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关注“心仪脑”查看更多脑科学知识的分享。首先，EEG信号的数据是什么样的？原始的EEG数据是由很多个样本点数所构成的一个有限的离散的时间序列数据。至于样本点数的多少，则由采样率所决定，比如采样率为1000Hz，那么每秒就有1000个数据样本点。其中，每个样本点数据代表的是脑电波幅的大小，物理学上称为电压值，单位为伏特（V），由于脑电信号通常较弱，所以更常使用的单位为微伏(μV)。时域分析因此，原始的EEG信号就是一个时域上的数据。时域分析关注的是EEG波幅随时间进程的变化情况，事件相关电位（

关注“心仪脑”查看更多脑科学知识的分享。独立成分分析（ICA，Independent Component Analysis）ICA又称盲源分离(Blind source separation, BSS)。用 “鸡尾酒会模型”来做比喻，假设我们在一个音乐厅或者是一个舞会，麦克风放置在舞台各个位置，每个麦克风都会捕获到混合的原始信号（不仅是音乐演奏的声音，还有人的说话声等），有多少个麦克风，就有多少个混合信号。由于每个麦克风放置的位置不同，混合信号在不同的麦克风上也会略有不同。ICA的目标是将混合信号分

关注“心仪脑”查看更多脑科学知识的分享。锁时和锁相是很多脑电初学者经常感到迷惑的概念。顾名思义，这两者分别是指时间锁定（time-locked）和相位锁定（phase-locked），并且这两者都是相对于多次试验来说的。时间锁定是很好理解的，看的是大脑对刺激事件的反应相对于基线的变化是否出现在同一时间段内，而这种变化有两种，分别是能量的变化和相位的变化。能量的变化可以通过时频域内的ERSP（event-related spectral perturbation）来反映，即相对于基线能量值升高（E

关注“心仪脑”查看更多脑科学知识的分享。关键词：心理学、干货分享、行业资讯​2021年，APA(美国心理学会)的89种期刊共发表5000多篇文章。相比于2020年在数量上可以看出发文量受COVID-19的影响不大，APA于1月1日统计了迄今为止下载次数最多的 10篇文章。1、COVID-19对大学生的影响：学术和社会情感方面的影响这项研究发表在《 Psychological Trauma: Theory, Research, Practice, and Policy 》（Vol.

关注“心仪脑”查看更多脑科学知识的分享。关键词：论文、干货分享​2021年发表心理学论文被引量TOP 102021年已经过去，小编整理了过去一年里发表的心理学相关文献被引量TOP 10，共有11篇文献，其中4篇与新冠肺炎相关，三篇为中国学者撰稿；[1]、COVID-19 and the Workplace: Implications, Issues, and Insights for Future Research and Action 被引量：147 DOI

关注“心仪脑”查看更多脑科学知识的分享。实验室既有脑电设备，又有近红外脑成像设备，我用什么好呢？脑电技术发展的时间比较久，有大量文献书籍资料可以参考，不然用脑电吧？可是打导电膏那么麻烦，做近红外就不用洗头，好找被试，不然用近红外吧？其实，使用哪种技术应该取决于你的研究适合使用哪一种技术进行测量。首先了解下两种技术的原理，一般我们所说的脑电技术是从头皮表面记录大脑自发或者操纵具有特殊心理意义刺激诱发的相关脑电位活动，来观测大脑内部活动。近红外脑成像技术是通过测量射入大脑的近红外光的衰减变化，推

关注“心仪脑”查看更多脑科学知识的分享。多重比较（multiple comparisons）是指方差分析后对各样本平均数间是否有显著差异的假设检验的统称。方差分析只能判断各总体平均数间是否有差异，多重比较可用来进一步确定哪两个平均数间有差异，哪两个平均数间没有差异。为什么不能用t检验而用多重比较了？我们来举个栗子，比如研究者想要探究不同的受教育程度的收入情况之间是否有差异。方差分析研究结果已经表明高中、本科、硕士三种受教育程度的收入是有显著性差异的，需要进一步去探究哪两者是有差异，哪

关注“心仪脑”查看更多脑科学知识的分享。关键词：脑科学、经验分享01回归方法利用回归方法做脑电降噪是在90年代比较流行的，这时候fastICA算法还没有诞生。这种方法的基本假设是，不管是脑电还是各种噪声，都是加性叠加的。使用回归方法需要设置噪声参考电极，利用参考电极估计各个脑电电极接收到噪声的α、β、γ等系数，进而可以减去噪声获得干净的脑电数据。02滤波方法滤波方法一般包括三种类型：自适应滤波、维纳滤波、贝叶斯滤波。这些方法常用于控制领域，有比较强的在线处理能力，最重要的是可以用

关注“心仪脑”查看更多脑科学知识的分享。关键词：心理学、就业、经验分享心理学+X VS. X+心理学，观点各异。以前的一个同学曾打趣地说过：“一入心理深似海”......是啊，人心复杂，中国传统文化中就有著名的“十六字心传”：“人心惟危，道心惟微，惟精惟一，允执厥中”，这类说法。现代以来，心理学作为一门学科，其性质属于交叉学科。也就意味着心理学专业的学习必然纵深广泛。心理学的学习注定不易，研究较难、发展受限。我们心理学人“跋山涉水”“穿越戈壁”“跨过山川”，也只探究到些许。从现实层面..

关注“心仪脑”查看更多脑科学知识的分享。方差分析有很多种，就单因素而言，方差分析也分为单因素方差分析和单因素重复测量方差分析。那我们在做分析的时候是选择单因素还是重复测量方差分析了？我们是根据实验设计来决定采用什么样的分析方法。实验设计是关于数据采集、统计方法应用和得出结论的关键步骤。心理学里常用的实验设计类型有组间设计、组内设计和组间组内的混合设计。组间设计：也称被试间实验设计，是指每个被试（组）只接受某自变量其中一个水平的处理。对另一被试（组）进行另一自变量水平处理，即不同的处理条件

关注“心仪脑”查看更多脑科学知识的分享。头皮脑电（EEG/ERP）作为一项无创研究大脑状态的技术，在脑科学研究者中使用广泛，但由于头皮脑电电极只是与受试者的头部皮肤接触传导电信号，传导阻抗非常大，而脑电信号又十分微弱，很容易受到其它因素干扰，因此在实验过程中排除各种干扰，以尽可能的采集到干净的数据是十分重要的。EEG的伪迹噪声主要来源于两部分：生理伪迹和非生理伪迹。生理伪迹包括由受试者头部附近的生物活动或受试者动作产生的电势，如头颈部肌肉活动、眨眼、心跳等。通常生理伪迹会显示出比较典型的波形或电

关注“心仪脑”查看更多脑科学知识的分享。我们说研究变量之间的关系主要有两种，一种是函数关系，一种是相关关系。相关性分析主要用于：（1）判断两个或多个变量之间的统计学关联；（2）如果存在关联，进一步分析关联强度和方向。比如，是否学历越高生活幸福指数越高？高强度锻炼是否会降低血清c反应蛋白？确定好两个变量之间可能存在某种相关性，如何选择合适的统计方法呢？这需要进一步了解判断变量的数据类型。变量的数据类型主要分为连续变量、二分类变量、无序分类变量和有序分类变量4类。01连续变量连续变量是

关注“心仪脑”查看更多脑科学知识的分享。2021年毕业季即将结束，你的学术论文已经接收了吗？是否达到学校对论文质量的要求了呢？虽然近几年国务院推出优化科研管理提升科研绩效的若干措施，开展‘唯论文、唯职称、唯学历’问题的集中清理，但很多高校或科研院所依然将期刊影响因子作为衡量硕博士研究生学位授予和科学家学术水平高低的重要考评指标之一。因此，目前影响因子对每一位学生及科研工作者来说都举足轻重，已成为关乎学位授予、学术声誉甚至职称晋升等切身利益的重要指标。什么是影响因子那什么是影响因子呢？影响因子（I