文深入探讨了模糊神经计算中的逻辑导向神经网络,重点分析了OR神经元、AND神经元、参考神经元和单范神经元的结构、表达式及其逻辑特性。文章阐述了各类神经元在故障诊断、安全控制、智能交通和自适应系统等场景中的应用,并讨论了偏置项引入、抑制性输入处理及参数学习优化方法。通过多层架构设计与学习算法结合,逻辑导向神经网络能够有效建模复杂系统的模糊信息与逻辑约束,为人工智能与自动控制领域提供了可解释性强的计算框架。
2025-11-05 16:12:07
7
原创 23、Rust Web框架:Rocket与Warp的深入探索
本文深入探讨了Rust中的两个主流Web框架Rocket与Warp的使用方法。Rocket以简洁、无样板代码著称,适合快速开发;Warp则通过过滤器提供高度灵活的路由配置。文章详细介绍了Warp服务器的搭建、日志功能配置、数据库连接(结合Diesel)以及基于JWT的用户身份验证实现,并展示了完整的代码示例和流程图。通过模块化设计,代码可在不同框架间复用,提升了可维护性和扩展性。最后总结了两种框架的特点,并展望了Rust在Web开发领域的应用前景。
2025-11-05 12:15:41
15
原创 11、人群行为动画与导航技术解析
本文深入解析了人群行为动画与导航技术,涵盖人群模拟数据对比、不同领域的应用场景(安全建筑、娱乐、虚拟现实),以及机器人和人群运动规划的核心方法。详细介绍了离散、精确、基于采样和反应式等运动规划方法,并系统梳理了各类人群运动模型及其操作步骤。通过对比分析各领域对精度、实时性、可信度的需求差异,总结出适用的技术方案,为人群模拟在多场景下的应用提供理论支持和技术参考。
2025-11-05 10:35:35
12
原创 9、自然语言形式化中的电子词典构建
本文探讨了自然语言形式化中电子词典的构建方法与规范,分析了现有主流电子词典如DELAS、DEM和LVF的特点,提出了理想电子词典应遵循的词条唯一性、派生关联、拼写变体处理、复合词屈折、表达式识别及句法语义整合等原则。文章还阐述了电子词典在信息检索、机器翻译和文本分类中的应用,讨论了词汇覆盖、语义歧义和派生复杂性等挑战及其解决方案,并展望了电子词典向智能化、个性化和多元化发展的未来趋势。
2025-11-05 09:19:18
9
原创 8、自然语言形式化与电子词典探索
本文探讨了自然语言形式化与电子词典构建的关键问题,提出将语言原子单元(ALUs)作为基本处理单位,并分类为词缀、简单词、多词单元和表达式。文章分析了传统参考词典在形式化任务中的局限性,强调构建专门电子词典的必要性。以LADL电子词典为例,介绍了其词法-语法词典和DELA系统(包括DELAS和DELAC)的结构与应用,并展示了其在自然语言处理中的流程。最后展望了电子词典未来发展方向,包括更全面的语义信息、跨语言支持以及与机器学习的融合。
2025-11-04 16:56:47
12
原创 STM32与GPS高精度定位解析
本文深入解析STM32微控制器与GPS模块在嵌入式系统中的协同工作原理,涵盖UART通信、NMEA协议解析、DMA数据接收、低功耗设计等关键技术,探讨实际开发中信号干扰、启动延迟和电源噪声等常见问题的解决方案,提升定位系统的稳定性与效率。
2025-11-04 15:44:24
533
原创 22、理解Rocket Web框架:JWT认证、中间件与数据传递
本文深入介绍了如何在Rocket Web框架中实现JWT认证、使用Fairing定义中间件以及向视图传递数据。通过构建JWT结构体、实现FromRequest特性、创建自定义中间件和整合数据库操作,展示了Rocket在构建安全高效Web应用中的强大功能。同时探讨了密钥管理、错误处理、数据库优化和缓存等生产环境中的关键问题,帮助开发者全面掌握Rocket框架的核心技术与最佳实践。
2025-11-04 15:31:06
18
原创 10、人群行为动画模拟模型解析
本文详细解析了两种典型的人群行为动画模拟模型:PetroSim 行为模型和基于物理的行为模型。PetroSim 适用于户外城市区域的疏散模拟,强调代理的知识、状态与意图,并通过有限状态机实现决策;而基于物理的模型则适用于包含多个房间和障碍物的内部环境,引入家庭关系、移动性与利他主义等属性,结合上下文与危险事件传播机制进行精细化模拟。文章对比了两者的适用环境、代理属性与决策机制,并探讨了其在城市规划、大型活动管理、建筑设计及应急演练中的实际应用。最后展望了多模型融合、大数据与人工智能应用、以及实时交互可视化等
2025-11-04 14:44:49
11
原创 USB控制艾德克斯电源实战
本文深入解析通过USB接口远程控制艾德克斯可编程电源的技术实现,涵盖虚拟串口通信、SCPI指令应用与Python自动化脚本开发,并介绍VISA架构的高级用法,适用于测试系统集成与工业自动化场景。
2025-11-04 14:38:51
682
原创 8、模糊前馈、递归神经网络及逻辑导向神经网络的深入解析
本文深入探讨了模糊前馈神经网络、递归神经网络(RNN)以及逻辑导向神经网络的架构与运算机制。文章首先介绍了神经网络的基本向量运算表达,随后详细分析了递归神经网络中反馈连接的数学建模与时序特性。针对模糊神经网络训练的挑战,对比了基于梯度的方法与进化算法的优劣,并重点阐述了进化算法在处理复杂模糊参数时的灵活性与鲁棒性。最后,提出了逻辑导向神经网络的概念,强调其在融合领域知识、提升模型可解释性方面的优势,并通过模糊接口、处理核心与解码机制实现高效的信息粒度计算。整体构建了一个兼具学习能力与逻辑表达性的智能计算框架
2025-11-04 14:05:18
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