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RSS订阅原创 常用电路（过压保护、电流/电压采集）
输入电压使用电源（36V）或者typec（20V），需要过压保护电路处理输入再连接到CH224K，保证输入不高于最大获取电压20VMOS管导通条件为栅源极有压差，一般为5-10V三极管导通条件为基极电流大于0电压保护电路，D2击穿电压22V，当PD输入时，输入电压低于22V，D2截至，D2截至，没有基极电流，Q2截至R1和R2正常分压，MOS管栅极电压低于源极电压，MOS管Q1导通驱动负载（连接到诱骗芯片CH224K）当36V电源输入时，高于22V击穿电压，
2025-02-10 17:30:06
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原创 电源笔记（LDO、DCDC、基准电压源）
但是其工作在一定的电流范围之内，因此需要选择一个合适的输入电阻用于保证流入基准电压源的电流不会超过其最大能够承受的电流。其工作原理类似于齐纳二极管的反向击穿特性，即当反向电压超过击穿电压时，继续增大反向电压时二极管的电压不随之改变。LDO的效率与输入和输出电压差相关，当输入电压远高于输出电压时，效率较低，特别是在高功率应用中，效率损失较大。（恒流区），即输出电流不随输入电压改变而改变，只受栅源电压（以NMOS为例，上图使用耗尽型PMOS，其他参考。外围电路设计简单，输出电压稳定，没有开关噪声，成本低，
2025-02-09 01:34:28
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原创 硬件知识补课
N-MOS箭头从外指向栅极，P-MOS箭头从栅极指向源极。寄生二极管与箭头一样。MOS管应用电压的极性和我们普通的晶体三极管相同的类似NPN晶体三极管，的类似PNP晶体三极管，使用PMOS做上管、NMOS做下管比较方便NMOS管的主回路电流方向为D→S，导通条件为VGS有一定的压差，一般为5~10V（G电位比S电位高）PMOS管的主回路电流方向为S→D，导通条件为VGS有一定的压差，一般为-5~-10V（S电位比G电位高）使用NMOS当下管。
2025-01-08 15:53:11
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原创 stm32补课（遇到的问题集合）
STLINK驱动获取：https://docs.qq.com/doc/DT2hyS2ZjY21WQkZt，转载于。安装st-link驱动，配置keil并编译下载例程。keil安装，破解，安装stm32f103库。
2025-01-07 03:06:01
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原创 DDS compiler IP 配置（没写完，仅供参考）
综上所述，这个DDS配置设置了一个基于125 MHz系统时钟、生成高质量正弦和余弦波形的核心，频率是固定的，优化目标是最小化DSP48的使用，同时自动选择最佳的存储类型。
2024-09-07 17:14:47
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原创 Verilog-HDL/SystemVerilog/Bluespec SystemVerilog添加自定义模板
"C:\Users(用户)\你的用户名\.vscode\extensions\mshr-h.veriloghdl-1.15.1\snippets\verilog.json"安装插件后（安装自行搜索）
2024-09-06 19:12:06
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原创 FFT及背景知识
对于一般的周期信号可以用一系列（有限个或者无穷多）正弦波的叠加来表示。这些正弦波的频率都是某一个特定频率的倍数如5hz、2*5hz、3*5hz……（5hz叫基频）,这是傅立叶级数的思想，所以说周期信号的频率是离散的。。非周期信号可以看作周期无穷大的周期信号，那么它的基频就是无穷小，这样它的频率组成就变成了连续的了。求这个连续频率的谱线的过程就是傅立叶变换。包括以下几种变换：DTFT（时间离散，频率连续），针对连续的信号和频谱。DFT（时间和频率都离散），针对离散的信号和频谱。
2024-09-04 19:54:07
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原创 FPGA外接FT232H配置FIFO实现USB通信回环测试
读时序：232拉低RXF表示有数据可读 > FPGA拉低OE使能输出 > 等待数据有效 > FPGA拉低RD > 有效数据 > 232拉高RXF > 读空 > FPGA需要同时拉高RD和OE。RD: (IN) FT232H中的数据输出使能，由FPGA发送给FT232H，低电平有效。WR: (IN) FT232H中的数据输入使能，由FPGA发送给FT232H，低电平有效。ADBUS[7:0]: (I/O) 数据端口，双向IO接口（
2024-07-26 20:39:55
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原创 常用传输协议
已完成：EEPROM(IIC协议):长期保存，小容量UART串口(RS-232、RS-485)待学习：DDR：高速，断电丢失SD卡FLASH缓存(SPI协议):大容量，快速访问，常用于程序存储。
2024-07-23 15:09:40
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原创 Mamba模型(Mmaba1, 没有mamba2)
其中，h ( t ) h(t)h(t)是当前的状态量，A AA是状态转移矩阵；x ( t ) x(t)x(t)为输入的控制量，B BB表示控制量对状态量的影响。y ( t ) y(t)y(t)表示系统的输出，C CC表示当前状态量对输出影响，D DD表示当前控制量对输出影响。如：使用Q、K运算得到score的过程中，将Q每一行与K每一列进行运算，需要N^2次点积，每次点积包含d次乘法。，即在计算是引入一个额外的线性层，对输入的输入的控制量和状态量进行选择，加强模型对不同输入形式的适应能力。
2024-06-21 14:41:23
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原创 RKNN部署记录-2（RKNN python API安装，使用
将 .\rknpu2\runtime\Linux\librknn_api\aarch64\librknnrt.so 文件复制到Linux下 /usr/bin/目录下即可成功运行。安装pip，numpy，ruamel.yaml，psutils。安装rknn-toolkit lite 2。python脚本运行板端推理。查询python版本并退出。还有一些遇到的问题见。
2024-05-06 15:54:26
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原创 Win配置防火墙允许ESP32的TCP连接
然后一直点完成就行了。配置完后即可互传数据，使用Thonny和Netassist软件。PC和ESP32在不同局域网下无法互传数据问题。由于防火墙造成，配置防火墙解决。
2024-04-19 13:23:40
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原创 RKNN部署记录-1
RKNN环境搭建：ubuntu 22.04.4，Python3.10，RKNN-Toolkit2-2.0.0，待解决问题：模型中使用tf.sinsum导致构建RKNN模型失败，使用了动态图。将.pb文件转换为.onnx文件（命令行操作）将tensorflow模型导出为.pb文件。使用rknn库转换模型（Linux系统）
2024-04-02 20:26:13
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原创 Multi-Head-Attention & Transformer
2017年，Google机器翻译团队发表的《Attention is All You Need》中，完全抛弃了RNN和CNN等网络结构，而仅仅采用Attention机制来进行机器翻译任务，并且取得了很好的效果。
2023-10-19 18:38:31
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原创 注意力机制
注意力机制对人类的视觉注意力机制进行了借鉴神经网络中的注意力机制（Attention Mechanism）是在计算能力有限的情况下，将计算资源分配给更重要的任务（非常适用于嵌入式应用场景，如解决NILM问题时），同时解决信息超载问题的一种资源分配方案软性注意力（Soft Attention）机制是指在选择信息的时候，不是从N个信息中只选择1个，而是计算N个输入信息的加权平均，再输入到神经网络中计算。
2023-04-20 15:27:52
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原创 神经网络性能指标
预测正确的样本数量占总量的百分比：（准确率在样本不均衡情况下，不能评价模型性能的优劣）若一个实例是正类，并且被预测为正类。若一个实例是正类，但是被预测为负类。若一个实例是负类，但是被预测为正类。若一个实例是负类，并且被预测为负类。与某些真实值匹配程度。MSE 通常用作回归问题的损失函数。指精准率和召回率的调和平均数，最大为1，最小为0。与样本真实值 y 之间距离的平均值。指预测的正类中有多少为真的正类。指所有正类中有多少被预测为正。
2023-04-06 21:19:28
482
原创 A Novel Denoising Auto-Encoder-Based Approach forNon-Intrusive Residential Load Monitoring笔记
笔记
2023-03-14 10:21:19
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空空如也
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