TypeError: mean() received an invalid combination of arguments - got (list, dim=int), but expected o

TypeError: mean() received an invalid combination of arguments - got (list, dim=int), but expected one of:

如果是在gpu上，由于在gpu中不能转换为array
A = torch.tensor( [item.cpu().detach().numpy() for item in A] )
1
如果是在cpu上：
A = torch.tensor([item.detach().numpy() for item in A])
1
特别需要提的一点是
如果A是多层嵌套的tensor，比如

A = [
    [tensor, tensor].
    [tensor, tensor],
]
1
2
3
4
那么还是需要具体把每一个tensor都转化为array才可以，否则数据类型会显示为np._object，而非可以转化为tensor的int,float等数据类型。
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目录

踩坑记录 | TypeError: mean() got (list, dim=int)：GPU 上「嵌套 list + Tensor」的正确拆解方式

一、报错现场

二、根本原因

三、万能模板：无论 CPU/GPU、无论嵌套几层

四、使用示例

① 单层 list + GPU

② 嵌套 list + CPU

五、速查表：不同场景一句话修复

六、经验小结

七、一句话总结

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