matlab_python22的博客

• 数据链路：高精地图 + 车端 V2X + 场端 RTK 基站 → 云端路径规划 → 场端红绿灯/闸机协同。• 体感：旅客在 App 预约 → 车辆自行从远端停车场驶至航站楼落客区 → 旅客下车后车辆自动回库。• 运营规则：敏感词触发转人工坐席；• 数据链路：ADS-B 航迹 + 气象 → CNN 声场计算 → WebGL 可视化。• 数据链路：5G-AeroMACS → 云端 AI 图像识别 → 风险等级自动标色。• 数据链路：视频流 → 物体滞留算法 → 与行李转盘 RFID 比对判断是否已认领。

计算机视觉（CV）在机场的“全场景”落地，已从单点试点走向规模化、平台化运营。以下 6 个最新案例按“旅客流、行李流、航班流、货物流、安防流、能源流”六大主线梳理，可作为国内机场做方案规划或商业测算时的速查模板。