黏土蠕变模型更新、不确定性分析及加载时长影响研究
1. 黏土蠕变模型更新与不确定性分析基础
在黏土工程领域,准确预测黏土的蠕变行为对于工程的长期稳定性至关重要。为了实现这一目标,需要对黏土蠕变模型进行更新,并分析其中的不确定性。
1.1 模型验证结果
有两个基于 RS1 固结数据更新的模型,它们在不同加载阶段的验证结果如下表所示:
| 模型 | 统计指标 | 加载阶段 | RS2_1 | RS2_2 | RS2_3 | RS2_4 |
| — | — | — | — | — | — | — |
| Yin_1999.c_RS1 | RMSE | | 1.66 | 1.23 | 0.54 | 0.47 |
| | MAPE (%) | | 5.54 | 3.45 | 1.17 | 0.82 |
| Yin_1999.d_RS1 | RMSE | | 1.67 | 1.27 | 0.62 | 0.45 |
| | MAPE (%) | | 5.59 | 3.60 | 1.38 | 0.86 |
从表中可以看出,不同模型在不同加载阶段的 RMSE(均方根误差)和 MAPE(平均绝对百分比误差)值有所不同。这些指标可以帮助我们评估模型的预测准确性。例如,Yin_1999.c_RS1 模型在 RS2_3 和 RS2_4 加载阶段的 RMSE 和 MAPE 值相对较小,说明该模型在这两个阶段的预测效果较好。
1.2 预测不确定性量化
通过对模型的研究,发现可以对预测的不确定性进行量化。给定一组测量数据,我们可以使用更新后的模型以一定的可信度预测黏土的蠕变变形。这意味
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