线性代数及其应用习题答案(中文版)第一章 线性代数中的线性方程组 1.1 线性方程组(2)


16.
确定方程组是否相容:
{x1−2x4=−32x2+2x3=0x3+3x4=1−2x1+3x2+2x3+x4=5 \begin{cases} x_1 - 2x_4 = -3 \\ 2x_2 + 2x_3 = 0 \\ x_3 + 3x_4 = 1 \\ -2x_1 + 3x_2 + 2x_3 + x_4 = 5 \end{cases} x12x4=32x2+2x3=0x3+3x4=12x1+3x2+2x3+x4=5

增广矩阵
[100−2−30220000131−23215] \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 & -2 & -3 \\ 0 & 2 & 2 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 3 & 1 \\ -2 & 3 & 2 & 1 & 5 \end{bmatrix} 10020203021220313015

行变换过程

  1. 将第四行替换为 R4+2R1R_4 + 2R_1R4+2R1
    [100−2−30220000131032−3−1] \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 & -2 & -3 \\ 0 & 2 & 2 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 3 & 1 \\ 0 & 3 & 2 & -3 & -1 \end{bmatrix} 10000203021220333011

  2. 将第四行替换为 R4+(−32)R2R_4 + \left(-\frac{3}{2}\right)R_2R4+(23)R2
    [100−2−3022000013100−1−3−1] \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 & -2 & -3 \\ 0 & 2 & 2 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 3 & 1 \\ 0 & 0 & -1 & -3 & -1 \end{bmatrix} 10000200021120333011

  3. 将第四行替换为 R4+R3R_4 + R_3R4+R3
    [100−2−3022000013100000] \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 & -2 & -3 \\ 0 & 2 & 2 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 3 & 1 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \end{bmatrix} 10000200021020303010

结论
行阶梯形中无矛盾方程(即无 0=k0 = k0=k 形式的行),且前三行均有主元。
方程组相容,有无穷多解


17.
三条直线 x1−4x2=1x_1 - 4x_2 = 1x14x2=12x1−x2=−32x_1 - x_2 = -32x1x2=3−x1−3x2=4-x_1 - 3x_2 = 4x13x2=4 是否有交点?

增广矩阵
[1−412−1−3−1−34] \begin{bmatrix} 1 & -4 & 1 \\ 2 & -1 & -3 \\ -1 & -3 & 4 \end{bmatrix} 121413134

行变换过程

  1. 将第二行替换为 R2−2R1R_2 - 2R_1R22R1
    [1−4107−5−1−34] \begin{bmatrix} 1 & -4 & 1 \\ 0 & 7 & -5 \\ -1 & -3 & 4 \end{bmatrix} 101473154

  2. 将第三行替换为 R3+R1R_3 + R_1R3+R1
    [1−4107−50−75] \begin{bmatrix} 1 & -4 & 1 \\ 0 & 7 & -5 \\ 0 & -7 & 5 \end{bmatrix} 100477155

  3. 将第三行替换为 R3+R2R_3 + R_2R3+R2
    [1−4107−5000] \begin{bmatrix} 1 & -4 & 1 \\ 0 & 7 & -5 \\ 0 & 0 & 0 \end{bmatrix} 100470150

结论
行阶梯形中无矛盾方程,且主元数量等于变量数。
系统相容且有唯一解,三条直线交于一点


18.
三条直线 x1+2x2+x3=4x_1 + 2x_2 + x_3 = 4x1+2x2+x3=4x2−x3=1x_2 - x_3 = 1x2x3=1x1+3x2=0x_1 + 3x_2 = 0x1+3x2=0 是否有交点

增广矩阵
[121401−111300] \begin{bmatrix} 1 & 2 & 1 & 4 \\ 0 & 1 & -1 & 1 \\ 1 & 3 & 0 & 0 \end{bmatrix} 101213110410

行变换过程

  1. 将第三行替换为 R3−R1R_3 - R_1R3R1
    [121401−1101−1−4] \begin{bmatrix} 1 & 2 & 1 & 4 \\ 0 & 1 & -1 & 1 \\ 0 & 1 & -1 & -4 \end{bmatrix} 100211111414

  2. 将第三行替换为 R3−R2R_3 - R_2R3R2
    [121401−11000−5] \begin{bmatrix} 1 & 2 & 1 & 4 \\ 0 & 1 & -1 & 1 \\ 0 & 0 & 0 & -5 \end{bmatrix} 100210110415

矛盾分析
第三行对应方程 0x1+0x2+0x3=−50x_1 + 0x_2 + 0x_3 = -50x1+0x2+0x3=5,即 0=−50 = -50=5,为矛盾方程。

结论
系统包含矛盾方程。
三条直线无共同交点


19.
确定 hhh 的值,使得矩阵是某个相容线性方程组的增广矩阵:
[1h4368] \begin{bmatrix} 1 & h & 4 \\ 3 & 6 & 8 \end{bmatrix} [13h648]

行变换过程

  1. 将第二行替换为 R2−3R1R_2 - 3R_1R23R1
    [1h406−3h−4] \begin{bmatrix} 1 & h & 4 \\ 0 & 6-3h & -4 \end{bmatrix} [10h63h44]

相容性分析

  • 6−3h≠06-3h \neq 063h=0(即 h≠2h \neq 2h=2)时,系统相容,有唯一解。
  • h=2h = 2h=2 时,第二行变为 [0 0 −4][0\ 0\ -4][0 0 4],对应方程 0=−40 = -40=4,矛盾。

结论
当且仅当 h≠2h \neq 2h=2 时,方程组相容


20.
确定 hhh 的值,使得矩阵是某个相容线性方程组的增广矩阵:
[1h−3−246] \begin{bmatrix} 1 & h & -3 \\ -2 & 4 & 6 \end{bmatrix} [12h436]

行变换过程

  1. 将第二行替换为 R2+2R1R_2 + 2R_1R2+2R1
    [1h−304+2h0] \begin{bmatrix} 1 & h & -3 \\ 0 & 4+2h & 0 \end{bmatrix} [10h4+2h30]

相容性分析

  • 第二行对应方程 (4+2h)x2=0(4+2h)x_2 = 0(4+2h)x2=0
  • 4+2h≠04+2h \neq 04+2h=0,则 x2=0x_2 = 0x2=0,系统相容。
  • 4+2h=04+2h = 04+2h=0(即 h=−2h = -2h=2),则方程为 0=00 = 00=0x2x_2x2 可取任意值,系统仍相容。

结论
对任意 hhh,方程组均相容


21.
确定 hhh 的值,使得矩阵是某个相容线性方程组的增广矩阵:
[13−2−4h8] \begin{bmatrix} 1 & 3 & -2 \\ -4 & h & 8 \end{bmatrix} [143h28]

行变换过程

  1. 将第二行替换为 R2+4R1R_2 + 4R_1R2+4R1
    [13−20h+120] \begin{bmatrix} 1 & 3 & -2 \\ 0 & h+12 & 0 \end{bmatrix} [103h+1220]

相容性分析

  • 第二行对应方程 (h+12)x2=0(h+12)x_2 = 0(h+12)x2=0
  • h+12≠0h+12 \neq 0h+12=0,则 x2=0x_2 = 0x2=0,系统相容。
  • h+12=0h+12 = 0h+12=0(即 h=−12h = -12h=12),则方程为 0=00 = 00=0x2x_2x2 可取任意值,系统仍相容。

结论
对任意 hhh,方程组均相容


22.
确定 hhh 的值,使得矩阵是某个相容线性方程组的增广矩阵:
[2−3h−695] \begin{bmatrix} 2 & -3 & h \\ -6 & 9 & 5 \end{bmatrix} [2639h5]

行变换过程

  1. 将第二行替换为 R2+3R1R_2 + 3R_1R2+3R1
    [2−3h005+3h] \begin{bmatrix} 2 & -3 & h \\ 0 & 0 & 5+3h \end{bmatrix} [2030h5+3h]

相容性分析

  • 5+3h=05+3h = 05+3h=0(即 h=−53h = -\frac{5}{3}h=35)时,第二行变为 [0 0 0][0\ 0\ 0][0 0 0],系统相容(有无穷多解)。
  • 5+3h≠05+3h \neq 05+3h=0 时,第二行对应方程 0=5+3h0 = 5+3h0=5+3h,矛盾,系统不相容。

结论
当且仅当 h=−53h = -\frac{5}{3}h=35 时,方程组相容


23.
判断下列命题的真假,并说明理由:
a. 每个矩阵行变换都是可逆的。
b. 5×65 \times 65×6 矩阵有 6 行。
c. 包含 nnn 个变量 x1,x2,…,xnx_1, x_2, \dots, x_nx1,x2,,xn 的线性方程组的解集是一组数 (s1,s2,…,sn)(s_1, s_2, \dots, s_n)(s1,s2,,sn),当用这组数代替 x1,x2,…,xnx_1, x_2, \dots, x_nx1,x2,,xn 时,方程组中每个方程成为恒等式。
d. 线性方程组的两个基本问题涉及存在性和唯一性。

解答

  • a. True
    教材中“Elementary Row Operations”框后的说明指出:每个初等行变换都是可逆的。例如,交换两行的逆变换是再次交换这两行;某行乘以非零常数 kkk 的逆变换是乘以 1/k1/k1/k;某行加上另一行的 kkk 倍的逆变换是减去该行的 kkk 倍。

  • b. False
    5×65 \times 65×6 矩阵表示有 5 行、6 列,而非 6 行。矩阵维度的定义是“行数 × 列数”,因此该命题错误。

  • c. False
    该描述仅适用于单个解,但解集是所有可能解的集合。例如,相容且有无穷多解的方程组,其解集包含无限多个解;只有当解集恰好只含一个解时,该描述才成立。因此该命题不完全正确。

  • d. True
    教材中 Example 2 前的框中明确指出:线性方程组的两个基本问题为存在性(是否有解)和唯一性(解是否唯一)


24.
判断下列命题的真假,并说明理由:
a. 对增广矩阵的初等行变换不会改变相关的线性方程组的解集。
b. 两个矩阵是行等价的,若它们有相同的行数。
c. 不相容线性方程组有一个或更多解。
d. 两个线性方程组是等价的,若它们有相同的解集。

解答

  • a. True
    教材中“Existence and Uniqueness Questions”小节前的框中明确说明:初等行变换不会改变线性方程组的解集。这是因为每个初等行变换对应方程组的等价变形(如交换方程、方程两边同乘非零常数、方程相加),不改变方程的解。

  • b. False
    行等价的定义要求:存在一系列初等行变换将一个矩阵转换为另一个矩阵,而不仅仅是行数相同。例如,两个行数相同的矩阵若无法通过行变换相互转换,则不是行等价的。因此该命题错误。

  • c. False
    根据定义,不相容系统没有解。若方程组存在矛盾方程(如 0=10 = 10=1),则无解,因此“有一个或更多解”的说法与定义矛盾。

  • d. True
    教材中方程 (2) 后第二段明确给出等价系统的定义:两个线性方程组是等价的,当且仅当它们有相同的解集。这是等价系统的核心定义。


25.
求出包含 ggghhhkkk 的方程,使以下矩阵是相容方程组的增广矩阵:
[1−47g03−5h−25−9k] \begin{bmatrix} 1 & -4 & 7 & g \\ 0 & 3 & -5 & h \\ -2 & 5 & -9 & k \end{bmatrix} 102435759ghk

行变换过程

  1. 将第三行替换为 R3+2R1R_3 + 2R_1R3+2R1
    [1−47g03−5h0−35k+2g] \begin{bmatrix} 1 & -4 & 7 & g \\ 0 & 3 & -5 & h \\ 0 & -3 & 5 & k+2g \end{bmatrix} 100433755ghk+2g

  2. 将第三行替换为 R3+R2R_3 + R_2R3+R2
    [1−47g03−5h000k+2g+h] \begin{bmatrix} 1 & -4 & 7 & g \\ 0 & 3 & -5 & h \\ 0 & 0 & 0 & k+2g+h \end{bmatrix} 100430750ghk+2g+h

相容性分析

  • 第三行对应方程 0=k+2g+h0 = k + 2g + h0=k+2g+h
  • 为使方程组相容,必须满足 k+2g+h=0k + 2g + h = 0k+2g+h=0

结论
当且仅当 k+2g+h=0k + 2g + h = 0k+2g+h=0 时,方程组相容


26.
给解集为 x1=−2x_1 = -2x1=2x2=1x_2 = 1x2=1x3=0x_3 = 0x3=0 的线性方程组构造三个不同的增广矩阵。

构造方法
利用初等行变换不改变解集的性质,从最简形式出发,通过不同行变换生成新矩阵。

三个增广矩阵

  1. 最简形式
    [100−201010010] \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 & -2 \\ 0 & 1 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 1 & 0 \end{bmatrix} 100010001210

  2. 对第一行进行变换
    [100−2210−30010](第二行替换为 R2+2R1) \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 & -2 \\ 2 & 1 & 0 & -3 \\ 0 & 0 & 1 & 0 \end{bmatrix} \quad \text{(第二行替换为 $R_2 + 2R_1$)} 120010001230(第二行替换为 R2+2R1

  3. 对第二行进行变换
    [100−20101201−4](第三行替换为 R3+2R1) \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 & -2 \\ 0 & 1 & 0 & 1 \\ 2 & 0 & 1 & -4 \end{bmatrix} \quad \text{(第三行替换为 $R_3 + 2R_1$)} 102010001214(第三行替换为 R3+2R1

结论
以上三个矩阵均与最简形式行等价,因此解集均为 (−2,1,0)(-2, 1, 0)(2,1,0)


27.
设方程组对所有 fffggg 的可能取值都相容,求系数 cccddd 的特性:
{x1+3x2=fcx1+dx2=g \begin{cases} x_1 + 3x_2 = f \\ cx_1 + dx_2 = g \end{cases} {x1+3x2=fcx1+dx2=g

增广矩阵
[13fcdg] \begin{bmatrix} 1 & 3 & f \\ c & d & g \end{bmatrix} [1c3dfg]

行变换过程

  1. 将第二行替换为 R2−cR1R_2 - cR_1R2cR1
    [13f0d−3cg−cf] \begin{bmatrix} 1 & 3 & f \\ 0 & d-3c & g-cf \end{bmatrix} [103d3cfgcf]

相容性分析

  • 为使方程组对任意 fffggg 相容,第二行不能出现矛盾方程 0=b0 = b0=b(其中 b≠0b \neq 0b=0)。
  • 因此需保证 d−3c≠0d - 3c \neq 0d3c=0,否则当 g−cf≠0g - cf \neq 0gcf=0 时,方程组无解。

结论
系数必须满足 d≠3cd \neq 3cd=3c


28.
a≠0a \neq 0a=0,方程组对所有 fffggg 的可能取值都相容,求系数 a,b,c,da, b, c, da,b,c,d 的特性:
{ax1+bx2=fcx1+dx2=g \begin{cases} ax_1 + bx_2 = f \\ cx_1 + dx_2 = g \end{cases} {ax1+bx2=fcx1+dx2=g

增广矩阵
[abfcdg] \begin{bmatrix} a & b & f \\ c & d & g \end{bmatrix} [acbdfg]

行变换过程

  1. 将第一行缩放为 1aR1\frac{1}{a}R_1a1R1(因 a≠0a \neq 0a=0):
    [1b/af/acdg] \begin{bmatrix} 1 & b/a & f/a \\ c & d & g \end{bmatrix} [1cb/adf/ag]

  2. 将第二行替换为 R2−cR1R_2 - cR_1R2cR1
    [1b/af/a0d−c(b/a)g−c(f/a)] \begin{bmatrix} 1 & b/a & f/a \\ 0 & d - c(b/a) & g - c(f/a) \end{bmatrix} [10b/adc(b/a)f/agc(f/a)]

相容性分析

  • 为使方程组对任意 fffggg 相容,需保证 d−c(b/a)≠0d - c(b/a) \neq 0dc(b/a)=0

  • 化简条件:
    d−bca≠0⇒ad−bc≠0 d - \frac{bc}{a} \neq 0 \quad \Rightarrow \quad ad - bc \neq 0 dabc=0adbc=0

结论
系数必须满足 ad≠bcad \neq bcad=bc(即系数矩阵行列式非零)。


29.
第一个矩阵变为第二个矩阵:
[0−2514−73−16]→[14−70−253−16] \begin{bmatrix} 0 & -2 & 5 \\ 1 & 4 & -7 \\ 3 & -1 & 6 \end{bmatrix} \rightarrow \begin{bmatrix} 1 & 4 & -7 \\ 0 & -2 & 5 \\ 3 & -1 & 6 \end{bmatrix} 013241576103421756

初等行变换

交换第一行与第二行(R1↔R2R_1 \leftrightarrow R_2R1R2

第二个矩阵变回第一个矩阵:
逆变换

交换第一行与第二行(R1↔R2R_1 \leftrightarrow R_2R1R2(交换操作自逆)。


30.
第一个矩阵变为第二个矩阵:
[13−40−260−59]→[13−401−30−59] \begin{bmatrix} 1 & 3 & -4 \\ 0 & -2 & 6 \\ 0 & -5 & 9 \end{bmatrix} \rightarrow \begin{bmatrix} 1 & 3 & -4 \\ 0 & 1 & -3 \\ 0 & -5 & 9 \end{bmatrix} 100325469100315439

初等行变换

将第二行缩放为 −12R2-\frac{1}{2}R_221R2(即 R2←−12R2R_2 \leftarrow -\frac{1}{2}R_2R221R2)。

第二个矩阵变回第一个矩阵:
逆变换

将第二行缩放为 −2R2-2R_22R2(即 R2←−2R2R_2 \leftarrow -2R_2R22R2)。


31.
第一个矩阵变为第二个矩阵:
[1−21005−284−13−6]→[1−21005−2807−16] \begin{bmatrix} 1 & -2 & 1 & 0 \\ 0 & 5 & -2 & 8 \\ 4 & -1 & 3 & -6 \end{bmatrix} \rightarrow \begin{bmatrix} 1 & -2 & 1 & 0 \\ 0 & 5 & -2 & 8 \\ 0 & 7 & -1 & 6 \end{bmatrix} 104251123086100257121086

初等行变换

将第三行替换为 R3−4R1R_3 - 4R_1R34R1(即 R3←R3−4R1R_3 \leftarrow R_3 - 4R_1R3R34R1)。

第二个矩阵变回第一个矩阵:
逆变换

将第三行替换为 R3+4R1R_3 + 4R_1R3+4R1(即 R3←R3+4R1R_3 \leftarrow R_3 + 4R_1R3R3+4R1)。


32.
第一个矩阵变为第二个矩阵:
[12−5001−3−20−395]→[12−5001−3−2000−1] \begin{bmatrix} 1 & 2 & -5 & 0 \\ 0 & 1 & -3 & -2 \\ 0 & -3 & 9 & 5 \end{bmatrix} \rightarrow \begin{bmatrix} 1 & 2 & -5 & 0 \\ 0 & 1 & -3 & -2 \\ 0 & 0 & 0 & -1 \end{bmatrix} 100213539025100210530021
初等行变换

将第三行替换为 R3+3R2R_3 + 3R_2R3+3R2(即 R3←R3+3R2R_3 \leftarrow R_3 + 3R_2R3R3+3R2)。

第二个矩阵变回第一个矩阵:

逆变换

将第三行替换为 R3−3R2R_3 - 3R_2R33R2(即 R3←R3−3R2R_3 \leftarrow R_3 - 3R_2R3R33R2)。


33.
写出温度 T1,T2,T3,T4T_1, T_2, T_3, T_4T1,T2,T3,T4 所满足的方程组。
在这里插入图片描述

方程组推导
每个内部结点的温度近似等于与其最接近的4个结点(上、下、左、右)的平均值。

  • T1T_1T1(左上结点)
    上方 =20∘= 20^\circ=20,左方 =10∘= 10^\circ=10,下方 =T4= T_4=T4,右方 =T2= T_2=T2
    T1=10+20+T2+T44⇒4T1−T2−T4=30 T_1 = \frac{10 + 20 + T_2 + T_4}{4} \quad \Rightarrow \quad 4T_1 - T_2 - T_4 = 30 T1=410+20+T2+T44T1T2T4=30

  • T2T_2T2(右上结点)
    上方 =20∘= 20^\circ=20,左方 =T1= T_1=T1,下方 =T3= T_3=T3,右方 =40∘= 40^\circ=40
    T2=20+T1+T3+404⇒4T2−T1−T3=60 T_2 = \frac{20 + T_1 + T_3 + 40}{4} \quad \Rightarrow \quad 4T_2 - T_1 - T_3 = 60 T2=420+T1+T3+404T2T1T3=60

  • T3T_3T3(右下结点)
    上方 =T2= T_2=T2,左方 =T4= T_4=T4,下方 =30∘= 30^\circ=30,右方 =40∘= 40^\circ=40
    T3=T2+T4+30+404⇒4T3−T2−T4=70 T_3 = \frac{T_2 + T_4 + 30 + 40}{4} \quad \Rightarrow \quad 4T_3 - T_2 - T_4 = 70 T3=4T2+T4+30+404T3T2T4=70

  • T4T_4T4(左下结点)
    上方 =T1= T_1=T1,左方 =10∘= 10^\circ=10,下方 =30∘= 30^\circ=30,右方 =T3= T_3=T3
    T4=T1+10+30+T34⇒4T4−T1−T3=40 T_4 = \frac{T_1 + 10 + 30 + T_3}{4} \quad \Rightarrow \quad 4T_4 - T_1 - T_3 = 40 T4=4T1+10+30+T34T4T1T3=40

完整方程组
{4T1−T2−T4=30−T1+4T2−T3=60−T2+4T3−T4=70−T1−T3+4T4=40 \begin{cases} 4T_1 - T_2 - T_4 = 30 \\ -T_1 + 4T_2 - T_3 = 60 \\ -T_2 + 4T_3 - T_4 = 70 \\ -T_1 - T_3 + 4T_4 = 40 \end{cases} 4T1T2T4=30T1+4T2T3=60T2+4T3T4=70T1T3+4T4=40


34.
解习题 33 中的方程组。

增广矩阵
[4−10−130−14−10600−14−170−10−1440] \begin{bmatrix} 4 & -1 & 0 & -1 & 30 \\ -1 & 4 & -1 & 0 & 60 \\ 0 & -1 & 4 & -1 & 70 \\ -1 & 0 & -1 & 4 & 40 \end{bmatrix} 410114100141101430607040

行变换过程

  1. 交换第一行与第四行(R1↔R4R_1 \leftrightarrow R_4R1R4
    [−10−1440−14−10600−14−1704−10−130] \begin{bmatrix} -1 & 0 & -1 & 4 & 40 \\ -1 & 4 & -1 & 0 & 60 \\ 0 & -1 & 4 & -1 & 70 \\ 4 & -1 & 0 & -1 & 30 \end{bmatrix} 110404111140401140607030

  2. 缩放第一行 (−1)R1(-1)R_1(1)R1,第二行 (−1)R2(-1)R_2(1)R2,并将第四行替换为 R4+R3R_4 + R_3R4+R3
    [101−4−40040−4200−14−1700−1−415190] \begin{bmatrix} 1 & 0 & 1 & -4 & -40 \\ 0 & 4 & 0 & -4 & 20 \\ 0 & -1 & 4 & -1 & 70 \\ 0 & -1 & -4 & 15 & 190 \end{bmatrix} 10000411104444115402070190

  3. 缩放第二行 14R2\frac{1}{4}R_241R2,并将第四行替换为 R4+R3R_4 + R_3R4+R3
    [101−4−40010−150−14−17000012270] \begin{bmatrix} 1 & 0 & 1 & -4 & -40 \\ 0 & 1 & 0 & -1 & 5 \\ 0 & -1 & 4 & -1 & 70 \\ 0 & 0 & 0 & 12 & 270 \end{bmatrix} 1000011010404111240570270

  4. 将第三行替换为 R3+R2R_3 + R_2R3+R2,缩放第四行 112R4\frac{1}{12}R_4121R4,并创建第四列的零
    [101050010027.50040120000122.5] \begin{bmatrix} 1 & 0 & 1 & 0 & 50 \\ 0 & 1 & 0 & 0 & 27.5 \\ 0 & 0 & 4 & 0 & 120 \\ 0 & 0 & 0 & 1 & 22.5 \end{bmatrix} 10000100104000015027.512022.5

  5. 缩放第三行 14R3\frac{1}{4}R_341R3,并将第一行替换为 R1−R3R_1 - R_3R1R3
    [100020.0010027.5001030.0000122.5] \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 & 0 & 20.0 \\ 0 & 1 & 0 & 0 & 27.5 \\ 0 & 0 & 1 & 0 & 30.0 \\ 0 & 0 & 0 & 1 & 22.5 \end{bmatrix} 100001000010000120.027.530.022.5

结论
解得:
T1=20.0,T2=27.5,T3=30.0,T4=22.5 T_1 = 20.0,\quad T_2 = 27.5,\quad T_3 = 30.0,\quad T_4 = 22.5 T1=20.0,T2=27.5,T3=30.0,T4=22.5
方程组的解为 (20.0,27.5,30.0,22.5)(20.0, 27.5, 30.0, 22.5)(20.0,27.5,30.0,22.5)

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