7、KLJN的诞生历程与相关通信方案解析

KLJN的诞生历程与相关通信方案解析

1. 探索起点与早期尝试

在2005年5月,有人做出了一个重要决定,不再把时间浪费在撰写科研基金申请上(除非被邀请参与相关工作),而是专注于开展真正具有创新性的研究。很快,成果就开始显现。同年夏天,在一系列部门负责人候选人的研讨会和面试期间,两个独立的创意在脑海中浮现。

第一个创意是隐身(零信号功率)通信器,第二个则是下面要详细介绍的加密方案。这两个创意各有特点:隐身通信器能够工作,但仅具备条件安全性;而第二个加密方案虽然具有无条件安全性,却无法实现信息交换,即窃听者Eve无法获取信息,但信息发送方Alice和接收方Bob也无法进行信息交流。

2. 随机基尔霍夫环路(RKL)密码
2.1 RKL密码的结构

这个被称为随机基尔霍夫环路(RKL)的密码,其结构与后来的KLJN密钥交换器相似,包含两个电阻和两个电压发生器。对于Alice和Bob来说,对方的电压和电阻值是未知的。每个人都可以测量电压和电流这两个物理量,并据此建立包含四个参数的两个方程。而窃听者Eve若想提取四个秘密参数,则需要求解四个独立的方程。

2.2 方程分析

以Alice为例,她可以建立如下方程:
- 电流方程:$I_c = \frac{U_B - U_A}{R_A + R_B}$
- 电压方程:$U_c = U_A + R_A I_c$

Alice的设想是,已知自己的$U_A$和$R_A$,通过测量得到$I_c$和$U_c$,就可以求解出Bob的$U_B$和$R_B$。然而,这个想法是错误的,因为电流方程和电压方程并非相互独立。通过求解Bob的电

感应异步电机转子磁场定向控制基于模型参考自适应观测器(MRAS)+模数最优法整定电流环和对称最优法整定速度环的无感算法(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了感应异步电机转子磁场定向控制的无感算法,结合模型参考自适应观测器(MRAS)实现转速和磁链的在线估计,省去机械传感器,提升系统可靠性。控制系统采用经典的双闭环结构,其中电流环通过模数最优法进行PI参数整定,以获得快速响应和良好稳定性;速度环则采用对称最优法进行调节器设计,增强抗干扰能力和动态性能。整个控制策略在Simulink环境中完成建模仿真,验证了其在无位置传感器条件下仍能实现高性能调速的可行性。; 适合人群:自动化、电气工程及相关专业的研究生、高校科研人员以及从事电机控制、电力电子运动控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究无速度传感器电机控制技术,特别是MRAS在转速辨识中的应用;②掌握模数最优法对称最优法在电流环和速度环PI参数整定中的设计流程工程实践;③通过Simulink仿真平台复现先进控制算法,服务于教学实验、科研项目或工业原型开发。; 阅读建议:建议读者结合Simulink模型同步学习,重点关注MRAS观测器的构建原理、PI参数整定的理论推导仿真验证环节,同时可进一步拓展至参数鲁棒性分析实际硬件实现。
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