28、谷歌分析4（GA4）与云平台数据处理全解析

谷歌分析4（GA4）与云平台数据处理全解析

1. 引言

在当今数字化时代，数据的有效收集、处理和分析对于企业的决策至关重要。谷歌分析4（GA4）作为一款强大的分析工具，与谷歌云平台（GCP）的各项服务相结合，为企业提供了全面的数据解决方案。本文将深入探讨GA4与GCP相关的数据处理技术，包括数据激活、建模、存储等方面的内容。

2. 数据激活与GA4

数据激活是指将收集到的数据转化为有价值的信息，并应用于实际业务决策中的过程。GA4在数据激活方面具有重要作用，它与谷歌营销平台（GMP）集成，提供了丰富的受众细分和预测功能。

• 受众细分用例
  • 业务案例创建 ：明确受众细分的业务价值，评估数据架构和所需资源。例如，在电商业务中，通过细分受众可以更好地了解不同客户群体的需求，从而制定针对性的营销策略。
  • 数据处理流程
    • 数据摄入 ：通过GA4的BigQuery导出功能，将数据收集到BigQuery中。同时，可以使用GTM服务器端（GTM SS）进行事件数据的收集和处理。
    • 数据建模 ：使用SQL进行数据建模，如合并交易数据和CRM数据，以获得更全面的客户信息。
    • 数据存储 ：将处理后的数据存储在BigQuery的分区表中，方便后续查询和分析。
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