标题:当 AI 长了一双“教室之眼”:计算机视觉在智慧教室的 7 大成熟场景
正文:
“后排那位打瞌睡的同学,请把胳膊收回去。”——以前,这句话要靠老师“肉眼巡查”;现在,摄像头+算法 1 秒就能完成点名、行为识别、困倦提醒,甚至灯光、空调、投影的联动控制。计算机视觉(CV)已经走出实验室,成为智慧教室的“基础设施”。下面用 7 个已经落地、可复制的场景告诉你,AI 究竟如何重新定义“上课”。
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学生行为画像:举手、专注、困倦、玩手机,一目了然
• 技术路线:1080p 顶装摄像头 + OpenPose 上半身 10 关键点 + Py-Feat 面部动作单元 → DeepSORT 跨帧跟踪 → 深度神经网络分类。
• 输出结果:给每个学生实时打标签(积极/消极),10 分钟生成一次班级“热力图”,老师一眼就能看到“困倦集中区”。 -
手机/移动设备“邻近度”检测
• 原理:YOLOv5 先检手机,再算手机中心与手腕关键点的欧氏距离,小于阈值即判定“正在使用手机”。
• 价值:解决传统课堂“低头族”难取证的问题,数据可同步到家长端周报。 -
分区智能灯控:有人即亮,无人即灭
• 硬件:教室 9 宫格区域 + C270 摄像头 + 树莓派 GPIO 控制灯带。
• 逻辑:Haar 级联检测人脸 → 判断所在区域 → TCP 指令到树莓派 → 对应灯带点亮/熄灭。
• 节能:实测 50 人教室,日均节电 28%。 -
5G+4K 超高清远程互动课堂
• 场景:工程大学一校四地同上一门制》实验课。
• 关键:5G 网络 <20 ms 时延,4K 摄像机把船模水池实时推流到 400 km 外的分校区,学生可远程操控实验台。 -
双师课堂 AI 助教
• 布局:主讲教室 1 台 4K 云台 + 听讲教室 2 台辅助摄像头。
• 功能:CV 实时统计听讲教室举手人数,自动生成“互动指数”,提醒主讲教师放慢节奏或点名互动。

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