18、预测受众与用户细分：数字营销的进阶之路

预测受众与用户细分：数字营销的进阶之路

1. 预测受众的创建与激活

在数字营销中，预测未来七天内可能购买的受众群体是一项重要策略。我们可以创建一个事件，当用户进入特定细分群体时触发，以便在其他系统中做出响应。例如，在 BigQuery 中，我们能够细分出未来七天内可能购买的所有用户，导出该列表并与 CRM 系统关联，然后通过忠诚度计划向这些用户发送电子邮件。

创建好的受众群体将在 24 小时内导出到所有关联的 Google Ads 账户，并准备好激活。激活后，Google Ads 专家可以轻松创建广告系列并使用这些受众群体。

1.1 测试性能

在试点阶段，进行 A/B 测试是个不错的选择，这样可以衡量是否有相对提升。在使用案例中，关于客户接触广告后的行为假设可能并不总是有效。如果发现没有效果，也并非完全失败，这能让我们了解客户与网站的互动方式。

例如，之前假设转化率前 10% 的客户仍会购买，但实际有 10% 的流失率。使用预测指标将预算投向剩余 90% 的客户时，预期提升 10%，实际仅提升了 5%，导致每月实际提升收入从 90,000 美元降至 35,000 美元。

以下是相关数据的表格展示：
|项目|数值|
| ---- | ---- |
|Google Ads 月预算|$10,000|
|每次点击成本|$0.50|
|每月点击量|20,000|
|转化率|10%|
|平均订单价值|$500|
|订单数量|2070（180（前 9% 自然购买） + （1800 * 5% 提升））|
|月收入|$1,035,000|