matlab_python22的博客

等元数据批量导出为。

主要是先进行分析，然后--读取数据后 构造卷积网络模型。

）选择正常运行的样本数据作为PCA建模数据。（2）对PCA数据矩阵进行数据预处理。（3）计算协方差矩阵的前K个特征值以及特征值所对应的特征向量。（4）建立主元模型。（5）计算SPE统计量和Hotelling统计量的控制限。再结合SPE图，对各变量所对应的贡献率进行比较，得出第22个变量出现问题22个传感器的数据太低 存在大量的缺陷和问题基于Gui设计 即希望Var（F1）越大，表示包含的信息越多。因此在所有的线性组合中所选取的F1应该是方差最大的，故称F1为第一主成分。如果第一主成分不足以代表原来P个变量的