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原创 【全网独家】libVLC 视频缩放（代码+测试部署）
return 0;return 0;return 0;通过本文，我们了解了如何使用 libVLC 实现视频缩放功能，包括从初步的基本操作到高级的自定义缩放算法示例。
2024-08-07 13:30:00
894
原创 【全网独家】OpenCV 高级图像处理技术：图像金字塔，图像修复（Inpainting），图像去噪
图像金字塔是一种多尺度表示方法，将图像在不同分辨率下进行表示。常见的图像金字塔类型包括高斯金字塔和拉普拉斯金字塔。本文详细介绍了 OpenCV 中的高级图像处理技术，包括图像金字塔、图像修复（Inpainting）和图像去噪。通过具体的代码示例展示了如何在不同应用场景中使用这些技术，并提供了一个简单的 Flask Web 应用来演示其部署与测试。这些技术为解决复杂的图像处理任务提供了有效的方法。
2024-08-05 04:00:00
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原创 鱼弦博客专栏以及公众号
鱼弦：公众号【红尘灯塔】，优快云博客专家、内容合伙人、新星导师、全栈领域优质创作者 、51CTO(Top红人+专家博主) 、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构 https://github.com/Peakchen）
2024-05-19 13:49:10
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原创 基于 MATLAB 的蛇群算法优化双向长短时记忆网络 (SO-BiLSTM) 的时序时间序列数据预测
SO-BiLSTM 算法是一种基于蛇群算法 (Snake Algorithm) 优化双向长短时记忆网络 (BiLSTM) 的时序时间序列数据预测算法。该算法使用蛇群算法来优化 BiLSTM 模型的参数，以提高预测准确性。BiLSTM 是一种用于处理序列数据的递归神经网络 (RNN) 模型，具有较强的学习时间序列依赖关系的能力。然而，BiLSTM 模型的参数通常需要人工选择，这可能会影响模型的性能。蛇群算法是一种模拟自然界中蛇群行为的优化算法，具有较强的全局搜索能力和较快的收敛速度。
2024-05-15 02:15:00
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原创 FFMPEG音频视频开发：QT获取Android、Linux、Windows系统上的摄像头数据帧与声卡音频通过FFMPEG编码为MP4存储(v1.0)
本文详细介绍了如何使用QT框架在Android、Linux和Windows系统上采集摄像头视频帧和麦克风音频数据,并通过FFmpeg库将其编码并存储为MP4文件。我们可以使用FFmpeg将采集到的视频帧和音频数据按照H.264视频编码和AAC音频编码进行编码,并将编码后的数据multiplexing到MP4容器文件中。总的来说,随着视频应用的不断发展,对音视频采集、编码和存储技术有着更高的要求,未来可以在编解码算法、性能优化、功能拓展等多个方面进行创新和改进,以满足不同场景的需求。
2024-05-13 11:30:00
423
原创 Keras 深度学习实战——神经网络基础与模型训练过程详解
本教程将介绍 Keras 深度学习框架中的神经网络基础知识以及模型训练过程的详细步骤。Keras 深度学习框架提供了简单易用的工具来构建和训练神经网络模型，这使得深度学习技术可以更加广泛地应用。
2024-05-11 16:38:55
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原创 sora 来临，50 位 AI 电影制作人打造《终结者 2》，永远彻底改变电影业！
OpenAI Sora 是一款文本转视频模型，它可以生成逼真和富有想象力的场景。它基于 OpenAI 的 DALL-E 2 模型，并进行了改进以生成视频。Sora 使用了一种称为“扩散模型”的技术来生成视频。扩散模型首先从一个随机噪声图像开始，然后逐渐将其“扩散”成目标图像。在 Sora 中，目标图像是一系列视频帧。
2024-02-27 18:40:57
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原创 【matlab】PI 控制器与模糊控制器的 Simulink 仿真
PI（比例-积分）控制器和模糊控制器是两种常用的控制算法。PI 控制器通过比例和积分作用调节系统输出，适用于线性系统；模糊控制器通过模糊逻辑推理处理不确定性和非线性问题，适用于复杂系统。通过 Simulink 仿真，可以直观地比较和分析这两种控制器的性能。PI 控制器和模糊控制器分别适用于线性和非线性系统的控制。通过 Simulink 仿真，可以直观地比较和分析这两种控制器的性能，为实际系统设计提供参考。
2025-04-01 18:00:00
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原创 JAVA SE 包装类和泛型
基本类型包装类大小默认值byteByte8位0shortShort16位0intInteger32位0longLong64位0LfloatFloat32位0.0fdoubleDouble64位0.0dcharCharacter16位‘\u0000’booleanBooleanfalse类型安全：编译时类型检查消除强制类型转换实现通用算法包装类提供了基本类型的对象表示自动装箱/拆箱简化了编码缓存机制优化了常用值性能。
2025-04-01 13:30:00
861
原创 YOLOv8 改进：添加 iRMB 注意力机制（反向残差注意力）
通过将 iRMB 注意力机制集成到 YOLOv8 中，可以大幅提升模型在复杂场景下的特征提取能力。这种机制不仅保持了模型的轻量化特性，也增强了对重要特征的捕获效果。
2025-04-01 09:11:23
528
原创 【matlab】二维图像的 SOMP 算法（同步正交匹配追踪算法）
同步正交匹配追踪（Simultaneous Orthogonal Matching Pursuit, SOMP）算法是一种用于稀疏信号恢复的贪婪算法。它通过迭代选择最相关的原子来逼近信号，适用于图像处理、压缩感知和信号恢复等领域。SOMP 算法能够同时处理多个信号，适用于二维图像的稀疏表示和重建。SOMP 算法通过迭代选择最相关的原子，能够有效实现二维图像的稀疏表示和重建。MATLAB 仿真展示了 SOMP 算法的基本流程，适用于图像压缩、图像重建、医学成像和视频处理等多种应用场景。
2025-03-31 18:00:00
485
原创 使用JavaScript获取和解析页面内容的完整指南
fill:#333;color:#333;color:#333;fill:none;是否是否是否需要执行JS?是否在浏览器环境?
2025-03-31 13:30:00
683
原创 YOLO实时动作纠正系统：体育运动训练的革命性解决方案
fill:#333;color:#333;fill:none;专业运动员标准动作多相机同步定制方案边缘部署迁移学习首批试点基础建设基础建设多相机同步硬件架设硬件架设专业运动员标准动作数据采集数据采集模型优化模型优化迁移学习领域适应领域适应边缘部署实时性测试实时性测试商业落地商业落地首批试点高尔夫学院高尔夫学院定制方案篮球青训篮球青训系统部署阶段。
2025-03-31 09:12:07
732
原创 GNN（图神经网络）的 MATLAB 仿真
图神经网络（Graph Neural Network, GNN）是一种用于处理图结构数据的深度学习模型。GNN 通过聚合节点及其邻居的信息，能够有效捕捉图结构中的复杂关系，广泛应用于社交网络分析、推荐系统、化学分子分析等领域。GNN 通过消息传递机制聚合节点及其邻居的信息，能够有效处理图结构数据。MATLAB 仿真展示了 GNN 的基本流程和节点分类性能，适用于社交网络分析、推荐系统、化学分子分析和知识图谱等多种应用场景。
2025-03-30 18:00:00
347
原创 YOLOv8 改进：添加 EMA 注意力机制，并与 C2f 融合
通过结合 EMA 注意力机制和 C2f 提升 YOLOv8 的特征提取能力，能够有效减少模型复杂度并增强检测性能。这种方法不仅适用于资源受限的设备，还能在丰富多样的实际应用中提供强劲支持。
2025-03-30 12:00:00
401
原创 Java微服务HTTP调用组件深度实战指南
fill:#333;color:#333;color:#333;fill:none;是否是否是否需要响应式?WebClient是否需要声明式?OpenFeign。
2025-03-30 08:00:00
699
原创 MATLAB 三维曲面建模与可视化：以海浪曲面函数为例
三维曲面建模是科学计算和工程可视化中的重要内容。MATLAB 提供了强大的三维绘图功能，可以方便地实现曲面的建模、颜色映射、透明度设置以及动态变化效果。本文以海浪曲面函数为例，详细介绍如何利用 MATLAB 实现这些功能。本方案利用 MATLAB 实现了三维曲面的建模、颜色映射、透明度设置和动态变化，以海浪曲面函数为例展示了这些功能的应用。这些方法适用于科学计算可视化、工程设计、动画演示等多个领域。
2025-03-29 18:00:00
359
原创 YOLOv8 改进：添加 MLCA 注意力机制（混合局部信道注意）
通过将 MLCA 注意力机制集成到 YOLOv8 中，可以有效提升模型在复杂场景下的特征提取能力。这种机制不仅保持了模型的轻量化特性，也增强了对重要特征的捕获效果。这为各种实际应用提供了坚实的技术基础和更广阔的实践空间。
2025-03-29 12:00:00
467
原创 JAVA | 聚焦 String 的常见用法与底层内存原理
不可变性：带来了线程安全和安全性，但可能增加内存开销字符串池：减少了重复，但需要合理使用intern()编码优化：Java 9 的紧凑字符串显著减少了内存占用拼接操作：使用代替内存敏感场景：注意大字符串处理，考虑intern()性能关键代码：避免频繁创建字符串，重用对象I/O 操作：明确指定字符集，避免乱码理解 String 的底层原理不仅能帮助避免性能陷阱，还能启发对其他不可变类设计的思考。随着 Java 的演进，String 类仍在不断优化，开发者应持续关注新特性以获得最佳实践。
2025-03-29 00:13:35
696
原创 【matlab】A 律折线的 MATLAB 仿真实现
A 律折线是一种用于语音信号压缩的非线性量化方法，广泛应用于通信系统中。A 律折线通过对信号进行非线性量化，减少量化噪声，提高信号的信噪比（SNR）。A 律折线主要用于欧洲和中国的通信系统。A 律折线通过非线性量化方法，有效减少了量化噪声，提高了信号的信噪比。MATLAB 仿真展示了 A 律折线的压缩效果，适用于语音通信、音频编码、数据压缩和信号处理等多种应用场景。A 律折线通过非线性量化方法，有效减少了量化噪声，提高了信号的信噪比。
2025-03-28 18:00:00
984
原创 Java 同步锁性能的最佳实践：从理论到实践的完整指南
Java同步锁的性能优化是一门平衡艺术，需要在安全性、简洁性和性能之间找到最佳平衡点。根据场景选择合适的锁类型减小锁粒度但避免过度拆分读多写少场景优先考虑读写锁极高并发场景考虑无锁算法使用工具(JProfiler, JMH)量化锁性能通过理解各种锁的内部原理和应用场景，开发者可以构建出既安全又高效的并发系统。随着Java平台的演进，同步机制也将持续发展，开发者应保持对新技术的学习和探索。
2025-03-28 13:45:00
619
原创 YOLOv8 改进：主干网络改进融合 MobileNetV3 + CA 注意机制
通过结合 MobileNetV3 和 CA 提升 YOLOv8 的特征提取能力，能够有效减少模型复杂度并增强检测性能。这种方法不仅适用于资源受限的设备，还能在丰富多样的实际应用中提供强劲支持。
2025-03-28 09:27:08
537
原创 【matlab】Web 用户行为预测的一种新模型
Web 用户行为预测是通过分析用户在网站上的行为数据（如点击流、浏览历史、停留时间等），建立用户行为模型，从而预测用户未来的行为。这种预测模型可以用于个性化推荐、广告投放、用户体验优化等领域。本文将介绍一种基于深度学习的新模型，用于 Web 用户行为预测。Web 用户行为预测模型通过分析用户的历史行为数据，能够有效预测用户未来的行为。MATLAB 仿真展示了基于 LSTM 的 Web 用户行为预测模型的基本流程，适用于个性化推荐、广告投放、用户体验优化和用户流失预测等多种应用场景。
2025-03-27 18:00:00
423
原创 Java+SpringBoot+MySQL茶叶在线购物商城系统设计与实现
基于SpringBoot的茶叶电商系统通过模块化设计和分层架构，实现了高内聚低耦合的代码结构。缓存策略：合理使用多级缓存大幅提升系统响应速度异步处理：消息队列解耦耗时操作，提高系统吞吐量分布式事务：采用最终一致性模式平衡性能与准确性监控体系：Prometheus+Grafana实现全链路监控高性能商品检索(Elasticsearch集成)可靠的订单处理(状态机+幂等设计)灵活的支付对接(策略模式)安全的用户认证(JWT+OAuth2)
2025-03-27 13:30:00
992
原创 YOLO 建筑物表面裂缝检测
YOLO在建筑物表面裂缝检测中的应用展示了其在实时处理中的强大能力。这种技术不仅提高了建筑物检测和维护的效率，还为结构工程师提供了更加可靠准确的决策支持。
2025-03-27 09:13:17
694
原创 VIO 虚拟 IO 核的应用
VIO（Virtual Input/Output）核是 Xilinx Vivado 工具中提供的一种调试工具，用于在 FPGA 开发板上实现动态信号输入输出。这种虚拟接口通过 JTAG 接口与 Vivado Hardware Manager 通信，允许开发人员在不改变硬件设计或重新编译的情况下实时更改和查看 FPGA 内部信号。VIO 核为 FPGA 开发提供了灵活的调试和验证手段。通过动态调整输入信号和实时查看输出信号，工程师能够迅速识别和解决设计问题，加快开发周期。
2025-03-26 18:00:00
638
原创 【matlab】基于 Kinect 深度图像和 SLAM 的二维地图创建
Kinect 是一种能够同时捕获 RGB 图像和深度图像的传感器。SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）是一种同时进行定位和地图构建的技术。通过结合 Kinect 深度图像和 SLAM 算法，可以实时构建二维地图，广泛应用于机器人导航、虚拟现实和增强现实等领域。通过结合 Kinect 深度图像和 SLAM 算法，可以实时构建二维地图并估计机器人的位置。
2025-03-26 13:30:00
1385
原创 YOLOv8 改进：替换主干网络为 MobileNetV2（轻量化架构）
通过使用 MobileNetV2 作为 YOLOv8 的特征提取器，可以显著降低模型复杂度和运行时资源消耗，同时在一定程度上保持检测精度。这种方法特别适合需要高效计算的边缘设备和嵌入式系统。
2025-03-26 09:21:37
491
原创 基于 FPGA 的 PWM 波形产生 Verilog 实现
PWM（脉宽调制）是一种通过改变信号的占空比来控制电力系统输出的技术。FPGA 提供了硬件级的高速并行处理能力，非常适合用于生成精确的 PWM 波形，广泛应用于电机控制、LED 调光和音频合成等领域。FPGA 通过硬件电路实现高效的 PWM 信号生成，可以对各种设备进行精准控制。其灵活性和可编程性使得 PWM 特性可以根据不同应用需求进行调整。
2025-03-25 18:00:00
442
原创 【matlab】基于深度学习+PPO深度强化学习的堆叠物体抓取算法
堆叠物体抓取是机器人操作中的一项复杂任务，涉及对多个堆叠物体的识别、定位和抓取。传统的抓取算法通常依赖于手工设计的规则和特征，难以应对复杂的堆叠场景。基于深度学习（Deep Learning）和近端策略优化（Proximal Policy Optimization, PPO）深度强化学习的抓取算法，能够通过自主学习从环境中提取特征并优化抓取策略，从而在复杂场景中实现高效抓取。本文介绍了基于深度学习+PPO的堆叠物体抓取算法，并提供了MATLAB仿真代码。
2025-03-25 13:30:00
459
原创 YOLOv8 改进：添加 ParNetAttention 注意力机制与 C2f 融合
通过结合 ParNetAttention 和 C2f 提升 YOLOv8 的特征提取能力，能够有效减少模型复杂度并增强检测性能。这种方法不仅适用于资源受限的设备，还能在丰富多样的实际应用中提供强劲支持。
2025-03-25 09:21:33
847
原创 基于 FPGA 的图像二值化处理 Verilog 实现，通过 MATLAB 进行辅助验证
图像二值化是将灰度图像转换为仅包含黑白两色的图像，这种技术广泛应用于图像处理中，以简化数据并突出重要特征。通过设定一个阈值，将大于该阈值的像素设为白色，否则设为黑色。FPGA 的并行处理能力使其非常适合实时实现图像二值化。通过 FPGA 实现图像的二值化处理，可以有效地减少数据量并加快后续处理步骤。MATLAB 辅助验证确保了算法的正确性和稳定性。
2025-03-24 18:00:00
1002
原创 基于 MATLAB 的 Turbo 编译码误码率仿真
Turbo 码是一种高性能的前向纠错码（FEC），广泛应用于通信系统中以提高数据传输的可靠性。Turbo 码通过并行级联卷积码和迭代译码算法，能够接近香农极限的性能。通过 MATLAB 仿真 Turbo 编译码的误码率（BER），可以评估其在不同信道条件下的性能。Turbo 编译码通过并行级联卷积码和迭代译码算法，能够有效提高通信系统的可靠性。MATLAB 仿真展示了 Turbo 编译码的基本流程和误码率性能，适用于无线通信、卫星通信、深空通信和数据存储等多种应用场景。
2025-03-24 13:30:00
1072
原创 YOLOv8 改进：添加 AKConv（任意采样形状和任意数目参数的卷积）
通过将 AKConv 卷积集成到 YOLOv8 中，可以提高模型在复杂场景下的鲁棒性和敏捷性。该方法不仅增强了细节捕捉能力，还保持了较高的运行效率，适合于多种实际应用需求。
2025-03-24 09:11:27
717
原创 基于 FPGA 的 ASK 调制信号产生
幅移键控（ASK）是一种数字调制技术，通过改变载波的幅度传输信息。它因实现简单而被用于各种基础通信应用中。FPGA 实现 ASK 调制器能够有效利用其并行处理能力和可编程性来生成和处理高速信号。FPGA 提供了一种灵活而高效的平台来实现简单的调制技术，例如 ASK。通过硬件描述语言和相关工具，可以快速开发和验证通信系统中的关键模块。
2025-03-23 18:00:00
468
原创 【matlab】 基于EfficientNet的目标识别算法
EfficientNet是一种高效的卷积神经网络（CNN）架构，通过复合缩放方法（Compound Scaling）在计算资源有限的情况下实现更高的精度和效率。EfficientNet在目标识别、图像分类、目标检测等任务中表现出色，广泛应用于计算机视觉领域。本文介绍了基于EfficientNet的目标识别算法，并提供了MATLAB仿真代码。通过EfficientNet的高效架构和复合缩放方法，可以在计算资源有限的情况下实现高精度的目标识别。
2025-03-23 12:00:00
723
原创 YOLOv8 改进：添加 AKConv（任意采样形状和任意数目参数的卷积）
通过将 AKConv 卷积集成到 YOLOv8 中，可以提高模型在复杂场景下的鲁棒性和敏捷性。该方法不仅增强了细节捕捉能力，还保持了较高的运行效率，适合于多种实际应用需求。
2025-03-23 08:00:00
502
原创 FPGA 通过 Verilog 实现双口 RAM 乒乓结构
双口 RAM 乒乓结构是一种有效的存储器管理技术，允许同时进行读写操作。它在需要高吞吐量和实时处理的应用中非常有用，如图像处理、信号处理和通信系统。FPGA 提供了一种灵活且高效的平台来实现复杂的存储器管理技术。双口 RAM 乒乓结构能够显著提高数据处理的并行性和实时性，适用于多种需要高吞吐量的应用。
2025-03-22 18:00:00
720
原创 【matlab】 球形FP-MAP接收端迭代检测模型
球形FP-MAP（Fixed-Point Maximum A Posteriori）接收端迭代检测模型是一种用于通信系统中信号检测的算法。它通过迭代的方式逐步逼近最大后验概率（MAP）解，从而提高信号检测的准确性。该算法特别适用于多输入多输出（MIMO）系统、大规模MIMO系统以及高维信号检测场景。球形FP-MAP接收端迭代检测模型是一种有效的信号检测算法，特别适用于高维信号处理场景。通过迭代的方式，该算法能够逐步逼近MAP解，从而提高信号检测的准确性。
2025-03-22 12:00:00
1193
原创 YOLOv8 改进：使用 MobileNetV3 轻量化架构改进特征提取网络
通过使用 MobileNetV3 作为 YOLOv8 的特征提取器，能够显著降低模型复杂度和运行时资源消耗，同时在一定程度上保持检测精度。这种方法特别适合需要高效计算的边缘设备和嵌入式系统。
2025-03-22 08:00:00
441
C语言停车场管理系统设计和实现
2024-01-11
2023年5月软考网络工程师考前冲刺密卷(案例分析).pdf
2023-09-01
ChatGPT：AI模型框架研究
2023-05-25
python简明教程为唯一指定简体中文译本
2023-05-25
go学习资料.rar
2019-07-09
CRT_64位工具
2018-12-06
深度优先遍历算法
2016-08-02
老鼠走迷宫 算法 实例
2016-08-02
广度优先遍历 实例
2016-08-02
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