6、并发编程中的互斥与并发对象

并发编程中的互斥与并发对象

在并发编程领域,互斥和并发对象的行为是核心研究内容。下面将详细探讨互斥算法的相关问题以及并发对象的正确性和一致性。

互斥算法相关问题
  1. 覆盖状态的达成

    • 从LB的覆盖状态开始。
    • 运行系统直到A即将写入LA。若不存在这种情况,让A进入临界区,B可能会覆盖其值,且A可能在LB留下痕迹。
    • 再次运行B,它会擦除LB中的痕迹,然后让其进入临界区并返回。重复此模式两次以上,B必须回到相同位置(如图中的LB)的覆盖状态。
  2. 相关算法的历史

    • “→”形式化表示由Leslie Lamport提出。
    • 前三个算法由Gary Peterson于1981年发表。
    • 本文介绍的面包店锁是Leslie Lamport原始面包店算法的简化版。
    • 顺序时间戳算法由Amos Israeli和Ming Li发明。
    • Danny Dolev和Nir Shavit发明了第一个有界并发时间戳系统。
    • Jim Burns和Nancy Lynch得出了锁字段数量的下限,其证明技术“覆盖论证”被广泛用于分布式计算的下限证明。
  3. 练习题分析

    • 练习9
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练分类,实现对不同类型扰动的自动识别准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性效率,为后续的电能治理设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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