25、GA4数据应用：从受众细分到实时预测

GA4数据应用：从受众细分到实时预测

1. GA4受众细分与激活

1.1 GA4自定义维度配置

在GA4中配置GTM SS事件标签时，添加用户属性和Firestore值。其中， user_profession 参数应与之前配置的自定义字段相匹配，该事件参数将用于填充GA4自定义维度，使其可用于受众分析。

发布并测试后，当已识别用户使用上传到BigQuery和Firestore的相同CRM ID登录时，GA4自定义维度将开始填充数据。通常需要几周的测试时间，以确保用户ID、时间表和匹配的准确性，并对配置进行质量检查。

1.2 受众创建与导出

当GA4数据中显示用户职业信息后，可在各种报告（如探索性报告和实时报告）中使用这些信息，也可用于创建受众。

以创建特定职业的子受众为例，如“未来7天可能购买的医生”“未来7天可能购买的教师”“未来7天可能购买的建筑工人”。这些子受众将与预测性受众相结合，配置完成后，随着时间的推移会积累用户。

可以将这些受众导出到Google Ads和Google Marketing Suite中的其他服务，然后将其交给Google Ads营销团队，他们可以为这些受众创建针对性的广告文案、抑制或调整广告系列。

1.3 性能测试

对受众进行A/B测试，以获得相对于基线的增量增长，这是证明数据项目价值的有效方法。同时，实施该用例的技术栈（如Cloud Composer、GTM SS、Firestore数据库）为其他用例提供了坚实的基础。

在性能测试过程中，会发现更多的操作和洞察，例如医生