codeforces 978f vector

博客围绕一个编程问题展开,给定一组代表程序员能力的数和吵架的k对人,要求计算每个人能成为几个人的老大。最初想用二维bool数组表达吵架关系,但因数据量大不可行,关键是找出比自己能力低且吵架的人数并减去。

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题意:给一组数,代表每个程序员的能力,然后给出吵架的k对人,能力大的才能做其他人的老大,而且他们不能吵架,问每个人可以成为几个人的老大。
一开始我是想用二维bool数组来表达他们是否吵架,但是2e5的二维bool数组太大。
这题的关键是想办法找出在比自己能力低的程序员中有多少和自己吵架。
然后减去就好。vector这玩意我不熟悉,我也是看别人题解做的,然后用自己的方法写。

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
struct node{
	int pos,v,ans;
};
node a[200005];
int b[200005];
vector<int>r[200005];
int main()
{
	int n,k,i;
	while(scanf("%d%d",&n,&k)==2){
		for(i=1;i<=n;i++)
			r[i].clear();//记住清空vector
		memset(b,0,sizeof(b));
		for(i=1;i<=n;i++){
			scanf("%d",&a[i].v);
			a[i].ans=0;
			a[i].pos=i;
			b[i]=a[i].v;
		}
		sort(b+1,b+1+n);//b用来存数值
		for(i=1;i<=n;i++){//可能的总数为比自己能力值小的
			a[i].ans+=lower_bound(b+1,b+n+1,a[i].v)-b-1;
			//cout<<a[i].ans<<endl;
		}//从1开始的数组,sort和lower_bound要注意
		for(i=1;i<=k;i++){
			int t1,t2;
			scanf("%d%d",&t1,&t2);
			if(a[t1].v>a[t2].v)
				r[t1].push_back(t2);
			else if(a[t1].v<a[t2].v)r[t2].push_back(t1);
		}//把比自己能力低的,且和自己吵架的,加入vector
		for(i=1;i<=n;i++){
			a[i].ans-=r[i].size();//减去吵架的
			//cout<<r[i].size()<<" ";
			printf("%d",a[i].ans);
			if(i!=n)printf(" ");
		}
		cout<<endl;
	}
	return 0;
}
关于 Codeforces Round 605 的 Problem F 题目及其解决方案,目前并未提供具体的内容作为参考依据。然而,可以基于常见的竞赛编程策略以及题目可能涉及的主题来推测其解决方法。 通常情况下,在处理复杂算法问题时,尤其是像 Codeforces 这样的平台上的高难度题目(如Problem F),可能会涉及到高级数据结构或者优化后的动态规划技术。以下是针对此类问题的一些通用技巧: ### 可能使用的算法和技术 #### 1. **高级数据结构** 如果问题是围绕高效查询和更新展开,则可能需要用到诸如线段树(Segment Tree)[^3] 或者平衡二叉搜索树(Fenwick Tree/Binary Indexed Tree)[^4]这样的高级数据结构。 ```cpp // 示例:构建简单的线段树用于区间求和操作 struct SegmentTree { int size; vector<long long> sums; void init(int n){ size = 1; while(size <n)size *=2; sums.assign(2*size,0LL); } void build(vector<int>& a,int x ,int lx ,int rx ){ if(rx-lx==1){ if(lx<(int)a.size())sums[x]=a[lx]; return ; } int m=lx+(rx-lx)/2; build(a,2*x+1,lx,m); build(a,2*x+2,m,rx); sums[x]=sums[2*x+1]+sums[2*x+2]; } void set_val(int i ,int v ,int x ,int lx ,int rx ){ if(rx-lx==1){ sums[x]=v; return ; } int m=lx+(rx-lx)/2; if(i<m)set_val(i,v,2*x+1,lx,m); else set_val(i,v,2*x+2,m,rx); sums[x]=sums[2*x+1]+sums[2*x+2]; } long long sum(int l ,int r ,int x ,int lx ,int rx ){ if(l>=rx ||r<=lx)return 0; if(lx >=l &&rx <=r )return sums[x]; int m=lx+(rx-lx)/2; long long s1=sum(l,r,2*x+1,lx,m); long long s2=sum(l,r,2*x+2,m,rx); return s1+s2; } }; ``` #### 2. **动态规划(DP)** 对于某些组合类或路径寻找的问题,动态规划可能是最有效的手段之一。通过定义状态转移方程并利用记忆化存储中间结果,能够显著降低时间复杂度[^5]。 #### 3. **图论模型转换** 部分难题可以通过建模成特定类型的图形来进行解答,比如最小生成树(MST),最大流(Max Flow)等问题都属于这一范畴。这类问题往往需要借助成熟的库函数或是自己实现相应的算法逻辑[^6]。 由于缺乏具体的题目描述信息,上述仅为假设性的分析方向。为了获得更精确的指导建议,请提供更多有关该道题目的细节说明。
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