2、探索机器学习：从起源到多元视角

探索机器学习：从起源到多元视角

1. 机器学习的起源与发展

机器学习近年来在人工智能领域逐渐成为热门研究方向。回顾其起源，1946 年，第一台电子通用数字计算机 ENIAC 正式发布，其可编程性、存储程序和逻辑控制等特性，激发了科学家们探索构建机器智能的可能性。

1950 年，计算机科学之父艾伦·图灵发表了具有开创性的论文《Computing Machinery and Intelligence》，提出了“图灵测试”，为机器智能提供了操作定义，同时也提出了“学习机器”的概念，因此他也被称为人工智能之父。

1955 年，在加利福尼亚州洛杉矶举行的西部联合计算机会议上，设立了“学习机器会议”，探讨了机器系统的学习能力、国际象棋的复杂性和模式识别等主题。会议主席强调，学习机器的关键在于引导机器实现目标的程序。

1956 年夏天，一群研究人员在美国达特茅斯学院参加了“达特茅斯夏季人工智能研究项目”研讨会，“人工智能”（AI）这一名称的使用标志着该领域的正式诞生。

1959 年，美国计算机科学家亚瑟·塞缪尔在《IBM Journal of Research and Development》上发表了论文《Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers》，使得“机器学习”（ML）这一术语开始流行，这一年也被视为机器学习的开端。

2. 机器学习的定义

自 1959 年机器学习诞生以来，众多研究人员提出了不同的定义，以下是一些具有代表性的描述：
|提出者|时间|定义|
| ---- | ---- | ---- |