智能搜索引擎优化与美食博客研究新方法
智能搜索引擎优化的知识系统
在搜索引擎优化领域,一个基于知识的系统被提出用于网站在搜索引擎中的定位。该系统运用了异构归纳学习技术和本体进行知识表示,旨在支持SEO活动。
实验结果
- 成功与失败案例的定义 :
- 成功案例指在为期六周的定位活动中,网站针对某关键词在搜索引擎中进入前十排名,且系统推荐的优化任务至少完成66%的(关键词,网站)组合。
- 失败案例则是完成了100%的优化任务,但网站始终无法在搜索引擎中进入前十排名的情况。
-
不同方法的实施及效果 :存在四种不同的方法(I、II、III、IV)在不同时间段实施。每种方法都改变了所使用的统计推理算法及其参数,更新了知识库的推理引擎,添加了聚类类别,并仅保留更有效的规则,剔除支持度和可靠性未分别超过200和70%的规则。综合所有方法,从703个分析案例中,有518个成功案例,总成功率为74%。具体各方法的实验结果如下表所示:
| 方法 | 时期 | 语言 | 总案例数 | 成功案例数 | 成功率 |
| — | — | — | — | — | — |
| I | 2008 | 总计 | 168 | 93 | 55% |
| II | 2009年第一、二季度 | 总计 | 55 | 32 | 58% |
| III | 2009年第三、四季度和2010年第一季度 | 总计 | 191 | 154 | 81% |
| IV | 201
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