9、KLJN通信技术:原理、优势与应用前景

KLJN通信技术:原理、优势与应用前景

1. KLJN通信的优势与速度范围特性

在信息安全通信领域,有一种通信方式与量子通信的绝对安全性类似,但具有诸多显著优势。它搭建成本低,性能稳定,无需维护,能在窃听者提取单比特信息后立即识别,无需中继器即可实现更长距离通信,若用于与量子通信相同的距离,速度则更快。

量子通信由于光子吸收,其速度与距离呈指数衰减关系。而KLJN密钥交换的速度与距离遵循幂函数(1/距离或其平方)缩放规律。这意味着,存在一个临界距离,超过该距离后,KLJN的性能将逐渐优于量子密钥分发(QKD)。这个临界距离可能在几公里到几百公里之间,具体取决于多种因素以及量子领域的相关争议。例如,Horace Yuen认为,为实现无条件安全,QKD的比特率不应超过0.1比特/秒。

由于窃听者无法获取任何信息,计算能力在破解该密码时毫无作用,即使是无限先进的量子计算机也无法破解。

2. 电阻热噪声相关原理

对于不熟悉电阻热噪声的读者,以下是一些简单的原理和事实。在温度为T的热平衡状态下,低频极限时,开路电阻R上热噪声电压的功率密度谱由约翰逊公式给出:
[Su,th(f) = 4kTR]
若电阻两端用导线短路,根据欧姆定律,该回路中的电流为:
[Si,th(f) = \frac{4kT}{R}]
假设有两个电阻R0和R1并联,根据上述公式和基尔霍夫定律,两个并联电阻上产生的噪声电压的功率密度谱为:
[Su,R||(f) = 4kT\frac{R_0R_1}{R_0 + R_1}]
流过由这两个电阻组成的回路的噪声电流的功率密度谱为:
[Si,R||(f) = \frac{

感应异步电机转子磁场定向控制基于模型参考自适应观测器(MRAS)+模数最优法整定电流环和对称最优法整定速度环的无感算法(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了感应异步电机转子磁场定向控制的无感算法,结合模型参考自适应观测器(MRAS)实现转速和磁链的在线估计,省去机械传感器,提升系统可靠性。控制系统采用经典的双闭环结构,其中电流环通过模数最优法进行PI参数整定,以获得快速响应和良好稳定性;速度环则采用对称最优法进行调节器设计,增强抗干扰能力和动态性能。整个控制策略在Simulink环境中完成建模仿真,验证了其在无位置传感器条件下仍能实现高性能调速的可行性。; 适合人群:自动化、电气工程及相关专业的研究生、高校科研人员以及从事电机控制、电力电子运动控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究无速度传感器电机控制技术,特别是MRAS在转速辨识中的应用;②掌握模数最优法对称最优法在电流环和速度环PI参数整定中的设计流程工程实践;③通过Simulink仿真平台复现先进控制算法,服务于教学实验、科研项目或工业原型开发。; 阅读建议:建议读者结合Simulink模型同步学习,重点关注MRAS观测器的构建原理、PI参数整定的理论推导仿真验证环节,同时可进一步拓展至参数鲁棒性分析实际硬件实现。
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