2023年第二十届五一数学建模竞赛 C题：“双碳”目标下低碳建筑研究参考思路及代码

最新推荐文章于 2025-07-08 09:45:32 发布
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分类专栏： 数学建模思路及matlab代码 文章标签： matlab 开发语言
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/matlab_dingdang/article/details/130436824
本文探讨了在“双碳”目标下，低碳建筑的重要性。文章通过分析空调调节温度的碳排放量，建立数学模型评估建筑生命周期中的碳排放，并对江苏省13个地级市居住建筑的碳排放进行综合评价与预测。同时，提出了基于神经网络的碳排放预测模型，并给出了建筑碳减排的政策建议。

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2023年五一数学建模 | 第二十届五一数学建模C题：“双碳”目标下低碳建筑研究
前程算法屋的博客
04-30 1185
2023年五一数学建模 | 第二十届五一数学建模C题：“双碳”目标下低碳建筑研究
2023年第二十届五一数学建模竞赛C题：“双碳”目标下低碳建筑研究-思路详解与代码答案
lichensun的博客
04-29 1万+
2023年第二十届五一数学建模竞赛C题：“双碳”目标下低碳建筑研究-思路详解与代码答案
2023年第二十届五一数学建模竞赛题目 C题详细思路
qq_33690821的博客
04-28 9145
我们收集的数据很难能收集到建筑全过程的碳排放量，但是我们可以收集到江苏省碳排放量，因此我们可以使用数据平替，将江苏省碳排放量等比放缩20倍或者多少倍，进行描述（这一步是偷偷暗地进行的，不能在论文里说，论文里直接说我们收集到了建筑全过程的碳排放数据即可），利用相应的数据选择预测模型即可。所以，当我们真的真的找不到数据，或者找到的数据不好，代码编程运行出来的结果不理想时，对于这种。问题三的评价样本变为了江苏省13个地级市，换汤不换药，我们依旧可以选择与问题二相同的评价模型，也可以选择与问题二不同的。
2023年第二十届五一数学建模竞赛题目 C题：“双碳”目标下低碳建筑研究
qq_33690821的博客
04-28 5128
在居住建筑的整个生命周期 (建造、运行、拆除)中，影响碳排放的因素有很多，如建筑设计标准、气候、建材生产运输、地区差异、建造拆除能耗、装修风格、使用能耗、建筑类型等。“双碳”战略倡导绿色、环保、低碳的生活方式。在问题2的基础上，分别考虑建筑生命周期三个阶段的碳排放问题，查找相关资料，建立数学模型，对2021年江苏省13个地级市的居住\建筑碳排放进行综合评价，并对所建评价模型的有效性进行验证。建立碳排放预测模型，基于江苏省建筑全过程碳排放的历史数据，对2023年江苏省建筑全过程的碳排放量进行预测。
【2023 年第三届长三角高校数学建模竞赛】B 题 长三角新能源汽车发展与双碳关系研究 新能源汽车销售相关数据160M+下载
BetterBench的博客
05-11 3429
（1）中国新能源汽车销售数据数据包含45项数据（26个数据报告、16个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为153MB。随“碳中和”目标制定，中国政府支持新能源汽车加快发展的政策，全球汽车工业技术发展与消费者对新能源汽车认知提高，中国新能源汽车保有量正处持续上升阶段。本数据包整理了从2012年至2021年中国新能源汽车的年度销售数据与部分季度和月份产销量数据，更偏重新能源汽车行业整体消费端和需求侧，数据来源包括中国乘用车协会、艾瑞咨询等，具有较强的权威性。数据名称数据类型。
2023五一杯C题“双碳”研究详细思路及代码
weixin_44099072的博客
04-28 2130
请计算该建筑物通过空调(假设空调制热性能系数COP为3.5，制冷性能系数EER为2.7)调节温度的年碳排放量
2023年五一赛C02低碳建筑研究（代码全）.docx
05-31
这篇文档是关于2023年五一数学建模竞赛中C类问题的研究，主题聚焦在低碳建筑领域。参赛者利用数学建模方法，包括热传导模型、主成分分析法和灰色预测模型，来探讨建筑碳排放的问题。以下是该研究涉及的具体知识点： ...
2023五一杯数学建模C题保姆级思路代码过程（“双碳”目标下低碳建筑研究）
shumofuhuayuan的博客
04-28 6598
2023五一杯数学C题“双碳”目标下低碳建筑研究，思路，gzh:数模孵化园
2023年五一杯（C题） 碳中和问题 建模代码全解析
qq_52590045的博客
04-29 655
其中，散点图可以清晰地显示两个变量之间的关系，热力图可以将多个变量之间的关系以颜色强度的形式呈现，线性回归图可以显示变量之间的线性关系及其拟合程度。问题3：在问题2的基础上，分别考虑建筑生命周期三个阶段的碳排放问题，查找相关资料，建立数学模型，对2021年江苏省13个地级市的居住建筑碳排放进行综合评价，并对所建评价模型的有效性进行验证。其中，n为建筑所使用的建筑材料种类数量，M_i为第i种建筑材料的使用量， ECF为该材料的排放系数，E_i为该材料在生产、加工和运输过程中的能源消耗量。
【2023年五一数学建模竞赛C题】“双碳”目标下低碳建筑研究--完整思路和代码
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maligebilaowang的博客
04-28 1万+
房间制冷量（千瓦）= 20平方米 × 35℃ × 125W /（平方米·℃）× 1.0（热负荷系数）= 87.5千瓦需要注意的是，该公式只是一个大致的计算方法，实际情况还需要考虑更多的因素，如房间的朝向、隔热性能、通风情况等。本体要求在问题2的基础上，分别考虑建筑生命周期三个阶段的碳排放问题，查找相关资料，建立数学模型，对2021年江苏省13个地级市的居住建筑碳排放进行综合评价，并对所建评价模型的有效性进行验证。热导系数是指物质导热的能力，通常用单位时间内单位面积的热量通过单位长度的物质传递的能力来表示。
2023 年第三届长三角高校数学建模竞赛题目 B 题 长三角新能源汽车发展与双碳关系研究 思路分享
m0_60472361的博客
05-11 7972
如今，新能源和新能源汽车两大产业的兴起，为实现国家从化石 能源为主导向可再生能源为主导转型的目标、为实现碳减排创造了两大先决条件： 上游有了以光电、风电为主的充足的可再生能源，下游有了可以大幅度消纳可再 生能源的新能源汽车。根据提供的信息，我们可以对长三角地区新能源汽车的发展情况进行分析。新能源汽车行业的快速发展，给传统燃油汽车带来了极大的挑战， 请研究我国新能源汽车与传统燃油汽车的市场竞争关系，分析该竞争关系受到哪 些因素的影响，给出我国新能源汽车和传统燃油汽车市场保有量随时间变化的演 化规律。
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2023年第二十届五一数学建模竞赛c题:“双碳”目标下低碳建筑研究-思路详解与代码
07-24
### 回答1： 在2023年第二十届五一数学建模竞赛中，C题是关于“双碳”目标下低碳建筑研究的。我们需要提供思路详解和代码。 首先，针对低碳建筑研究，我们可以从以下几个方面思考：建筑设计、能源利用和碳排放减少。 在建筑设计方面，我们可以考虑运用生态材料、可再生材料和绿色建筑技术。我们可以通过材料的选择和建筑布局的优化来减少能源消耗，并且提高室内环境的品质。例如，使用具有良好隔热性能的材料，优化建筑朝向和窗户位置等。 在能源利用方面，我们可以考虑使用太阳能、风能等可再生能源。我们可以通过光伏板和风力发电机等装置，将自然能源转化为可供建筑使用的电能。此外，我们还可以通过能源管理系统，对建筑内部的能源使用进行优化控制。 在碳排放减少方面，我们可以考虑提高建筑能源效率，并减少使用化石燃料等高碳能源。我们可以运用建筑节能技术，并优化供暖、通风和空调系统等；同时，推广使用清洁能源代替传统的能源形式。 对于代码部分，我们可以编写一个建筑能源模拟程序。该程序可以基于建筑的物理特性、能源设备参数和使用模式等信息，对建筑的能耗和碳排放量进行模拟计算。我们可以利用数学模型和优化算法，对建筑的能量利用进行优化，以达到最佳的能源利用和碳排放减少效果。 总结起来，我们通过优化建筑设计、提高能源利用效率和减少碳排放量，来实现低碳建筑的目标。同时，编写建筑能源模拟程序，对建筑的能耗和碳排放进行模拟计算和优化，以实现双碳目标。 以上是关于2023年第二十届五一数学建模竞赛C题“双碳”目标下低碳建筑研究的思路详解和代码的概述。 ### 回答2： 2023年第二十届五一数学建模竞赛的C题是关于“双碳”目标下的低碳建筑研究。下面我将详细解释思路，并提供相应的代码。 首先，我们需要明确“双碳”目标和低碳建筑的定义。在这个问题中，“双碳”目标是指减少二氧化碳排放和能源消耗。低碳建筑是指在建筑设计、施工和使用过程中尽量减少二氧化碳的排放和能源的消耗，以达到环保和节能的效果。 为了解决这个问题，我们可以采取以下思路和步骤： 1. 收集数据和信息：我们需要收集与建筑设计、施工和能源消耗有关的数据，包括建筑材料的性质、建筑布局、供暖、通风和空调系统等。这些数据可以通过实地调研、文献资料和互联网等方式获取。 2. 建立数学模型：根据收集到的数据，我们可以建立数学模型来计算建筑的二氧化碳排放和能源消耗。可以使用线性规划、动态规划、优化算法等方法来建模和求解。 3. 确定优化目标：我们可以设定减少二氧化碳排放或能源消耗为优化目标，或者同时优化这两个目标。根据问题要求，我们需要考虑达到“双碳”目标的最佳方案。 4. 设计优化算法：根据建立的数学模型和优化目标，我们可以设计相应的优化算法。例如，可以使用遗传算法、蚁群算法、模拟退火等智能优化算法来求解优化问题。 在代码实现方面，可以使用Python编程语言来实现建立模型和求解优化问题的算法。例如，可以使用NumPy库来进行矩阵运算和线性规划求解，使用Matplotlib库来进行数据可视化，使用遗传算法和蚁群算法的Python库来实现相应的算法。 总而言之，解决这个问题需要收集数据和信息、建立数学模型、确定优化目标和设计优化算法。在代码实现方面，可以使用Python编程语言和相应的库来进行模型建立和优化求解。希望这些思路对你有所帮助。
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