11、KLJN密码系统的安全分析与发展历程

KLJN密码系统的安全分析与发展历程

1. KLJN密码系统的中间人攻击及防护

在通信安全领域,中间人攻击是一种常见且危险的威胁。对于KLJN(Kirchhoff Law and Johnson (-like) Noise)密码系统而言,也面临着这样的挑战。有一种中间人攻击方式,利用了具有相同瞬时电流幅值的双噪声电压发生器。在这种攻击场景下,双噪声电压发生器保证了通信两端瞬时电压幅值相等,这就使得通过比较电压幅值来进行防护的方法失效。

为了应对这种攻击,发送方和接收方可以通过公共信道比较瞬时电流幅值。由于发送方和接收方的噪声发生器要么参数不同,要么是同一随机过程的不同表示,它们的瞬时幅值是不同的。因此,两个回路中的电流幅值也不同,这样在窃听者提取任何一位信息之前,就能立即被发现。

KLJN密码系统结合公共信道进行电流比较,自然地对中间人攻击具有防护能力,并且在窃听者提取一位信息之前或过程中,有很高的概率被发现。此外,通过比较电压还能进一步增强安全性。

下面是一个简单的防护流程示意:

graph LR
    A[发送方和接收方] --> B[通过公共信道比较瞬时电流幅值]
    B --> C{电流幅值是否相同}
    C -- 否 --> D[未发现窃听者,通信继续]
    C -- 是 --> E[发现窃听者,停止通信并采取措施]
2. 申请NSF资助的经历

在KLJN密码系统的发展过程中,申请资助也是一个重要的环节。曾有作者在2005年9月底《科学》杂志关于KLJN的专题报道出来后

【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)内容概要:本文档是一份关于“光伏并网逆变器扫频稳定性分析”的Simulink仿真实现资源,重点复现博士论文中的阻抗建模扫频法验证过程,涵盖锁相环和电流环等关键控制环节。通过构建详细的逆变器模型,采用小信号扰动方法进行频域扫描,获取系统输出阻抗特性,并结合奈奎斯特稳定判据分析并网系统的稳定性,帮助深入理解光伏发电系统在弱电网条件下的动态行为失稳机理。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Simulink仿真环境,从事新能源发电、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握光伏并网逆变器的阻抗建模方法;②学习基于扫频法的系统稳定性分析流程;③复现高水平学术论文中的关键技术环节,支撑科研项目或学位论文工作;④为实际工程中并网逆变器的稳定性问题提供仿真分析手段。; 阅读建议:建议读者结合相关理论教材原始论文,逐步运行并调试提供的Simulink模型,重点关注锁相环电流控制器参数对系统阻抗特性的影响,通过改变电网强度等条件观察系统稳定性变化,深化对阻抗分析法的理解应用能力。
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