matlab_python22的博客

得的的svm的数据结果和分析的结果如上所示。legend('真实值','预测值')行设计和研究，得到最后的分类数据结果。%将得到的数据反归一化得到预测数据。基于Bp和SVM的详细方法。title('误差')%放入到网络输出数据。并且采取优化的算法进。...

G0=lianghua_hsv(I_rgb);%量化hsv分量并获得颜色直方图。color_Iq=color_feature(G0);A=imread('示例1轻微.jpg');%将hsv空间非均匀量化.%用中值滤波进行图像降噪。title('颜色特征')%颜色直方图（特征）在颜色直方图的识别中。......

颜色的rgb的图像方法。

实现了位移的变化得到了视频中偏移的大小 并且得到了有关的数据信息视频转化为图像的程序videopath='2\' %: %视频路径videoname='1.mp4' %$: 视频名字filename='11'% ： 存放图片帧的文件夹FrameRate=3;% ： 多少张图片提取一张图片videoInfo = VideoReader('2\1.mp4');for i = 1:FrameRate:videoInfo.NumberOfFrames%获得图片对象temp = read(videoIn

%%%%%视频切成图像序列fileName = '7.mp4'; %image_path=obj = VideoReader(fileName);numFrames = obj.NumberOfFrames;% 读取视频的帧数CurrentTimefor i = 1 : numFramesframe = read(obj,i);% 读取每一帧imshow(frame);%显示每一帧namestyle=sprintf('%01d',i);imwrite(frame,strcat('22/',

jiner如何获取红外图像 并且得到有关的数据 是本文的重点 obj = -31.058819, rho = -0.294118nSV = 68, nBSV = 0*.*optimization finished, #iter = 152nu = 0.000280obj = -16.296291, rho = -0.629630nSV = 54, nBSV = 0.*optimization finished, #iter = 234nu = 0.000525obj = -40.1975