15、GA4数据处理与隐私保护全解析

GA4数据处理与隐私保护全解析

在当今数字化时代，数据的收集、存储、建模与隐私保护是企业运营中至关重要的环节。特别是对于GA4（Google Analytics 4）这样的数据分析工具，了解其数据处理流程和相关技术显得尤为重要。

1. GA4数据流式传输至BigQuery

当数据量在Cloud Function配额范围内时，可借助Cloud Functions将Pub/Sub主题中的数据流式传输到不同位置。例如，可将GA4的数据依次通过GTM SS、Pub/Sub，最终流式传输至BigQuery。以下是一个简单的Python代码示例，用于将Pub/Sub消息存储到BigQuery中：

# python 3.7
# pip google-cloud-bigquery==2.23.2
from google.cloud import bigquery
import base64, json, sys, os, time

def PubSub_to_bigq(event, context):
    PubSub_message = base64.b64decode(event['data']).decode('utf-8')
    print(PubSub_message)
    pb = json.loads(PubSub_message)
    raw = json.dumps(pb)
    pb['timestamp'] = time.time()
    pb['raw'] = raw
    to_bigquery(os.getenv('dataset'), os.getenv('table'), pb)

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