线性代数及其应用习题答案(中文版)第一章 线性代数中的线性方程组 1.5 线性方程组的解集(2)

21.
p=[2−5]\mathbf{p} = \begin{bmatrix} 2 \\ -5 \end{bmatrix}p=[25], q=[−31]\mathbf{q} = \begin{bmatrix} -3 \\ 1 \end{bmatrix}q=[31]

解答
直线 MMM 过点 p\mathbf{p}p 且平行于 q−p\mathbf{q} - \mathbf{p}qp

先求方向向量:
q−p=[−31]−[2−5]=[−56] \mathbf{q} - \mathbf{p} = \begin{bmatrix} -3 \\ 1 \end{bmatrix} - \begin{bmatrix} 2 \\ -5 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} -5 \\ 6 \end{bmatrix} qp=[31][25]=[56]

结论
直线 MMM 的参数方程为 x=[2−5]+t[−56]\mathbf{x} = \begin{bmatrix} 2 \\ -5 \end{bmatrix} + t\begin{bmatrix} -5 \\ 6 \end{bmatrix}x=[25]+t[56]t∈Rt \in \mathbb{R}tR


22.
p=[−63]\mathbf{p} = \begin{bmatrix} -6 \\ 3 \end{bmatrix}p=[63], q=[1−4]\mathbf{q} = \begin{bmatrix} 1 \\ -4 \end{bmatrix}q=[14]

解答
直线 MMM 过点 p\mathbf{p}p 且平行于 q−p\mathbf{q} - \mathbf{p}qp

先求方向向量:
q−p=[1−4]−[−63]=[7−7] \mathbf{q} - \mathbf{p} = \begin{bmatrix} 1 \\ -4 \end{bmatrix} - \begin{bmatrix} -6 \\ 3 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 7 \\ -7 \end{bmatrix} qp=[14][63]=[77]

结论
直线 MMM 的参数方程为 x=[−63]+t[7−7]\mathbf{x} = \begin{bmatrix} -6 \\ 3 \end{bmatrix} + t\begin{bmatrix} 7 \\ -7 \end{bmatrix}x=[63]+t[77]t∈Rt \in \mathbb{R}tR


23.
a. 齐次方程总是相容的。
b. 齐次方程 Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0 给出它的解集的显式表达式。
c. 齐次方程 Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0 当且仅当方程至少有一个自由变量时有平凡解。
d. 方程 x=p+tv\mathbf{x} = \mathbf{p} + t\mathbf{v}x=p+tv 描述了一条直线,它通过 v\mathbf{v}v 且平行于 p\mathbf{p}p
e. 方程 Ax=bA\mathbf{x} = \mathbf{b}Ax=b 的解集是所有形如 w=p+vs\mathbf{w} = \mathbf{p} + \mathbf{v}_sw=p+vs 的向量的集,其中 vs\mathbf{v}_svs 是方程 Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0 的任意解。

解答
a. 。齐次方程总有零解 x=0\mathbf{x} = \mathbf{0}x=0,因此总是相容的。
b. Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0 给出的是隐式描述,参数向量形式才是显式表达。
c. 。齐次方程总有平凡解,有自由变量时有非平凡解(无穷多解)。
d. 。直线通过 p\mathbf{p}p 且平行于 v\mathbf{v}v,方向与点的位置搞反了。
e. 。只有当方程 Ax=bA\mathbf{x} = \mathbf{b}Ax=b 有解(即相容)时,此结论才成立。


24.
a. 若 x\mathbf{x}xAx=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0 的非平凡解,则 x\mathbf{x}x 的每个元素不等于零。
b. 方程 x=x2u+x3vx=x_2u+x_3vx=x2u+x3vx2,x3x_2,x_3x2,x3 是自由变量,(u\mathbf{u}uv\mathbf{v}v 没有倍数关系),表示经过原点的平面。
c. 方程 Ax=bA\mathbf{x} = \mathbf{b}Ax=b 是齐次的当且仅当零向量是它的解。
d. 把一个向量加上 p\mathbf{p}p 就是把该向量沿平行于 p\mathbf{p}p 的方向移动。
e. 方程 Ax=bA\mathbf{x} = \mathbf{b}Ax=b 的解集可由平移 Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0 的解集得到。

解答
a. 。非平凡解只需至少一个元素非零,不要求所有元素都非零(如 [10]\begin{bmatrix} 1 \\ 0 \end{bmatrix}[10]x1=0x_1 = 0x1=0 的非平凡解)。
b. 。因为 uv 线性无关,它们张成一个二维子空间,在 R3 中即为过原点的平面。
c. 。齐次方程定义就是 b=0b=0b=0,且零向量总是解;反之若零向量是 Ax=bA\mathbf{x} = \mathbf{b}Ax=b 的解,则 b=A0=0b = A\mathbf{0} = \mathbf{0}b=A0=0
d. 。把向量 v\mathbf{v}v 加上 p\mathbf{p}p 是将 v\mathbf{v}v 沿平行于 p\mathbf{p}p 的方向移动,但表述不准确,应为"把向量 v\mathbf{v}v 平移 p\mathbf{p}p"。
e. 。只有当 Ax=bA\mathbf{x} = \mathbf{b}Ax=b 相容(有解)时才能这样表示,否则解集为空,无法平移。


25.
证明定理 6 的第二部分:假设 w\mathbf{w}wAx=bA\mathbf{x} = \mathbf{b}Ax=b 的任意解。定义 vs=w−p\mathbf{v}_s = \mathbf{w} - \mathbf{p}vs=wp。证明 vs\mathbf{v}_svsAx=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0 的一个解。

解答
已知:

  • w\mathbf{w}wAx=bA\mathbf{x} = \mathbf{b}Ax=b 的任意解 ⇒Aw=b\Rightarrow A\mathbf{w} = \mathbf{b}Aw=b
  • p\mathbf{p}pAx=bA\mathbf{x} = \mathbf{b}Ax=b 的特解 ⇒Ap=b\Rightarrow A\mathbf{p} = \mathbf{b}Ap=b

vs=w−p\mathbf{v}_s = \mathbf{w} - \mathbf{p}vs=wp,则:
Avs=A(w−p)=Aw−Ap=b−b=0 A\mathbf{v}_s = A(\mathbf{w} - \mathbf{p}) = A\mathbf{w} - A\mathbf{p} = \mathbf{b} - \mathbf{b} = \mathbf{0} Avs=A(wp)=AwAp=bb=0

因此 vs\mathbf{v}_svs 满足 Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0,是齐次方程的解。

这说明 Ax=bA\mathbf{x} = \mathbf{b}Ax=b 的任何解 w\mathbf{w}w 都可以表示为 w=p+vs\mathbf{w} = \mathbf{p} + \mathbf{v}_sw=p+vs,其中 vs\mathbf{v}_svsAx=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0 的解。

结论
定理 6 第二部分得证:非齐次方程的解集 = 特解 + 齐次方程的解集。


26.
Ax=bA\mathbf{x} = \mathbf{b}Ax=b 有解,说明为什么当 Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0 仅有平凡解时,Ax=bA\mathbf{x} = \mathbf{b}Ax=b 的解是唯一的。

解答
方法一(利用定理 6)
Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0 只有平凡解 vs=0\mathbf{v}_s = \mathbf{0}vs=0,则非齐次方程的解集为 {p+0}={p}\{\mathbf{p} + \mathbf{0}\} = \{\mathbf{p}\}{p+0}={p},即唯一解。

方法二(利用自由变量)
Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0 仅有平凡解 ⇔\Leftrightarrow AAA 的每一列都是主元列 ⇔\Leftrightarrow 方程组无自由变量。
因此 Ax=bA\mathbf{x} = \mathbf{b}Ax=b 也没有自由变量,解唯一。

结论
当齐次方程只有平凡解时,系数矩阵 AAA 的列向量线性无关,非齐次方程 Ax=bA\mathbf{x} = \mathbf{b}Ax=b 若有解则必唯一。


27.
AAA3×33 \times 33×3 零矩阵(所有元素都是零),求方程 Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0 的解集。

解答
零矩阵 A=0A = \mathbf{0}A=0,则 Ax=0x=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0x=0 对任意 x∈R3\mathbf{x} \in \mathbb{R}^3xR3 成立。

结论
解集是整个 R3\mathbb{R}^3R3,即所有三维向量都是解。


28.
b≠0\mathbf{b} \neq \mathbf{0}b=0,方程 Ax=bA\mathbf{x} = \mathbf{b}Ax=b 的解集是否可能是通过原点的平面?说明理由。

解答
不可能。理由如下:

  1. 若解集是通过原点的平面,则 0\mathbf{0}0 是解,即 A0=bA\mathbf{0} = \mathbf{b}A0=b,这推出 b=0\mathbf{b} = \mathbf{0}b=0,与 b≠0\mathbf{b} \neq \mathbf{0}b=0 矛盾。

  2. 根据定理 6,当 b≠0\mathbf{b} \neq \mathbf{0}b=0 时,Ax=bA\mathbf{x} = \mathbf{b}Ax=b 的解集(若非空)是齐次方程解集的平移,不经过原点(除非齐次解集为空,但齐次方程总有零解)。

结论
b≠0\mathbf{b} \neq \mathbf{0}b=0 时,Ax=bA\mathbf{x} = \mathbf{b}Ax=b 的解集不可能是过原点的平面(若解集是平面,则必不过原点)。


29. (a) 方程 Ax=0Ax = 0Ax=0 是否有非平凡解?(b) 方程 Ax=bAx = bAx=b 是否对每个 bbb 都至少有一个解?
AAA3×33 \times 33×3 矩阵,有 3 个主元位置。

解答
a. 对 Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0
3 个主元位置意味着 3 个基本变量,0 个自由变量。因此只有平凡解 x=0\mathbf{x} = \mathbf{0}x=0,无非平凡解。

b. 对 Ax=bA\mathbf{x} = \mathbf{b}Ax=b
3 个主元位置意味着 AAA 的每一行都有主元。根据定理 4,对任意 b∈R3\mathbf{b} \in \mathbb{R}^3bR3,方程都有解。解唯一(因为无自由变量)。

结论
a. 无非平凡解;b. 对所有 b\mathbf{b}b 都有唯一解。


30. (a) 方程 Ax=0Ax = 0Ax=0 是否有非平凡解?(b) 方程 Ax=bAx = bAx=b 是否对每个 bbb 都至少有一个解?
AAA3×33 \times 33×3 矩阵,有 2 个主元位置。

解答
a. 对 Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0
2 个主元位置意味着 2 个基本变量,1 个自由变量。因此有非平凡解(无穷多解)。

b. 对 Ax=bA\mathbf{x} = \mathbf{b}Ax=b
2 个主元位置意味着 AAA 的某一行无主元。根据定理 4,存在某些 b∈R3\mathbf{b} \in \mathbb{R}^3bR3 使方程无解。对于使方程有解的 b\mathbf{b}b,解有无穷多个(因为有 1 个自由变量)。

结论
a. 有非平凡解;b. 不能对所有 b\mathbf{b}b 都有解,有解时解不唯一。


31.
AAA3×23 \times 23×2 矩阵,有 2 个主元位置。

解答
a. 对 Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0
2 个主元位置意味着 2 个基本变量,0 个自由变量(AAA 有 2 列)。因此只有平凡解,无非平凡解。

b. 对 Ax=bA\mathbf{x} = \mathbf{b}Ax=b
2 个主元位置但 AAA 有 3 行,至少有一行无主元。因此不能对所有 b∈R3\mathbf{b} \in \mathbb{R}^3bR3 都有解。当方程有解时,解唯一(因为无自由变量)。

结论
a. 无非平凡解;b. 不能对所有 b\mathbf{b}b 都有解,有解时解唯一。


32.
AAA2×42 \times 42×4 矩阵,有 2 个主元位置。

解答
a. 对 Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0
2 个主元位置意味着 2 个基本变量,2 个自由变量(AAA 有 4 列)。因此有非平凡解(无穷多解)。

b. 对 Ax=bA\mathbf{x} = \mathbf{b}Ax=b
2 个主元位置意味着 AAA 的每一行都有主元(只有 2 行)。因此对所有 b∈R2\mathbf{b} \in \mathbb{R}^2bR2 方程都有解。由于有 2 个自由变量,解有无穷多个。

结论
a. 有非平凡解;b. 对所有 b\mathbf{b}b 都有无穷多解。


33.
给定 A=[−2−6721−3−9]A = \begin{bmatrix} -2 & -6 \\ 7 & 21 \\ -3 & -9 \end{bmatrix}A=2736219,用观察法求 Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0 的一个非平凡解。

解答
观察矩阵列向量关系:第二列是第一列的 3 倍,即 a2=3a1a_2 = 3a_1a2=3a1

因此有 a1−13a2=0a_1 - \frac{1}{3}a_2 = \mathbf{0}a131a2=0,等价于 3a1−a2=03a_1 - a_2 = \mathbf{0}3a1a2=0

结论
非平凡解为 x=[3−1]\mathbf{x} = \begin{bmatrix} 3 \\ -1 \end{bmatrix}x=[31](或任何非零倍数,如 [−31]\begin{bmatrix} -3 \\ 1 \end{bmatrix}[31])。


34.
给定 A=[4−6−8126−9]A = \begin{bmatrix} 4 & -6 \\ -8 & 12 \\ 6 & -9 \end{bmatrix}A=4866129,用观察法求 Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0 的一个非平凡解。

解答
观察矩阵列向量关系:第二列是第一列的 −32-\frac{3}{2}23 倍,即 a2=−32a1a_2 = -\frac{3}{2}a_1a2=23a1

因此有 3a1+2a2=03a_1 + 2a_2 = \mathbf{0}3a1+2a2=0

结论
非平凡解为 x=[32]\mathbf{x} = \begin{bmatrix} 3 \\ 2 \end{bmatrix}x=[32]


35.
构造一个 3×33 \times 33×3 非零矩阵 AAA,使向量 [111]\begin{bmatrix} 1 \\ 1 \\ 1 \end{bmatrix}111Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0 的一个解。

解答
需要构造 AAA 使得 A[111]=0A\begin{bmatrix} 1 \\ 1 \\ 1 \end{bmatrix} = \mathbf{0}A111=0,即每行元素之和为零。

简单构造
令每行元素之和为 0,例如:
A=[11−21−21−211] A = \begin{bmatrix} 1 & 1 & -2 \\ 1 & -2 & 1 \\ -2 & 1 & 1 \end{bmatrix} A=112121211

验证:
[11−21−21−211][111]=[1+1−21−2+1−2+1+1]=[000] \begin{bmatrix} 1 & 1 & -2 \\ 1 & -2 & 1 \\ -2 & 1 & 1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} 1 \\ 1 \\ 1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 1+1-2 \\ 1-2+1 \\ -2+1+1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 0 \\ 0 \\ 0 \end{bmatrix} 112121211111=1+1212+12+1+1=000

结论
一个满足条件的矩阵为 A=[11−21−21−211]A = \begin{bmatrix} 1 & 1 & -2 \\ 1 & -2 & 1 \\ -2 & 1 & 1 \end{bmatrix}A=112121211(答案不唯一)。


36.
构造一个 3×33 \times 33×3 非零矩阵 AAA,使向量 [1−21]\begin{bmatrix} 1 \\ -2 \\ 1 \end{bmatrix}121Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0 的一个解。

解答
需要构造 AAA 使得 A[1−21]=0A\begin{bmatrix} 1 \\ -2 \\ 1 \end{bmatrix} = \mathbf{0}A121=0,即每行满足 ai1−2ai2+ai3=0a_{i1} - 2a_{i2} + a_{i3} = 0ai12ai2+ai3=0

简单构造
令每行满足该关系,例如:

  • 第1行:取 a11=1,a12=1a_{11}=1, a_{12}=1a11=1,a12=1,则 a13=1a_{13}=1a13=1
  • 第2行:取 a21=1,a22=0a_{21}=1, a_{22}=0a21=1,a22=0,则 a23=−1a_{23}=-1a23=1
  • 第3行:取 a31=0,a32=1a_{31}=0, a_{32}=1a31=0,a32=1,则 a33=2a_{33}=2a33=2

得到:
A=[11110−1012] A = \begin{bmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & -1 \\ 0 & 1 & 2 \end{bmatrix} A=110101112

验证:
[11110−1012][1−21]=[1−2+11+0−10−2+2]=[000] \begin{bmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & -1 \\ 0 & 1 & 2 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} 1 \\ -2 \\ 1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 1-2+1 \\ 1+0-1 \\ 0-2+2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 0 \\ 0 \\ 0 \end{bmatrix} 110101112121=12+11+0102+2=000

结论
一个满足条件的矩阵为 A=[11110−1012]A = \begin{bmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & -1 \\ 0 & 1 & 2 \end{bmatrix}A=110101112(答案不唯一)。


37.
构造一个 2×22 \times 22×2 矩阵 AAA,使方程 Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0 的解集是一条经过点 (4,1)(4,1)(4,1) 和原点的 R2\mathbb{R}^2R2 中的直线。随后,在 R2\mathbb{R}^2R2 中找一向量 b\mathbf{b}b 使 Ax=bA\mathbf{x} = \mathbf{b}Ax=b 的解集不是 R2\mathbb{R}^2R2 中平行于 Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0 的解集的直线。为什么这与定理 6 没有矛盾?

解答

步骤 1:构造矩阵 AAA

要使 Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0 的解集是过原点 (0,0)(0,0)(0,0) 和点 (4,1)(4,1)(4,1) 的直线,该直线的方向向量必为
v=[41]\mathbf{v} = \begin{bmatrix} 4 \\ 1 \end{bmatrix}v=[41]

这意味着所有满足 x=tv\mathbf{x} = t\mathbf{v}x=tvt∈Rt \in \mathbb{R}tR)的向量都必须是 Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0 的解,即 Av=0A\mathbf{v} = \mathbf{0}Av=0

取最简单矩阵
A=[1−400]A = \begin{bmatrix} 1 & -4 \\ 0 & 0 \end{bmatrix}A=[1040]

验证:
Av=[1−400][41]=[4−40]=[00]A\mathbf{v} = \begin{bmatrix} 1 & -4 \\ 0 & 0 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} 4 \\ 1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 4-4 \\ 0 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 0 \\ 0 \end{bmatrix}Av=[1040][41]=[440]=[00]

此时 Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0 等价于 x1−4x2=0x_1 - 4x_2 = 0x14x2=0,即 x1=4x2x_1 = 4x_2x1=4x2,解集为
{t[41]:t∈R}\left\{ t\begin{bmatrix} 4 \\ 1 \end{bmatrix} : t \in \mathbb{R} \right\}{t[41]:tR}
确为所求直线。


步骤 2:找向量 b\mathbf{b}b 使解集不平行


b=[01]\mathbf{b} = \begin{bmatrix} 0 \\ 1 \end{bmatrix}b=[01]

Ax=bA\mathbf{x} = \mathbf{b}Ax=b
{x1−4x2=00=1 \begin{cases} x_1 - 4x_2 = 0 \\ 0 = 1 \end{cases} {x14x2=00=1

第二个方程矛盾,方程组无解,解集为空集 ∅\varnothing

空集不是一条直线,更不是平行于 Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0 解集的直线。


步骤 3:与定理 6 无矛盾的原因

定理 6 的核心结论:

Ax=bA\mathbf{x} = \mathbf{b}Ax=b 有解,则其解集可表示为 一个特解 + 齐次方程的解集

关键前提: “有解”(非空)

本题中取 b=[01]\mathbf{b} = \begin{bmatrix} 0 \\ 1 \end{bmatrix}b=[01] 时,方程组无解,不满足定理 6 的前提条件,因此定理 6 不适用,自然不产生矛盾。

结论

  • A=[1−400]A = \begin{bmatrix} 1 & -4 \\ 0 & 0 \end{bmatrix}A=[1040]
  • b=[01]\mathbf{b} = \begin{bmatrix} 0 \\ 1 \end{bmatrix}b=[01] 时解集为空
  • 不矛盾是因为定理 6 仅适用于有解的情况

38.
AAA3×33 \times 33×3 矩阵,y\mathbf{y}yR3\mathbb{R}^3R3 中的一个向量,且方程 Ax=yA\mathbf{x} = \mathbf{y}Ax=y 无解。讨论是否存在 R3\mathbb{R}^3R3 中的一个向量 z\mathbf{z}z,使方程 Ax=zA\mathbf{x} = \mathbf{z}Ax=z 有唯一解。

解答
Ax=yA\mathbf{x} = \mathbf{y}Ax=y 无解 ⇒\Rightarrow AAA 没有主元位于每一行(即至少一行无主元)。
因为 AAA3×33 \times 33×3 矩阵,所以 AAA 最多有 2 个主元位置。

情况分析

  • AAA 有 2 个主元,则有 1 个自由变量。此时对任何使方程有解的 z\mathbf{z}z,解都有无穷多个(不唯一)。
  • AAA 有 1 个或 0 个主元,则有 2 或 3 个自由变量,解更不唯一。

结论
不存在这样的 z\mathbf{z}z。因为 Ax=yA\mathbf{x} = \mathbf{y}Ax=y 无解说明 AAA 的秩小于 3,AAA 必有自由变量,因此任何有解的方程 Ax=zA\mathbf{x} = \mathbf{z}Ax=z 都有无穷多解,不可能有唯一解。


39.
AAA3×33 \times 33×3 矩阵,u\mathbf{u}uR3\mathbb{R}^3R3 中满足 Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0 的向量。证明对任一常数 ccc,向量 cuc\mathbf{u}cu 也满足 Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0 的向量。

解答
已知 Au=0A\mathbf{u} = \mathbf{0}Au=0,对任意标量 ccc
A(cu)=c(Au)(矩阵乘法线性性质) A(c\mathbf{u}) = c(A\mathbf{u}) \quad \text{(矩阵乘法线性性质)} A(cu)=c(Au)(矩阵乘法线性性质)

=c0=0 = c\mathbf{0} = \mathbf{0} =c0=0

结论
对任意常数 ccccuc\mathbf{u}cu 也是 Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0 的解。这说明齐次方程的解集对数乘封闭。


40.
AAAm×nm \times nm×n 矩阵,u\mathbf{u}uv\mathbf{v}vRn\mathbb{R}^nRn 中满足 Au=0A\mathbf{u} = \mathbf{0}Au=0Av=0A\mathbf{v} = \mathbf{0}Av=0 的向量。解释为什么 A(u+v)A(\mathbf{u}+\mathbf{v})A(u+v) 一定是零向量,以及对每一对标量 cccddd,为什么 A(cv+du)=0A(c\mathbf{v}+d\mathbf{u}) = \mathbf{0}A(cv+du)=0

解答
性质1(加法封闭性)
A(u+v)=Au+Av(矩阵乘法线性性质) A(\mathbf{u} + \mathbf{v}) = A\mathbf{u} + A\mathbf{v} \quad \text{(矩阵乘法线性性质)} A(u+v)=Au+Av(矩阵乘法线性性质)

=0+0=0 = \mathbf{0} + \mathbf{0} = \mathbf{0} =0+0=0

性质2(线性组合封闭性)
对任意标量 c,dc, dc,d
A(cv+du)=A(cv)+A(du)(分配律) A(c\mathbf{v} + d\mathbf{u}) = A(c\mathbf{v}) + A(d\mathbf{u}) \quad \text{(分配律)} A(cv+du)=A(cv)+A(du)(分配律)

=c(Av)+d(Au)(数乘性质) = c(A\mathbf{v}) + d(A\mathbf{u}) \quad \text{(数乘性质)} =c(Av)+d(Au)(数乘性质)

=c0+d0=0 = c\mathbf{0} + d\mathbf{0} = \mathbf{0} =c0+d0=0

结论
齐次方程 Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0 的解集对加法和线性组合封闭,构成一个子空间(零空间)。

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