fNIRS 公开数据集整理

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关键词：数据整理、fNIRS

之前我们向大家推送了 Public Neuroscience Dataset 系列主题的第一期： 《EEG公开数据集》，我们同时意识到大家对于神经科学公开数据集的需求。本期是该系列主题的第二期，我们在延续第一期初衷的基础上，整理了功能性近红外光谱（fNIRS）技术的公开数据集。

fNIRS 是一种非侵入性、便携且价格低廉的光学神经成像技术，它具有可观的空间和时间分辨率。因fNIRS技术问世较EEG晚了许多，所以应用此技术开展研究发表的成果和EEG不在一个量级，使用Google数据集检索发现，fNIRS没有系统的公开数据集。

鉴于此，本期编者从已正式发表的文献（以在Google Scholar中检索到为依据）入手，选择已发表文献所引用的公开fNIRS数据集，同时整理数据集和使用该数据集发表的文献资料，希望能为大家在应用fNIRS这项技术开展科研工作提供帮助。

以下汇总的信息同步托管到GitHub，大家如果有 fNIRS 数据集可以共享，可以加入协作补充（https://github.com/hubandad/fnirsdataset ）。

1. Defenderfer 2019; fNIRS data files for event-related vocoding/background noise study

来自美国田纳西大学的Defenderfer 团队共享的38例fNIRS数据集，该数据集为受试者完成噪声编码语音任务以及背景白噪声语音感知任务的功能性近红外数据。

数据集获取地址：http://dx.doi.org/10.17632/4cjgvyg5p2.1

数据集引用：

Defenderfer, Jessica; Buss, Aaron (2019), “Defenderfer 2019; fNIRS data files for event-related vocoding/background noise study”, Mendeley Data, V1, doi: 10.17632/4cjgvyg5p2.1

2.Space Technology Mission Directorate 2020; Interference Tolerant Functional Near Infrared Spectrometer (fNIRS) for Cognitive State Monitoring

美国nasa空间技术任务局于2020年公布的一组利用 fNIRS 技术实时检测航天机组人员的大脑认知状态的数据集。该数据集中的实验主要是对机组人员在操作与航天安全有关的任务时，脑功能水平下降的预警和干预。该数据集为公开数据集，但nasa并未直接提供链接供下载，可邮件申请，详见数据集网页。