6、飞行时间测距相机的抖动与测量分析

飞行时间测距相机的抖动与测量分析

在当今的科技领域,飞行时间(ToF)全场测距相机在众多应用中发挥着重要作用,其精度和准确性至关重要。然而,相机在实际使用中会受到多种噪声源的影响,导致精度和准确性下降。同时,抖动作为另一种潜在的噪声源,也对测距系统产生着不可忽视的影响。

1. ToF相机的误差来源

ToF相机的误差主要源于两个方面:相机设计中的硬件不足以及场景中光线的多路径传播。这些误差直接影响了距离测量的结果,其中运动模糊、非线性和多路径干扰对测距的影响尤为严重。不过,部分误差可以通过校准技术来减轻。以下是一些常见的误差及其影响:
|误差类型|影响|
| ---- | ---- |
|运动模糊|使图像模糊,降低测距精度|
|非线性|导致测量结果偏离真实值|
|多路径干扰|使光线传播路径复杂,增加测量误差|

2. 抖动的定义与影响

抖动是指电子信号在相机传感器(如ADC)上的定时错误,表现为相对于理想信号定时的任何时间移动。在测距相机中,定时抖动作为一种噪声源,其影响在以往的研究中并未得到足够的重视。但随着ToF系统深度传感器的不断改进,如提高相机范围分辨率、调制频率和帧率,电子信号的定时错误问题愈发凸显,抖动对测距的影响也变得更加显著。

3. 抖动的测量方法

抖动的测量方法主要有以下几种:
- 周期抖动(Period Jitter) :是指测量的时钟周期与理想时钟周期之间的时间差。由于难以精确量化理想时钟周期,通常使用平均周期来代替。对于第n个周期,周期抖动的数学表达式为:
[j_{PRD_n} = T_

【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)内容概要:本文档是一份关于“光伏并网逆变器扫频稳定性分析”的Simulink仿真实现资源,重点复现博士论文中的阻抗建模扫频法验证过程,涵盖锁相环和电流环等关键控制环节。通过构建详细的逆变器模型,采用小信号扰动方法进行频域扫描,获取系统输出阻抗特性,并结合奈奎斯特稳定判据分析并网系统的稳定性,帮助深入理解光伏发电系统在弱电网条件下的动态行为失稳机理。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Simulink仿真环境,从事新能源发电、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握光伏并网逆变器的阻抗建模方法;②学习基于扫频法的系统稳定性分析流程;③复现高水平学术论文中的关键技术环节,支撑科研项目或学位论文工作;④为实际工程中并网逆变器的稳定性问题提供仿真分析手段。; 阅读建议:建议读者结合相关理论教材原始论文,逐步运行并调试提供的Simulink模型,重点关注锁相环电流控制器参数对系统阻抗特性的影响,通过改变电网强度等条件观察系统稳定性变化,深化对阻抗分析法的理解应用能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值