28、离散优化与复杂系统建模方法解析

离散优化与复杂系统建模方法解析

1. 切割平面法

1.1 基本概念

切割平面法的核心思想是向现有的整数规划问题中添加不等式(也称为切割)。添加这些不等式的目的是在不排除可行域中整数点的前提下,剔除那些非整数解。之后将得到的新问题作为非整数连续问题进行求解,并检验得到的解是否为整数。若不是整数解,则添加新的切割,重复此过程,直至找到最优整数解。

1.2 戈莫里切割的生成步骤

  1. 初始单纯形表
    • 先忽略设计变量的整数约束,将整数规划问题转化为线性规划(LP)问题。
    • 为不等式约束添加松弛变量,得到新的线性规划问题,使用单纯形法求解。
    • 若得到的最优解全为整数值,则停止求解过程;否则,添加戈莫里切割。
  2. 生成戈莫里切割
    • 检查单纯形表中的当前基本变量,任意选择一个具有分数值的基本变量,设为 (x_i)。其对应的方程为 (x_i = b_i - {a_{i1}x_1 + \cdots + a_{it}x_t}),其中 (t) 为变量总数((n) 个原始变量和 (m) 个松弛变量),且 (x_i) 和 (b_i) 为分数。
    • 将系数分离为整数部分和分数部分,即 (b_i = b_{Z:i} + b_{f:i}),(a_{ij} = a_{Z:j} + a_{f:j})。
    • 对上述方程进行变形,得到 (b_{f:i} - [a_{f:1}x_1 + \cdots
基于遗传算的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性经济性。文中详细阐述了遗传算在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算流程,并提供了完整的仿真代码供复现学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算实现细节,重点关注目标函数构建约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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