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1，实践第一步，那当然是配置环境啦，我也看过人家的配置环境过程，不堪入目，就全是把人家官方文档的东西硬抄下来，能不能运行就没啥保障了，起码我自己配环境的时候，真的是恶心的要die了。
2025-04-10 16:12:24
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原创 prompts提示词经典模板
这部分明确定义了语言模型的角色（推理助手）和核心能力（执行数据集搜索）。通过明确的角色定位，帮助模型理解其应该如何行动。
2025-04-10 14:19:55
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原创 大模型应用开发（入门小白看这个）
下面是给入门小白推荐的一些好的项目，看完这些，起码能扫个盲，知道大模型是什么，大概有什么，具体是怎么操作的。再一个就是推荐一下datawhale，这个是一个免费的开源学习网站，有很多志同道合的优秀的人在上面分享技术，课程，资料，可以多了解一些。整篇文章就相当于是一个知识的汇总总结了。
2025-04-10 14:15:02
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原创 LLaMA-Factory使用实战
直连浏览器（容易被拦截）：通过requests的get方法获取网页HTML结构，然后用bs4解析HTML提取所需内容selenium模拟浏览器请求：爬取成功率更高，但实现难度较大验证码处理：可保存到本地由开发者手动输入，或尝试自动识别（较复杂）代理池和随机useragent：通过代理地址列表，每次随机选择，避免IP被封LLaMA-Factory是一个对小白友好的框架，没有太多技术门槛，适合作为大模型训练的入门项目，帮助提升自信心。通过实践操作，可以逐步掌握大模型微调的基本流程和技巧。
2025-03-27 11:56:42
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原创 在pycharm中jupyter连接上了以后显示无此库，但是确实已经安装好了某个库，使用python可以跑，但是使用ipython就跑不了
今天遇到一个事情，就是用pycharm的jupyter时，连接不上，后来手动连接上了以后，发现环境好像不对。一般来说，这里会是python3，所以里面的环境也是普通python的环境，并没有我下载的库，所以需要别的方法来调整了。
2024-01-02 08:31:34
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原创 Collecting package metadata (current_repodata.json): failed安装深度学习框架或者用conda下载东西都会报错
最近因为pytorch版本太旧了，代码跑不出来，所以我去尝试更新pytorch，但是出现了各种问题，包括之前用conda下载三方库的时候，也是经常报错，困扰了我将近一个星期，结合多方解决方案，终于是解决了。大概问题应该就是镜像源出了一些不为人知的问题，所以一些镜像源根本用不了，需要更新新的，可用的镜像源。2023最新pytorch安装教程，简单易懂，面向初学者（Anaconda+GPU）-优快云博客。最后，如果你的显卡跟我一样，是11.6，按照这篇博客来，就可以轻易解决了。首先是通过这个，删除清华源。
2023-12-30 17:21:58
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原创 Collecting package metadata (current_repodata.json): failed（解决方案）
当使用conda install和conda create命令会出现下面的问题：Collecting package metadata (current_repodata.json): failed。此时再运行conda命令就不会出现Collecting package metadata (current_repodata.json): failed的错误了。如果有重装过anaconda，在C盘的用户目录下，会有一个名叫.condarc的文件会自动生成。2.删除.condarc文件。
2023-12-19 20:30:34
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原创 模式识别/机器学习/深度学习课程设计——基于百度AI+Tthinker的图像识别系统
最近在网上看到了百度AI的这个平台，感觉很有趣，而且都不需要自己去实现深度学习的代码，只需要去调用接口。通过这个项目，能对大家的图形界面开发有一个很大的提升。Python学习记录 使用百度aip模块（API Python-SDK）实现人脸识别_from aip import aipface-优快云博客。本文写的是使用百度AI的在线接口SDK模块（baidu-aip）进行实现人脸识别。百度AI平台提供了很多的API接口供开发者快速的调用运用在项目中。可以参考下面这篇文章。点击此处打开官方文档。
2023-12-19 05:24:37
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原创 2023年度总结
彻夜无眠，总在想七想八，感觉随着年纪变大，人总变得越来越理性，也逐渐体会到了作为一个大人的压力。父母逐渐变老，我在家庭里面的地位也在逐渐提高，父母也逐渐以我为中心。每天都睡不好觉，害，可能也是自己想的太多了。毕竟也才是一个20出头的小大人罢了。今年一年的时间取得了不少的成绩，也养成了一些陋习，开始抽烟，开始经常性的喝酒，可能总是觉得自己的压力大吧。但是我觉得我的努力与成绩还是不太匹配。感觉自己明明还能更加努力吧。
2023-12-13 05:57:49
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转载 Anaconda:Failed to link extracted packages toXXX 重装失败后的分析与解决
这个文件是第一次运行Anaconda Prompt 时出现配置文件的，而且我之前看某些博主的教程，复制粘贴了一些内容进去。现在把这个文件删除，安装失败的文件目录也清空，再尝试一次。原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Arthur_diyun/article/details/130887760。版权声明：本文为优快云博主「nknk233」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。在漫长等待（几分钟）中，进度条走到了最后。接下来Next照常安装就好！
2023-11-10 05:29:50
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原创 2023数学建模国赛C题赛后总结
只拿到了广西区的省一。这次比赛，我的指导老师是学院随机分配的，他居然是教物理的，而我是学计算机的，而且我还做的c题。我的天，我当时确实很绝望，但是我又对自己的实力很有自信。第十五队就是我们队，最终的结果其实比我预期的要好，但是明明已经推送国奖了，最后又给我淘汰了，我是真的难受。我们学校的数模比赛负责老师也专门给我打了电话，我跟那个老师也不熟，但是我在备赛期间一直找老师换队友，老师心里大概了解我的情况。知道我们的队伍主要是我在做事，老师也是安慰了我一会，然后在我的要求下，给我换了其他专业对口的辅导老师。
2023-11-06 00:34:01
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原创 计算机视觉——飞桨深度学习实战-图像分类算法原理与实战
本章首先介绍了图像分类任务的发展历程与评价指标。早期的图像分类方法主要通过手工提取特征对整个图像进行描述，然后使用分类器判别图像类别，因此图像分类的核心在于对特征进行分类，而如何提取图像的特征至关重要。传统的图像分类方法对于一些简单且具有明显特征的图像分类场景是有效的，但由于实际情况非常复杂，在面对复杂场景时，传统的分类方法就无法达到满意的分类效果，这是因为传统分类方法使用的手工提取特征方法无法全面准确的描述图像特征，并且手工提取的特征无法应对，多视角，多角度，不同光照遮挡同物，多形态等问题。
2023-10-03 09:56:55
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原创 计算机视觉——飞桨深度学习实战-深度学习网络模型
手写数字分类数据集来源MNIST数据集，该数据集可以公开免费获取。该数据集中的训练集样本数量为60000个，测试集样本数量为10000个。每个样本均是由28×28像素组成的矩阵，每个像素点的值是标量，取值范围在0至255之间，可以认为该数据集的颜色通道数为1。数据分为图片和标签，图片是28*28的像素矩阵，标签为0~9共10个数字。
2023-10-02 21:31:26
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原创 计算机视觉——飞桨深度学习实战-起始篇
计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一，已经被广泛应用在了各个领域，那么它是如何发展至今的呢?本章主要阐述了计算视觉的发展历程，并对计算机视觉领域的主要任务进行概述，挑选了一些典型的视觉应用案例让读者深入了解计算机视觉在智慧城市、农业、能源电力、农业和自动驾驶等不同领域所发挥的作用。然后还介绍了常用的计算机视觉处理工具，比如opencv等，以方便读者使用。最后对计算机视觉当下与未来的发展进行了展望。了解计算机视觉的发展历程。熟悉计算机视觉领域的主要任务和应用场景。认识计算机视觉常用的处理工具。
2023-10-02 13:09:07
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原创 Python实用技术二：数据分析和可视化（2）
➢将DataFrame对象df中的数据写入exce1文档filename中的"Sheet1"工作表, NaN用' '代替。➢核心功能是在二维表格上做各种操作,如增删、修改、求- -列数据的和、方差、中位数、平均数等。➢需要openpyxI(对 .xIsx文件)或xIrd或xIwt支持(老的.xls文件)➢如果有openpyxI或xIrd或xIwt支持，还可以读写excel文档。➢多维数组库，创建多维数组很方便，可以替代多维列表。➢最关键的类: DataFrame,表示二维表格。➢需要numpy支持。
2023-10-01 23:13:45
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原创 数学建模国赛/美赛常见赛题类型及建模方案（纯干货）（2）
总体来说，数学建模赛题类型主要分为:评价类、预测类和优化类三种，其中优化类是最常见的赛题类型，几乎每年的地区赛或国赛美赛等均有出题，必须要掌握并且熟悉。
2023-09-28 12:49:06
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原创 数据库系统课设——基于python+pyqt5+mysql的酒店管理系统（可直接运行）--GUI编程（2）
几个月之前写的一个项目，通过这个项目，你能学到关于数据库的触发器知识，python的基本语法，python一些第三方库的使用，包括python如何将前后端连接起来（界面和数据），还有界面的设计等等。希望大家能从项目中学到东西。
2023-09-28 12:46:53
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原创 Python实用技术——爬虫（二）：爬虫需要使用的库
一，Requests库1，主要使用方法：1）get（）方法：这个Response对象中包含爬虫返回的内容。除了request方法是基础方法外，其他都是通过调用request方法来实现的。所以，我们甚至可以这么理解，Requests库只有一种方法request方法，为了使编程更加方便，所以就有了另外的六种方法。以get方法为例：2）Response 对象的属性：流程图：3）Response的编码：网络上的资源都有着对应各自的编...
2023-09-27 21:42:00
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原创 数据库系统课设——基于python+pyqt5+mysql的酒店管理系统（可直接运行）--GUI编程
基于python+pyqt5+mysql的酒店管理系统（可直接运行）--GUI编程--数据库系统课设
2023-08-21 22:36:28
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原创 机器学习算法原理与实战代码——逻辑回归（LR）
逻辑回归是一个它可以用来预测某件事发生是否能够发生。分类问题是生活中最常见的问题：生活中：比如预测上证指数明天是否会上涨，明天某个地区是否会下雨，西瓜是否熟了金融领域：某个交易是否涉嫌违规，某个企业是否目前是否违规，在未来一段时间内是否会有违规互联网：用户是否会购买某件商品，是否会点击某个内容01。我们以以下的一个二分类为例，对于一个给定的数据集，存在一条直线可以将整个数据集分为两个部分：此时，决策边界为w1x1w2x2b0，此时我们很容易将hxw。
2023-07-11 12:28:46
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转载 使用Python进行全面的数据探索--House Prices - Advanced Regression Techniques
我最终得到了两个“建筑”变量(“OverallQual”和“YearBuilt”)和两个“空间”变量(“TotalBsmtSF”和“GrLivArea”)。当我们说“建筑”时，我们指的是与建筑的物理特性相关的变量(例如:“OverallQual”)。最后，当我们说“位置”时，我们指的是一个变量，它提供了关于房子所在位置的信息。虽然“类型”和“细分”只是为了将来可能的参考，但“期望”一栏很重要，因为它将帮助我们发展“第六感”。我们所说的“数值”是指变量的值是数字，而“分类”是指变量的值是类别。
2023-06-15 20:06:13
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原创 sklearn中的特征工程（过滤法、嵌入法和包装法）
目录编辑特征工程的第一步：理解业务Filter过滤法编辑方差过滤编辑- 相关性过滤- 卡方过滤- F检验- 互信息法编辑嵌入法（Embedded）包装法（Wrapper）如果特征比较少且容易理解，我们可以自行判断特征的取舍，如前面的泰坦尼克号数据集。但是，在真正的数据应用领域，比如金融，医疗，电商，我们的数据不可能像泰坦尼克号数据的特征这样少，这样明显。那如果遇见极端情况，我们无法依赖对业务的理解来选择特征，该怎么办呢？我们有四种方法可以用来选择特征：过滤法，嵌入法，包装法，和降维算法 过滤方法
2023-05-15 13:58:55
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5.图像分类算法原理与实战.pptx
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4.深度学习网络模型.pptx
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3.深度学习算法基础.pptx
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2.深度学习开发框架.pptx
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计算机视觉-飞桨深度学习实战-学习ppt-1
2023-10-02
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