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RSS订阅原创 面向公共场所的吸烟行为视觉检测系统研究
吸烟是全球导致多种慢性疾病和死亡的主要风险因素，其烟雾不仅危害吸烟者自身健康，还对周围人群造成被动吸烟危害。随着公共健康意识的提高，各国已出台严格的禁烟条例，特别是在公共室内场所。然而，室内环境复杂、人员流动性大、吸烟行为隐蔽，传统的禁烟监管方法难以有效发现吸烟行为。
2025-11-24 20:23:27
454
原创 基于RCNN神经网络以及Canny边缘检测算法的番茄叶片病虫害识别方法
在智能农业的浪潮下，如何利用现代计算机视觉与人工智能技术进行精准、高效的作物病虫害监测，已经成为提升农业生产力的关键。番茄作为全球重要的经济作物，其病虫害防治一直是农民面临的巨大挑战。传统的人工检测方式不仅费时费力，而且容易出现判断失误。而随着深度学习与图像处理技术的快速发展，基于RCNN神经网络和Canny边缘检测算法的番茄叶片病虫害识别方法，正以其卓越的识别能力和智能化特点，重新定义农业病虫害的精准防治。
2025-11-24 19:06:57
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原创 基于图像识别的老年人跌倒检测系统设计与实现
随着人口老龄化不断加深，独居老人的安全问题愈发受到社会关注。跌倒是老年人最常见且最危险的意外之一，一旦发生处理不及时，很容易导致骨折、休克甚至危及生命。因此，基于人工智能与计算机视觉的老年人跌倒检测系统逐渐成为智慧养老领域的核心技术。
2025-11-24 07:23:32
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原创 智能情感识别：基于USB摄像头和深度学习的实时面部表情分析系统
随着人工智能技术的快速发展，情感识别成为了计算机视觉和人机交互领域的重要研究方向。情感识别系统不仅能够通过分析人类面部表情来识别个体的情绪状态，还可以广泛应用于心理健康、智能客服、教育培训等多个领域。本项目旨在设计一款基于USB摄像头的实时情感识别系统，通过摄像头采集面部图像，分析并识别出用户的情感状态。系统将通过识别六种基本情感：高兴、悲伤、愤怒、平静、恐惧、厌恶，为进一步的情感分析与互动提供精准的数据支持。
2025-11-23 08:53:18
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原创 智能交通安全卫士：基于YOLO与OpenCV的头盔佩戴实时检测系统设计
本项目旨在设计并实现一个基于YOLO目标检测算法和OpenCV图像处理库的头盔佩戴检测系统。通过Python编程语言和PC硬件设备，开发一个稳定运行的程序。该程序配有交互界面，能够实时检测并分析头盔佩戴情况，及时识别未佩戴头盔的行为，并进行警告提示。系统支持图像和视频数据处理，并能输出检测结果，包括头盔佩戴状态的识别（佩戴/未佩戴）及其检测位置（头部区域）。
2025-11-23 08:39:56
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原创 让阅卷不再繁琐：图像识别与数据分析提升智能答题卡评分效率
随着人工智能、计算机视觉和大数据技术的飞速发展，传统的人工阅卷方式已经无法满足现代教育对考试评分效率和准确度的高要求。智能答题卡阅卷系统应运而生，成为一种高效且精准的解决方案。通过图像处理与数据分析技术，智能阅卷系统不仅能够自动化识别答题卡中的选项标记，还能通过深度学习等先进算法进行高效评分，大大提高了阅卷速度和准确性。
2025-11-22 22:02:30
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原创 轻量级 AI 也能做桌面应用！基于 PyQt5 + MobileNetV2 的实时学生专注度检测系统实战
随着智慧教育与在线学习场景的不断普及，如何高效、客观地评估学生在课堂中的专注状态，成为教育技术领域的重要课题。传统的教学过程中，教师往往需要凭经验判断学生是否在认真听讲，这种方式不仅容易受到主观因素影响，也难以实现实时、持续和多维度的注意力监测。特别是在在线课堂中，由于师生之间的物理距离扩大，观察学生的专注度就更加困难。
2025-11-22 08:04:23
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原创 多模态表情识别：让机器真正“看见”情绪
在数字设备无处不在的时代，我们的脸、声音、语言，被频繁地记录，却很少被真正理解。传统的表情识别只看到“脸”，却忽略了语气里的犹豫、文字中的情绪隐线，甚至忽略了动作背后的心理状态。于是，面对人类复杂的情绪表达，它常常“看得见，却猜不准”。
2025-11-21 22:26:35
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原创 基于计算机视觉与机器学习的课堂坐姿智能监测与预警系统
随着信息技术的发展，长时间坐姿对健康的影响逐渐受到关注，特别是在学生群体中。本文提出了一种基于计算机视觉和机器学习的学生坐姿监测与预警系统。该系统利用摄像头捕捉学生坐姿，分析面部关键点的角度和距离，实时评估坐姿，并使用随机森林模型进行分类。系统具备实时语音提醒功能，能在不良坐姿持续超过一定时间时发出警告。
2025-11-21 21:26:58
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原创 智能坐姿检测系统：用科技纠正你的“懒腰”
现代人的工作、学习方式几乎离不开电脑和办公桌，但你有没有想过：久坐不良坐姿可能在悄悄伤害你的脊柱？肩颈酸痛、腰背僵硬、血液循环不畅……这些小问题，日积月累，可能影响健康和效率。
2025-11-19 19:11:13
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原创 面向体育训练的击剑动作识别与技术分析系统研究
随着信息技术与竞技体育的深度融合，如何利用计算机视觉手段对击剑训练过程中的技术动作进行客观、实时的分析，成为教练员和运动员共同关注的问题。针对传统人工观测方式主观性强、效率低、难以对大量训练视频进行量化评估等不足，本文设计并实现了一套面向体育训练的击剑动作识别与分析系统。
2025-11-18 21:43:41
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原创 基于EMD-KPCA-LSTM组合模型在光伏发电功率预测中的应用研究
针对光伏发电功率序列非线性、非平稳的特点，本文提出一种EMD-KPCA-LSTM组合预测模型。首先利用经验模态分解（EMD）将原始光伏功率及相关特征分解为若干本征模态函数（IMF）及残余项，实现多尺度特征提取；随后采用核主成分分析（KPCA）对IMF特征降维，压缩冗余信息；最终将降维后的特征输入长短期记忆网络（LSTM），完成光伏发电功率短期预测。以北半球某光伏电站实测数据为例，对比单一LSTM模型、EMD-LSTM模型与所提EMD-KPCA-LSTM模型。结果表明，本文模型在RMSE、MAE、MAPE和R
2025-11-18 08:54:58
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原创 基于PyQt5的顺丰快递面单信息识别系统的设计与实现
随着电子商务与物流行业的快速发展，快递包裹数量呈爆发式增长，面单信息的人工录入效率低、错误率高，已无法满足现代物流对信息处理的实时性与准确性的要求。为提升快递企业在揽收、分拣和仓储环节的自动化水平，本文设计并实现了一套基于图像处理与 OCR 技术的顺丰快递面单智能识别系统。系统能够对快递面单中的关键字段（包括快递单号、寄件人电话、收件人电话等）进行自动提取与识别，实现面单信息的结构化处理。
2025-11-17 21:58:18
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原创 面向动态障碍环境的移动机器人全局–局部混合路径规划研究：基于双向A*与动态窗口法的协同实现
移动机器人在动态环境中的自主导航能力是智能机器人领域的重要研究方向。针对动态障碍物密集、结构复杂以及机器人运动学受限等因素导致的规划困难，本文提出了一种基于双向A*与动态窗口法（Dynamic Window Approach, DWA）的全局–局部混合路径规划方法，实现了移动机器人在动态环境中的高效、安全导航。
2025-11-17 19:22:00
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原创 基于图像处理与数据分析的智能答题卡识别与阅卷系统设计与实现
随着教育信息化的发展，传统人工阅卷在准确性与效率方面已难以满足需求。为此，本文设计并实现了一套基于图像处理与数据分析的智能答题卡阅卷系统。系统采用 Python 与 OpenCV 进行答题卡图像的纠偏、二值化和定位检测，并利用 OMR 技术完成客观题自动识别；主观题根据模板区域的填涂编码规则进行评分。系统基于 SQLite 构建本地成绩数据库，实现学生学号、准考证号、科目及分数的集中存储与管理，为后续成绩分析提供支持。
2025-11-17 16:21:47
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原创 基于图像处理技术的智能答题卡识别与评分系统设计与实现
针对传统答题卡人工阅卷效率低、准确性不足等问题，本文设计并实现了一套基于图像处理技术的智能答题卡识别与评分系统。系统采用 Python 与 OpenCV 对答题卡图像进行灰度化处理、Canny 边缘检测及霍夫变换倾斜校正，并结合轮廓提取与透视变换自动获取答题区域，在此基础上利用气泡重心坐标实现选项定位与识别。系统支持从外部文件读取标准答案，对识别结果进行自动评分和及格判定，界面层面基于 PyQt5 实现图像导入、处理过程可视化、结果展示与保存等功能。
2025-11-16 19:07:39
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原创 基于图像处理技术的智能答题卡答案识别系统设计与实现
随着计算机视觉和图像处理技术的快速发展，自动化答题卡识别系统在教育领域中的应用越来越广泛。本文设计并实现了一种基于图像处理技术的智能答题卡答案识别系统。该系统主要通过计算机视觉技术对答题卡图像进行处理，从中识别出填涂的选项并将其转化为可读取的答案格式。
2025-11-16 08:40:34
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原创 基于Matlab遗传算法与蚁群算法的风光储并网微电网容量优化研究
随着可再生能源的大规模接入，由风电、光伏和储能构成的多能源微电网在电力系统中的作用日益突出。合理配置风光储容量既能提高可再生能源利用率，又可降低系统的全生命周期成本。本研究构建了含风机、光伏和电池储能的并网微电网模型，以最小化总成本为目标，并考虑了分时电价、电池SOC约束、充放电效率以及设备建设、维护和重置费用等关键因素。
2025-11-15 08:17:34
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原创 基于Matlab的混合遗传算法与蚁群算法无人机三维路径规划应用研究
随着无人机技术的迅速发展，无人机的路径规划问题成为了航空控制、环境监测、物流配送等多个领域中的关键技术之一。在复杂的三维环境中，无人机路径规划面临着障碍物避让、路径最优化等多个挑战。传统的路径规划方法往往难以满足动态环境中高效、可靠和安全的需求。为了解决这一问题，本研究提出了一种结合遗传算法（GA）与蚁群算法（ACA）的混合优化方法，用于无人机的三维路径规划。
2025-11-15 08:14:03
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原创 基于Matlab多目标粒子群优化的无人机三维路径规划与避障研究
随着无人机技术的迅速发展，三维路径规划和避障问题成为了无人机飞行任务中亟待解决的关键问题之一。传统的路径规划方法往往难以处理复杂的三维环境中的动态障碍物和不规则地形。本文提出了一种基于多目标粒子群优化（PSO）的无人机三维路径规划与避障方法，通过优化路径的最短距离与路径平滑度两个目标，实现了高效且安全的路径规划。
2025-11-14 15:08:08
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原创 基于MATLAB仿真的8PSK调制系统性能分析与跳频技术应用研究
随着水声通信技术的快速发展，传统的水声通信方法面临着信号衰减和带宽受限等挑战。为了提高水声通信系统的可靠性和抗干扰能力，本研究提出了一种基于频率跳变的8PSK调制方案。该方案结合了频率跳变（FH）和8PSK（8相移键控）调制技术，旨在实现高效且鲁棒的水声数据传输。
2025-11-14 11:48:18
262
原创 基于NLMS算法的自适应噪声消除方法研究
随着音频信号处理的需求增加，噪声消除成为语音处理中的关键问题。本文基于归一化最小均方（NLMS）算法，提出了一种自适应噪声消除方法，并通过MATLAB实现。首先，利用NLMS算法从含噪信号中提取目标信号，并通过诺奇滤波器去除特定频率干扰。实验结果表明，该方法有效提高了信噪比（SNR）并在不同噪声环境中表现出良好的适应性。本文为实时噪声消除系统的开发提供了有效方案，并为进一步提高噪声消除精度提供了参考。
2025-11-14 09:58:41
372
原创 基于Matlab的多类改进阈值函数融合小波去噪方法及性能分析
随着信号处理技术的不断发展，信号去噪已成为各种实际应用中的重要任务。小波阈值去噪方法因其在信号分析中的优势，广泛应用于图像、音频、地震、医疗信号等多个领域。然而，传统的小波去噪方法通常使用单一阈值函数，难以有效应对复杂信号中的噪声。因此，如何结合多种阈值函数的优势，提升去噪效果，是一个值得深入研究的问题。
2025-11-14 08:52:13
328
原创 基于Matlab的小波变换多阈值语音去噪算法及GUI界面实现
随着语音信号处理技术的快速发展，语音去噪在通信、语音识别和音频分析等领域得到了广泛应用。传统的语音去噪方法常常面临噪声与有用信号难以区分的问题。为了克服这一挑战，本文提出了一种基于小波变换的语音去噪算法，并结合软阈值、硬阈值和软硬折中阈值方法，设计并实现了一个MATLAB GUI系统，以便直观地展示去噪效果并进行实时调整。
2025-11-14 07:26:04
363
原创 基于Matlab的数字基带通信系统仿真与性能分析
本研究了数字基带通信系统的设计与仿真，利用 MATLAB 构建了一个基于不同基带码型的通信仿真平台。仿真系统实现了四种常用基带编码方式的信号处理与性能分析，包括单极性不归零码（Unipolar NRZ）、双极性不归零码（Bipolar NRZ）、单极性归零码（Unipolar RZ）和双极性归零码（Bipolar RZ）。系统通过图形化用户界面（GUI）实现了码型选择、仿真设置与结果展示，能够直观地模拟不同信号在 AWGN 信道中的传输过程。
2025-11-13 22:08:13
648
原创 基于CNN-BiLSTM的室内WiFi指纹定位方法研究
随着室内定位需求的增长，WiFi 指纹定位因成本低、部署简单而被广泛应用。然而 RSSI 易受多径、遮挡和噪声影响，传统方法定位精度有限。针对这一问题，本研究提出一种融合 双重滤波与 CNN-BiLSTM 网络 的室内 WiFi 指纹定位方法。
2025-11-13 18:44:35
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原创 基于深度优先搜索的扫地机器人全覆盖路径规划与随机策略对比仿真研究
本研究针对室内扫地机器人全覆盖清扫问题，基于网格地图和 MATLAB 搭建了路径规划仿真系统。首先对环境进行离散化建模，并采用随机分块与逻辑与运算生成带障碍的地图；然后将可行单元转换为图结构，利用深度优先搜索（DFS）实现规划式全覆盖路径。为对比效果，设计了随机碰撞式清扫策略，模拟传统无规划扫地机器人仅依靠随机运动与简单避障完成覆盖的过程。仿真结果表明，在 20×15 的随机障碍环境下，DFS 仅用约 408 步即可完成全覆盖，而随机碰撞策略约需 9148 步，规划式方法在路径长度与清扫效率方面具有显著优势
2025-11-13 12:08:43
547
原创 基于内螺旋算法的扫地机器人全覆盖路径规划算法研究与实现
本文提出了一种基于内螺旋算法的扫地机器人全覆盖路径规划方法。该算法通过模拟机器人沿逆时针螺旋路径逐步清扫房间，确保覆盖所有可清扫区域并避开障碍物。遇到死区时，机器人通过扩展搜索重新规划路径。实验结果表明，该方法能够高效完成全覆盖清扫，并适应不同房间布局和障碍物配置，具有较强的容错能力。
2025-11-13 10:17:38
839
原创 肺炎胸片图像检测的YOLO数据集
该数据集是肺炎胸片图像检测数据集，包含细菌性肺炎、病毒性肺炎、结核病、健康肺部和生病影像。目标是通过YOLO模型自动识别并定位胸片中病灶的位置，同时输出分类标签和置信度，实现肺炎及相关疾病的智能检测与快速定位，辅助医生提高诊断效率。
2025-11-13 08:29:52
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原创 基于多尺度注意力改进YOLOv8的肺炎影像智能检测系统研究
本研究提出了一种基于多尺度注意力机制（MSAM）改进的YOLOv8模型，用于提升肺炎影像检测准确性，特别是细菌性肺炎、病毒性肺炎、结核病及健康肺部影像的识别。通过引入多尺度卷积注意力、空间注意力和残差门控机制（Gamma），该模型能更好地聚焦关键区域，提升病灶检测能力。实验结果表明，改进后的YOLOv8在精度和鲁棒性上显著提升，特别在低对比度和复杂背景下的表现更加优秀，为医学影像分析和临床诊断提供更可靠支持。
2025-11-12 15:56:57
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原创 YOLOv8改进实战：自研MSAM多尺度注意力机制，通道注意力全面升级，CBAM再进化！
本研究提出了基于MSAM的YOLOv8改进方案，通过升级通道注意力机制，推动了CBAM的再进化。MSAM模块提升了模型在低对比度和细微特征捕捉上的能力，特别在局部纹理提取方面表现出色。实验显示，改进后的YOLOv8在mAP和召回率上均有显著提升，且计算开销和推理延迟几乎未增加，保证了效率与精度的平衡。该改进具有创新性、可复现性，并在医学图像和安防检测等应用中展现出广泛前景。
2025-11-11 23:37:48
1108
原创 MySQL 错误 1046 (3D000) 是因为在执行 SQL 语句时 没有选择当前数据库
mysql> ALTER TABLE users MODIFY COLUMN password_hash VARCHAR(1024); ERROR 1046 (3D000): No database selected
2025-11-10 17:39:25
394
原创 SQLAlchemy 插入数据报错：Data too long for column ‘password_hash’
sqlalchemy.exc.DataError: (pymysql.err.DataError) (1406, “Data too long for column ‘password_hash’ at row 1”)
2025-11-10 17:37:24
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原创 5分钟搞定 PyCharm + Anaconda 国内镜像源，让下载速度起飞！2025 版
对于国内 Python 开发者而言，配置国内镜像源是加速环境搭建的关键环节。本文基于 PyCharm 2025.2.4 与 Anaconda3-2025.06-0（Windows 64-bit），详细演示如何将默认源替换为 清华、中科大 等镜像，以系统性提升包下载与环境创建的稳定性与速度。
2025-11-09 11:05:18
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原创 樱桃叶部病害图像分类数据集
本数据集为樱桃叶部病害图像分类数据集，包含樱桃健康叶片与多种樱桃叶部病害叶片图像。 数据集旨在基于轻量化卷积神经网络 MobileNetV3 模型，利用深度学习技术自动提取叶片特征并输出分类标签与置信度，从而实现樱桃叶部病害的智能识别与快速分类。
2025-11-07 08:00:01
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原创 樱桃叶部病害识别轻量化模型研究及应用
樱桃叶部病害识别对农业病害管理至关重要。本文基于轻量化深度学习模型 MobileNetV3，构建了樱桃叶部病害智能识别系统，采用迁移学习与数据增强方法进行训练，识别了黑结病、褐腐病、健康叶片、白粉病及严重白粉病。实验结果表明，该模型准确率超过 98%，具备快速识别和强泛化能力。结合科学栽培与防控措施，可有效降低病害发生，为樱桃病害智能诊断与绿色防控提供支持。
2025-11-07 07:41:00
1238
原创 甜瓜白粉病图像分类数据集
本数据集为甜瓜白粉病图像分类数据集，包含甜瓜健康叶片与白粉病叶片图像。基于轻量化卷积神经网络 MobileNetV3 模型，利用深度学习自动提取叶片特征并输出分类标签与置信度，实现甜瓜白粉病的智能识别与快速分类。
2025-11-06 06:56:52
383
原创 基于轻量化卷积神经的甜瓜白粉病田间快速检测系统
甜瓜白粉病是由白粉菌引起的主要真菌病害，严重影响甜瓜产量和品质。本文基于深度学习模型 MobileNetV3 构建了甜瓜叶片病害识别系统，利用迁移学习与数据增强方法对健康与病叶图像进行训练。结果表明，该模型对白粉病识别准确率达 98% 以上，具有识别快、泛化性强等优点。结合科学栽培管理与综合防控措施，可有效降低病害发生率，为甜瓜白粉病的智能诊断与绿色防控提供技术支撑。
2025-11-05 23:13:11
1803
原创 基于ResNet50和PyTorch的猫狗图像分类系统设计与实现
本文实现了一个基于ResNet50和PyTorch的猫狗分类系统，通过迁移学习微调预训练模型，并结合标准化与数据增强提升分类精度，最终在测试集上达到了90%以上的准确率。系统使用PySide6构建用户界面，支持模型训练、预测及结果可视化，并分析了迁移学习和数据预处理中的技术挑战，展望了未来优化与多任务分类的潜力。
2025-11-04 22:13:07
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原创 基于改进Gerchberg–Saxton算法的全息图相位恢复方法研究
本研究基于改进Gerchberg–Saxton算法，加入Fresnel透镜相位调制以提升全息图相位恢复精度。实验结果表明，该方法有效提高了重建质量，为高精度光学成像与全息显示提供了新的技术手段。
2025-11-04 15:41:04
355
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