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RSS订阅原创 服装厂废料(边角料)YOLO格式分类检测数据集
本研究采用的服装厂废料（边角料）分类检测数据集由研究团队自主构建，具备完整的数据采集与标注流程，并具有自主知识产权。数据集面向车间废料分拣与智能回收应用，涵盖棉布、牛仔布、针织布、皮革、涤纶、缝纫线团及人造皮革等 7 类典型废料目标。样本来源于实际及模拟车间场景，覆盖不同堆叠、遮挡、视角与光照条件，具有较强的代表性与多样性，可为 YOLO11 模型训练与性能评估提供有效支撑。
2026-01-09 10:32:54
92
原创 基于机器视觉与YOLO11的服装厂废料(边角料)分类检测系统(数据集+UI界面+训练代码+数据分析)
摘要：随着服装制造行业规模不断扩大，生产过程中产生的布料边角料、缝纫线团以及皮革碎料等废弃物数量显著增加。传统人工分拣方式存在效率低、误分率高、劳动强度大等问题，难以满足智能化生产与绿色回收需求。为提高服装厂废料分类效率与可回收资源利用率，本研究设计并实现了一种基于机器视觉的服装厂废料（边角料）分类检测系统。
2026-01-09 09:32:35
167
原创 基于MATLAB图像处理的苹果品质自动分级系统设计与实现
为实现苹果外观品质的快速、客观评价，针对传统人工分级效率低、主观性强的问题，本文设计并实现了一种基于 MATLAB 图像处理技术的苹果品质自动分级系统。
2026-01-08 08:43:57
443
原创 车辆品牌与类型检测YOLO格式检测数据集
本研究采用的车辆品牌与类型检测数据集由研究团队自主构建，具备完整的数据采集、标注与整理流程，并具有明确的自主知识产权。数据集面向智能交通与智慧出行等应用场景，涵盖多类车辆品牌与车型类型目标，包括 Audi、BMW、Porsche、Mercedes、Volkswagen、Toyota、Tesla 等主流品牌，以及 Sedan、Co
2026-01-08 07:16:41
639
原创 基于YOLO11的车辆品牌与类型识别系统设计与实现(数据集+UI界面+训练代码+数据分析)
随着智能交通系统与计算机视觉技术的快速发展，基于深度学习的车辆识别在交通管理、安全监控和智慧城市建设中具有重要的应用价值。针对传统车辆识
2026-01-07 21:17:30
562
原创 基于 YOLOv8 的智慧考场考试防作弊行为检测系统设计与实现
随着在线考试和信息化教学的快速发展，传统人工监考方式在大规模考试场景中逐渐暴露出效率低、主观性强和监管成本高等问题。基于计算机视觉与深度学习的智慧考场技术，能够对考生行为进行自动分析与实时监测，成为当前教育信息化建设的重要研究方向。本文基于 YOLOv8 目标检测算法，设计并实现了一套智慧考场考试防作弊行为检测系统，对考试过程中可能出现的作弊行为进行自动识别与预警，从而提升考试的公平性与智能化水平。
2026-01-05 10:14:16
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原创 YOLO11 车型与车辆品牌检测系统— 让“看懂每一辆车”成为现实
在智慧交通与城市智能化快速发展的背景下，仅仅“检测到车辆”已经无法满足实际需求。人们更希望系统能够进一步识别车辆的车型与品牌，从而为交通管理、安防监控和商业分析提供更深层的数据支撑。基于此，YOLO11 车型与车辆品牌检测系统应运而生，让计算机视觉真正“看懂”每一辆车。
2026-01-05 09:57:55
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原创 人员异常行为检测YOLO格式检测数据集
本研究采用的人员异常行为检测数据集由研究团队自主构建，具备完整的数据采集、标注与整理流程，并具有明确的自主知识产权。数据集面向智能安防应用场景，涵盖正常行为及打架、斗殴、抢劫、盗窃等多类异常行为，样本来源于不同视角和光照条件下的模拟监控环境。数据标注严格遵循 YOLO 目标检测格式，为基于 YOLO 系列模型的人员异常行为检测提供了可靠的数据基础。
2026-01-05 09:52:21
635
原创 基于YOLO11的人员异常行为检测与识别智能安防监控系统设计
随着人工智能技术的发展，基于计算机视觉的行为检测系统逐渐成为公共安全领域的重要工具。本研究提出了一种基于YOLOv11模型的行为异常检测与智能识别系统。该系统能够实时监控公共场所中的员工行为，通过视频监控和图像识别技术，识别四种主要的异常行为：涉嫌打架、涉嫌斗殴、涉嫌抢劫和涉嫌盗窃。系统采用YOLOv11进行目标检测，结合多种数据处理方法进行异常行为识别，并通过语音告警和邮件告警系统及时通知相关人员，确保安全事件得到快速响应。
2026-01-05 09:31:11
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原创 轨道交通车站客流YOLO格式检测数据集
本研究使用的数据集由猿创作者团队整理优化，专门针对轨道交通车站客流监控应用场景设计，主要包含车站内行人的常规数据。所有样本均来自真实的轨道交通车站环境，能够有效反映行人在不同场景下的行为模式和复杂性。数据集采用YOLO目标检测标准格式，重点聚焦于行人检测，为轨道交通领域的智能监控与客流分析提供了宝贵的数据资源。
2025-12-31 19:00:12
504
原创 突破传统监控：基于YOLO的人员异常行为检测与识别智能安防监控系统设计
着智能城市的快速发展，传统的安防监控系统逐渐暴露出其局限性，尤其是在应对实时异常行为检测和快速反应方面。传统监控依赖人工分析，不仅效率低，而且容易错过重要的安全隐患。因此，基于深度学习的智能监控系统成为安防领域的未来趋势。特别是基于YOLO（You Only Look Once）目标检测算法的人员异常行为智能识别与实时防范系统，凭借其高效、精准的特点，正在成为现代智能安防解决方案的核心。
2025-12-31 17:38:52
242
原创 基于YOLO11的轨道交通车站客流密度实时监测与拥挤预警系统(数据集+UI界面+训练代码+数据分析)
随着城市轨道交通客流量的不断增加，车站内的拥挤状况已成为影响乘客安全和出行体验的关键因素。为了实现对车站内客流密度的实时监控与拥挤预警，本研究提出了一种基于YOLO11目标检测模型的智能监测系统。该系统通过对车站监控视频进行实时处理，采用YOLO11模型对车站内的乘客进行精确识别与计数，并计算每个区域的客流密度。
2025-12-31 17:29:33
770
原创 别再“套公式”式改 YOLO 了：真正有效的算法改进，永远从问题本身出发
近年来，YOLO 系列目标检测算法凭借端到端、高速度、易部署的特性，几乎成为工业界与学术界的“标配”。与此同时，“YOLO 算法改进”也成了论文、博客和工程项目中的高频关键词。然而一个不容忽视的现实是：大量所谓的“改进”，只是对已有方法的简单拼接和复刻，脱离实际问题，最终效果并不理想。
2025-12-27 08:13:53
381
原创 非线性MPC在自动驾驶路径跟踪与避障控制中的应用及Matlab实现
随着智能交通和自动驾驶技术的快速发展，车辆在复杂道路环境中实现安全、平稳和高精度的路径跟踪与避障控制成为研究热点。
2025-12-27 07:21:58
290
原创 基于Matlab的Logistic混沌映射语音信号加密与解密系统设计与仿真
为了保护语音信号在网络通信中的传输安全，避免敏感语音信息被非法窃取或篡改，本文设计并实现了一种基于Logistic混沌映射的语音信号加密与解密系统。该系统采用MATLAB作为开发平台，并结合GUI（图形用户界面）技术，为用户提供了友好的交互界面，支持语音信号的录制、加密、解密以及信号的时域和频域可视化分析功能。通过混沌理论中的Logistic映射生成加密序列，系统实现了高效且复杂的语音加密过程。
2025-12-27 06:49:29
523
原创 基于Matlab实现GRACE卫星重力数据的全球水储量变化估算与分析
水循环过程在全球气候系统中扮演着核心角色，其变化直接影响农业生产、能源供给以及生态环境安全。然而，传统的水文观测手段主要依赖地面水文站网，空间覆盖有限，难以在全球范围内实现一致性监测。自 2002 年发射的 GRACE 卫星任务开创了利用重力测量监测地球质量变化的新模式，为研究陆地水储量、冰川融化、海平面上升以及地下水变化等问题提供了前所未有的观测手段。
2025-12-27 06:12:33
826
原创 基于 YOLOv5n 的课堂手机检测系统：让“低头族”无处遁形
在课堂上，老师最头疼的场景之一，莫过于学生“低头玩手机”。人工巡视不仅效率低，而且难以兼顾全班，更无法形成可量化的管理依据。随着计算机视觉技术的成熟，能否让系统“自动看懂课堂”，成为智慧教学中的一个现实问题。基于这一需求，我尝试将轻量化目标检测模型引入课堂场景，设计并实现了一套基于 YOLOv5n 的课堂手机检测系统，让手机使用行为能够被实时识别、统计和预警。
2025-12-26 17:58:09
194
原创 基于MATLAB的HSV颜色特征杂草图像识别系统设计与实现
随着农业信息化和智能化的发展，农田杂草的快速、准确识别对提高作物产量和实现精准农业具有重要意义。针对传统人工识别效率低、主观性强的问题，本文设计并实现了一种基于 MATLAB 的 HSV 颜色特征杂草图像识别系统。
2025-12-26 17:53:15
331
原创 人工智能很聪明，但它不替你负责—AI 时代的清醒指南
人工智能最深刻的改变，并不体现在某一次技术突破上，而体现在它悄然改变了人们使用“思考”的方式。
2025-12-23 10:09:25
184
原创 算力之重：AI飞速狂奔背后，被忽视的真实代价
从一次简单的文本生成，到一个大模型的训练完成，背后是成千上万张 GPU 日夜运转，是电力、散热、芯片、资本与时间的密集叠加。AI 看似“轻盈”，实则极其“笨重”。
2025-12-23 09:57:08
191
原创 YOLO11 公共区域违法发传单检测系统设计与实现
针对公共区域中违法发放传单行为频发、人工监管效率低的问题，提出了一种基于 YOLO11 目标检测算法的公共区域违法发传单智能检测系统。该系统以监控视频为数据来源，通过构建包含行人和传单目标的数据集，对 YOLO11 模型进行训练与优化，实现对人员及传单的高精度实时检测。在此基础上，结合目标空间关系与时间连续性特征，设计了一套违法发传单行为判定规则，从而有效区分正常携带物品与实际发传单行为。实验结果表明，该系统在复杂公共场景下具备较高的检测准确率与实时性，能够稳定识别疑似违法发传单行为，具有良好的实用价值和推
2025-12-22 19:01:27
766
原创 基于MATLAB HSI颜色空间的图像美颜系统设计与实现
针对彩色图像在亮度不足、对比度偏低以及噪声干扰等情况下视觉效果不佳的问题，本文设计并实现了一种基于 HSI 颜色空间的图像美颜系统。该系统利用 HSI 颜色模型将彩色图像分解为色调（H）、饱和度（S）和亮度（I）三个分量，在保持图像色调稳定的前提下，对亮度和饱和度分量进行针对性增强，从而改善图像的整体视觉效果。
2025-12-22 09:26:29
561
原创 基于YOLOv11的独居老人摔倒识别设计与实现(数据集+UI界面+训练代码+数据分析)
随着人口老龄化程度的不断加深，老年人居家及机构看护过程中因摔倒、滑倒等意外事件引发的安全问题日益突出。传统人工监护方式存在实时性差、监控成本高等不足，亟需借助智能化技术实现高效、可靠的自动监测与预警。针对上述需求，本文研究并设计了一种基于深度学习的老人摔倒/滑倒智能检测与报警系统。
2025-12-22 08:18:18
1999
原创 独居老人YOLO格式摔倒检测数据集
本研究使用的数据集由猿创作者团队自主构建，涵盖数据采集、标注与整理的完整流程，具备明确的自主知识产权属性。数据内容围绕智能养老和居家安全监护应用场景设计，包含老年人常见日常行为及摔倒、滑倒等高风险异常行为。所有样本均采集自模拟居家监控环境，并在不同拍摄视角和光照条件下获取，能够有效反映真实场景中老年人行为模式的多样性与复杂性。
2025-12-20 14:22:25
902
原创 基于 YOLOv11 的老人跌倒检测系统实战：从模型训练到完整报警平台落地
随着人口老龄化进程的不断加快，老年人因摔倒、滑倒等意外行为导致的伤害风险显著上升，如何实现对老年人异常行为的及时、准确监测已成为智能养老领域亟需解决的问题。针对传统人工监护方式实时性差、误报率高以及适用场景受限等不足，本文设计并实现了一种基于深度学习的老年人摔倒与滑倒行为自动检测及智能报警系统。
2025-12-20 13:07:45
384
原创 基于Stanley算法的自动驾驶车辆路径跟踪控制研究
随着自动驾驶技术的快速发展，车辆路径跟踪控制已成为自动驾驶系统中的关键研究内容之一。针对自动驾驶车辆在已知参考轨迹条件下的路径跟踪问题，本文基于车辆运动学自行车模型，研究并实现了一种基于 Stanley 算法 的车辆路径跟踪控制方法。通过构建车辆与参考轨迹之间的横向误差和航向误差模型，利用 Stanley 前轮反馈控制策略，将航向误差项与横向误差引导项相结合，实时计算车辆前轮转角，实现车辆的横向路径跟踪控制。同时，为保证车辆行驶速度的稳定性，设计了基于比例控制的纵向速度控制器，使车辆速度能够平稳跟踪给定目标
2025-12-16 16:22:40
328
原创 基于中心先验的全局对比度显著性检测算法
显著性检测作为计算机视觉中的一个重要任务，旨在通过模拟人类视觉系统的注意力机制，自动地从图像中提取出最具吸引力的区域。本文提出了一种基于中心先验的全局对比度显著性检测算法。该算法充分考虑了图像的全局对比度信息以及图像中心区域的特殊性，以提高显著区域的准确性和检测效率。
2025-12-16 09:27:05
1331
原创 基于机器视觉技术的课堂学情实时分析
传统课堂学情分析长期依赖教师的课堂观察与人工记录，这种方式不仅耗费精力，而且不可避免地带有较强的主观性与滞后性。教师往往难以及时、精准地捕捉学生在课堂中的真实学习状态，教学督导也难以全面、客观地评估课堂教学质量，而在学院管理层面，更缺乏稳定、可量化的数据支撑教学决策，导致教学改进更多停留在经验层面，效果有限。
2025-12-15 20:22:57
218
原创 基于Matlab的数字基带通信系统仿真与性能分析
基带数字通信系统的频谱特性与误码性能是通信原理研究中的重要内容。为了分析不同基带码型在带限信道中的传输特性，本文基于 MATLAB 平台建立了基带数字通信系统的仿真模型，对单极性不归零码、双极性不归零码、单极性归零码和双极性归零码等典型基带信号进行了研究。
2025-12-15 09:56:05
688
1
原创 基于MATLAB的SIFT特征汽车车标识别系统
摘要：本文针对复杂环境下车标识别难题，提出一种基于MATLAB的SIFT特征车标识别系统。通过颜色阈值分割和连通域分析定位车标区域，利用SIFT特征提取与双向匹配策略实现多类别车标识别。实验表明，该系统对尺度变化和光照扰动具有良好鲁棒性，可有效识别大众、凯迪拉克等品牌车标。基于MATLAB/GUI开发的系统集成了图像处理、特征匹配和结果可视化功能，为智能交通中的车辆识别提供了实用解决方案。（149字）
2025-12-14 17:08:01
927
原创 基于MATLAB的GA–PSO混合算法无线传感器网络节点部署优化研究
无线传感器网络节点部署方式对网络覆盖性能和资源利用效率具有重要影响。针对随机部署方式存在覆盖率低、节点分布不合理等问题，本文以覆盖率最大化为优化目标，对无线传感器网络节点部署优化问题进行了研究。在给定监测区域内建立无线传感器网络覆盖模型，并考虑实际环境中障碍物区域对节点部署的影响，为后续优化提供建模基础。
2025-12-14 09:59:03
1073
原创 基于MATLAB的5G通信信号频谱分析与信道性能仿真研究
为分析 5G 通信系统中不同调制方式在复杂信道环境下的频谱特性与性能表现，本文基于 MATLAB 平台设计并实现了一种 5G 信号频谱分析与信道性能仿真系统。系统采用图形用户界面形式，实现了 QPSK、16QAM 和 64QAM 等数字调制方式的基带信号生成，并构建了 AWGN 信道和瑞利衰落信道模型。
2025-12-14 08:29:46
452
原创 基于MATLAB的零件表面缺陷检测系统设计与实现
随着工业生产对零件质量要求的不断提高，零件表面缺陷的检测成为质量控制中的重要环节。传统人工检测方式效率低、主观性强，难以满足现代制造业对检测精度与稳定性的要求。因此，研究一种高效、可靠的零件表面缺陷自动检测方法具有重要的实际意义。
2025-12-13 22:03:46
410
原创 基于神经网络的风电机组齿轮箱故障诊断研究与设计
随着全球能源结构向清洁化、低碳化转型，风力发电已成为新能源领域的重要组成部分。风电机组通常运行在高负载、强振动和复杂气候环境中，其中齿轮箱作为风电机组的关键传动部件，承担着转速和扭矩转换的重要任务，其运行状态直接影响整机的安全性和可靠性。
2025-12-13 15:37:31
303
原创 基于MATLAB的Arnold置乱与小波变换数字图像水印算法设计与实现
随着数字媒体的快速发展，数字图像在网络环境中的传播日益频繁，图像版权保护与信息安全问题愈发突出。数字水印技术作为一种有效的版权保护手段，能够在不明显影响图像视觉质量的前提下，将水印信息嵌入到载体图像中。针对传统空间域水印算法鲁棒性不足的问题，本文提出了一种基于 Arnold 置乱和小波变换的数字图像水印算法，并在 MATLAB 平台上进行了实现。
2025-12-13 08:55:36
590
原创 当 AI 成为“守护者”：基于 YOLOv11 的独居老人摔倒识别系统设计与实现
随着老龄化社会的加速，独居老人的安全问题日益凸显。据统计，跌倒已成为 65 岁以上老年人意外伤害的首要原因，而多数危险发生时，身边无人、发现不及时。
2025-12-12 16:53:15
201
原创 基于MATLAB肤色分割与特征脸的人脸识别门禁管理系统
随着智能安防技术的发展，基于生物特征的身份认证方式在门禁管理领域得到了广泛关注。其中，人脸识别具有非接触、信息获取方便等优势，成为门禁系统的重要研究方向之一。
2025-12-12 10:35:35
527
原创 基于颜色特征与模板匹配融合决策的智能硬币识别系统
随着智能视觉技术的发展，基于图像处理的自动识别系统在零售支付、自动售货、教育与实验装置等领域具有广泛的应用需求。传统的硬币识别方法依赖单一特征（如颜色或纹理），在光照变化、硬币磨损、拍摄角度不一致等复杂场景中容易出现识别不稳定的问题。为此，本文提出了一种基于 颜色特征与模板匹配融合决策 的智能硬币识别系统，并构建了一个具备完整交互功能的 PyQt5 可视化软件平台。
2025-12-11 19:11:44
774
原创 基于OpenCV的智能停车场车位识别与数据管理系统-支持MySQL持久化与Redis缓存加速
随着城市车辆数量的持续增长，停车资源紧张与车位管理效率低的问题日益凸显。为了实现对停车场车位的实时监测与精细化管理，本文设计并实现了一套基于 OpenCV 的智能停车场车位识别与数据管理系统。
2025-12-11 12:45:02
2386
1
原创 面向语音信号SNR提升LMS自适应噪声抵消自动调参方法
本研究针对传统 LMS（Least Mean Squares）自适应噪声抵消算法在参数选择上依赖经验、难以兼顾收敛速度与稳态性能的问题，提出了一种面向语音信号信噪比（SNR）提升的 LMS 自动调参方法。该方法以滤波器长度 𝑀和步长 𝜇为搜索变量，利用网格搜索在训练段语音上评估不同参数组合的去噪效果，以输出信号与真实干净语音之间的 SNR 作为优化目标，从而自动选择最优参数。随后，将最优参数应用于全长语音信号，实现自适应噪声抵消。
2025-12-10 09:26:28
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