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原创 2023年终总结（脚踏实地，仰望星空）
2023年，经历非常多的大事情，找工作、实习、研究生毕业、堂哥结婚、大姐买车、申博、读博、参加马拉松，有幸这一年全家人平平安安，在稳步前进。算是折腾的一年，杭州、赣州、武汉、澳门、珠海、遵义来回跑。完成了学业、工作、赚钱、陪家人、旅行、部分书单（12/20）、博客10W粉丝(12W/10W)、提高网球水平的目标。今年是我上大学以来，在家陪家人最长时间的一年了，和家人开心的度过了几个月。在我的世界观里，三件事是我生命中的三大支柱，家庭、爱情和事业，我在专心并且用心做好这三件事。
2024-01-04 20:50:05
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原创 站在博士生的视角回顾脚踏实地，仰望星空的十三年学习生涯
缘起是高中的好基友，现在在高中当班主任，他让我写一个自己的学习历程，给他们班开一个班会。坐下来，思绪涌上心头，回想过去很多苦很累泪。从小学开始已经读了19年的书了，现在还要4年书要读 ，我一直乐在其中。回想曾经大学兼职，做过社会底层的工作，有做地推、发小广告、和一帮社会小混混一起发传单、上班打过骚扰电话、搬过小黄车、站过街、干过推销，辛苦一天，赚个70左右。这些社会底层的工作，让我知道学习是社会里最简单最有价值的事情了，从未厌倦学习。
2023-09-11 22:58:48
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原创 2022年终总结（脚踏实地，仰望星空）
2022年焦虑和快乐是这一年中最大的两种情绪了。焦虑主要是因为心里的三块石头，从年初就开始悬着。第一块石头，科研论文录用，第二个石头，拿到国奖，第三个石头是拿到满意的offer。目前只剩下最后一块石头没有落地，今年研三明年六月份毕业，从今年七月份开始都在找工作，各种碰壁，面对各种困难，看到周围的朋友在年末都拿到了心仪的offer，还是很心慌很焦虑的。快乐的原因是，在这一年有很多值得感动、感恩，值得回忆的事情发生。首先是遇到一个心爱的女孩，精神世界有了共鸣，一起出去玩了很多次。
2022-12-26 00:15:25
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原创 2021的年终总结（仰望星空、脚踏实地）
目录回忆录总结语2022未来期回忆录过去听了很多逆袭的故事，喝了许多的心灵鸡汤，知道了好多让我打鸡血 的方法，准备让自己精力充沛的去迎接新的挑战各种欲望和目标一直的充斥着我的大脑，我想要发论文、我想要赢得比赛、我想要有健硕的身材、我想要拿奖学金、我想要身体健康、我想要经济独立、我想要去自驾旅行、我想生活得更自在。。。然而手机和电脑的陪伴却伴随着各种诱惑不停的向我投来，B站的推荐、知乎的热榜、微博的热搜、王者峡谷的召唤、刺激战场的刚枪。这些廉价而低成本的快乐，让我欲罢不能，我一边排斥，一边真香，我清
2021-12-30 13:04:51
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原创 回忆我的过去一年2020年考研以及研究生规划
一、启发一天都在优哉游哉的看文献，完全没有写效率，突然在知乎上看到了一篇文章，深刻的触发了我。研究生的开学，怎么与想象中完全不一样啊……突然回忆起过去考研准备的一年，为着自己的一个目标日夜奋斗，从未终止过一天的学习，我无愧自己过去的青春，也对未来充满希望和激情。二、回忆考研一年（多图警告）１．一个不想简单的活着的想法告诉我，必须考研，在 2018年寒假，我大三，和爸妈商量了，寒假我不回去了，留在学校附近住，准备考研。天津的冬天很冷，都是有暖气的，但是暖气不热，我坐在靠近暖气的小桌子边，还须用猫窝捂
2020-08-08 11:55:23
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原创 解决报错“ModuleNotFoundError: No module named ‘google_drive_downloader‘”
在googledrivedownloader1.1.0 版本中，导入包报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘google_drive_downloader’根据最新的 PyPI 包文档，目前正确的用法是导入函数而非类。应该改用：
2025-03-28 11:33:46
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原创 解决Windows下安装bnpy报错“ERROR: Could not build wheels for bnpy, which is required to install pyproject.t”
在windows下通过pip install bnpy报错：“LINK : fatal error LNK1181: 无法打开输入文件“m.lib”ERROR: Could not build wheels for bnpy, which is required to install pyproject.toml-based projects”
2025-03-21 16:22:11
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原创 让bnpy 在 Windows 上飞起来：跨平台改造
跨平台开发最佳实践使用进行平台检测封装平台特定代码到独立模块维护清晰的编译参数矩阵科学计算库适配提供多路径搜索机制处理不同编译器的链接规范测试不同并行计算框架的兼容性Python生态兼容保持对旧版Python的支持维护依赖版本的语义化控制分离可选依赖与核心功能。
2025-03-21 16:19:07
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原创 解决Python3.7环境安装kortex_api报错”Could not find a version that satisfies the requirement protobuf==3.5.1“
使用的Kinova GEN3机械臂，通过在Kortex Web App的“Monitoring”页面中，找到机械臂的固件版本，在system information中的Base下找到Bootloader Version，我的是2.5.0-2。所以下载的python API是2.5 ，但是在Python3.7中安装会报错：3.5.1。
2025-03-20 10:25:25
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原创 Windows 11安装并导入mujoco_py报错：ImportError: DLL load failed while importing cymj: 找不到指定的模块。
mujoco_py 提供了一个 Python 接口，让用户可以在 Python 环境中方便地使用 MuJoCo 的功能。借助 mujoco_py，开发者无需编写复杂的 C 或 C++ 代码，就能进行物理仿真实验、开发机器人控制算法等。
2025-03-09 09:03:38
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原创 【机械臂】Windows 11安装Mujoco200并运行基于强化学习的多任务机械臂Meta-word基准
Meta-World是一个开源的模拟基准测试平台，用于多任务和元强化学习（Meta-Reinforcement Learning, Meta-RL）的研究。它由斯坦福大学、加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、南加州大学和谷歌机器人团队的研究人员共同开发，并在2019年的机器人学习会议（CoRL 2019）上发表。（1）Meta-World的核心目标Meta-World旨在通过提供一个包含50个不同机器人操作任务的模拟环境，推动多任务学习和元强化学习算法的发展。
2025-03-08 20:59:56
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原创 【机械臂】Windows11下配置KINOVA GEN3机械臂的Python环境并运行
本文介绍了在Windows11上从零配置KINOVA机械臂的环境，并跑通案例。确保机械臂的电源适配器已正确连接到机械臂的电源接口，并且另一端已连接到电源插座。将红色按钮按起来，而不是按下去，按下去是紧急停止。确保机械臂周围没有障碍物或人员，避免在开机过程中发生意外。找到机械臂底座上的电源按钮，按下并保持3秒钟，直到电源指示灯亮起。机械臂开机后，系统需要一段时间进行初始化。此时，电源指示灯会保持蓝色闪烁状态。当系统初始化完成后，电源指示灯将变为蓝色常亮，表示机械臂已成功开机并处于待机状态。
2025-03-08 15:41:12
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原创 【金融量化】Ptrade中如何量化策略的交易持久化？
交易持久化是指在实际交易中交易相关的数据（如订单信息、持仓状态、策略参数等）保存到本地或远程存储中，以便在程序重启、系统崩溃或网络中断后能够恢复交易状态，确保策略的连续性和稳定性。将交易数据保存到远程服务器或云存储中，如AWS S3、Google Cloud Storage或Redis。通过持久化，可以将关键数据保存到磁盘或数据库中，确保在异常情况下能够恢复交易状态。将交易数据保存到数据库中，如SQLite、MySQL或MongoDB。将交易数据保存到本地文件中，如JSON、CSV或Pickle格式。
2025-03-04 22:35:58
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原创 【金融量化】Ptrade软件中的量化交易策略，从回测转到实际交易的注意事项
将量化策略从回测转到实际交易时，通常需要对程序进行一定的修改和优化，以确保策略在实际市场中的稳定性和可执行性。在正式实盘交易之前，建议进行模拟交易或小规模实盘测试，以验证策略的实际表现。• 确保数据源的稳定性和实时性，避免因数据延迟导致策略失效。：需要使用实时行情数据，数据是动态的且可能存在延迟或缺失。：策略逻辑可能基于理想化的假设，忽略实际市场中的复杂情况。：使用少量资金进行实盘交易，测试策略的稳定性和执行效果。：通常使用历史数据进行测试，数据是静态的且已知的。• 优化代码结构，减少不必要的计算和循环。
2025-03-04 22:34:57
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原创 【金融量化】Ptrade中交易环境支持的业务类型
•普通股票买卖：适合基础交易，流动性高但风险较大。•可转债买卖：适合风险收益平衡的投资者，兼具债券和股票特性。•融资融券交易：适合有经验的投资者，提供杠杆和双向交易功能。•ETF申赎：适合指数投资和资产配置，分散风险且成本低。
2025-03-04 22:32:31
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原创 【金融量化】Ptrade中的基础交易与高级量化交易策略的下单接口
列出了Ptrade量化交易软件中，基础高级与订单管理、高级交易与策略执行的常用API
2025-03-04 22:30:59
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原创 如何提高网球运动员心理素质和比赛心态？
通过系统的心理素质训练，网球运动员将能够在比赛中更好地发挥自身技术优势，提升竞技水平。通过系统的心理素质训练，网球运动员将能够在比赛中更好地发挥自身技术优势，提升竞技水平。：运动员在比赛中能够更好地控制情绪，保持积极心态。：赛前焦虑情绪减少，对自身能力的认知更加清晰。
2025-03-01 17:09:37
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原创 量化策略分类体系：量化交易策略有哪些？
在投资领域，量化策略已成为一种重要的投资手段。通过对大量数据的分析和处理，量化策略能够帮助投资者做出更加科学、理性的投资决策。本文将根据不同的分类标准，对量化策略进行详细的分类和介绍。
2025-02-26 16:49:04
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原创 计算机专业如何转量化投资？
对于计算机专业的人来说，系统学习量化投资需要从金融基础、量化基础知识和实践项目三个方面入手。这是因为量化投资是金融与计算机技术的深度融合，计算机专业背景为学习者提供了显著优势，如扎实的编程能力、高效的数据处理与分析技能、强大的逻辑思维以及快速学习和适应新技术的能力。这些优势能够帮助他们在量化投资领域快速掌握核心知识，构建复杂模型，并通过实践项目积累经验，从而实现从技术人才向量化投资专家的转型。
2025-02-26 15:53:39
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原创 一份顶级网球运动员培养方案
本文详细介绍了网球运动员从儿童启蒙到职业赛场的培养路径，涵盖不同年龄段的训练重点、比赛安排及晋级策略，并结合费德勒和哈勒普的成功案例，展示科学规划与系统训练对成就职业网球选手的重要性。
2025-02-24 16:18:11
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原创 网球单打比赛中的战术详解
本文全面介绍了网球比赛中的多种战术，包括进攻型战术（如深区底线攻击、角度攻击和上网截击）、防守型战术（如深度防守、中场防守和变化节奏）、混合型战术（如深区与角度结合、防守反击）、针对对手特点的战术（如针对反手或正手较弱的对手）以及发球与接发球战术。同时，还列举了网球比赛中的专业术语，涵盖比赛流程、击球方式、场地设备和比赛统计等方面。
2025-02-24 16:11:25
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原创 【增量学习之Mnemonics算法】2020CVPR顶会论Mnemonics Training Multi-class Incremental Learning without Forgetting
在多类别增量学习中，模型需要在不访问旧数据的情况下，通过少量代表性样本来学习新类别，同时保留对旧类别的记忆。传统方法（如Herding）通过选择旧数据的代表性样本来缓解遗忘，但这些方法依赖于启发式规则，无法动态调整样本以适应新数据分布。本文提出的Mnemonics方法通过参数化代表性样本，并将其优化嵌入到端到端的训练框架中，解决了这一问题。
2025-02-22 10:54:16
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原创 【增量学习之CAM-CL算法】2023CVPR顶会论文Class-incremental exemplar compression for class-incremental learning
在类增量学习中，模型需要在有限的内存预算下，保存旧类别的示例（exemplars），并不断学习新类别。传统方法由于内存限制，只能保存少量示例，导致新旧类别数据不平衡，从而引发遗忘问题。本文提出通过压缩示例图像，增加示例数量，同时保留关键特征，缓解数据不平衡问题。本文提出了一种基于回放的类增量学习（Class-Incremental Learning, CIL）算法，通过利用类别激活图（CAM）生成掩码来压缩旧类别的示例图像，从而在有限的内存预算下保存更多的示例。
2025-02-22 10:51:50
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原创 连续学习、增量学习有哪些应用场景？
在训练过程中，智能体可能会频繁更新模型以适应新的环境布局或任务要求，但可能会忘记早期学到的路径规划技巧。在训练过程中，智能体可能会频繁地更新模型以适应新的局面，但同时也可能忘记早期学到的简单但重要的策略。在训练过程中，智能体可能会频繁更新模型以适应新的市场趋势，但可能会忘记早期学到的有效交易策略。在训练过程中，智能体可能会频繁更新模型以适应新的用户行为，但可能会忘记早期学到的有效推荐模式。在训练过程中，智能体可能会频繁更新模型以适应新的对话场景，但可能会忘记早期学到的有效回答模式。
2025-02-20 15:06:43
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原创 【2011年Trends in cognitive sciences期刊】 生物记忆之信息重叠抽象机制Overlapping memory replay during sleep builds
本文提出了“信息重叠抽象”（iOtA）机制，认为睡眠期间慢波睡眠阶段（SWS）中相关记忆的重叠回放通过选择性强化共享元素，促进认知框架（schema）的形成和新知识整合到现有框架中，从而增强记忆整合、洞察力和虚假记忆的形成。
2025-02-20 10:56:49
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原创 【2018年Trends in cognitive sciences 期刊】生物记忆之重叠信息提取框架理论How Memory Replay in Sleep Boosts Creative
本文提出了一个名为“BiOtA”（更广泛的重叠信息提取框架）的理论，认为非快速眼动（非REM）睡眠通过提取记忆中的核心规则形成知识框架，而快速眼动（REM）睡眠则通过促进不同知识框架之间的随机连接和重组来推动创造性思维，两者交替出现的睡眠过程对于复杂知识网络的形成和灵活重构至关重要，从而促进创造性问题解决。
2025-02-20 10:53:56
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原创 【金融量化】在股票投资中，为什么银行、有色金属、钢铁、煤炭 这四个是个市场经常是反向指标？
银行、有色金属、钢铁、煤炭等板块被部分投资者视为反向指标，主要是因为它们在市场避险情绪、宏观经济周期波动以及资金流动中的特殊地位。然而，这种“反向指标”并非绝对，投资者仍需结合宏观经济数据、行业基本面和市场情绪等多方面因素进行综合判断。
2025-02-19 12:37:14
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原创 【金融量化】解读量化投资回测指标
在量化投资中。通过回测，可以了解策略在历史数据上的表现，并通过一系列指标来衡量其优劣。一个优秀的量化策略通常具有以下特点：- 高策略收益和年化收益。- 高Alpha和低Beta，表明策略具有超额收益且对市场波动敏感性低。- 高Sharpe比率和Sortino比率，表明策略的风险调整收益较高。- 高胜率和盈亏比，表明策略的盈利概率高且盈利能力强。- 低最大回撤，表明策略在市场下跌时的风险控制能力强。
2025-02-19 10:54:42
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原创 【金融量化】货币、债券、股票、基金、虚拟货币、ETF、期货：含义、区别与联系
投资者的金融工具，通常包括货币、债券、股票、基金、虚拟货币、ETF和期货等。根据最新的搜索结果和相关数据，对股票、基金、债券、货币、虚拟货币、ETF、期货等投资领域的人数占比进行估算。
2025-02-19 10:24:31
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原创 【2025Nature期刊】Sleep microstructure organizes memory replay
本文提出在睡眠的非快速眼动（NREM）阶段，存在一个微结构组织，通过不同的睡眠亚状态（小瞳孔和大瞳孔亚状态）分别支持近期记忆和先前记忆的重放，从而实现记忆巩固和整合，同时避免记忆间的相互干扰。
2025-02-16 18:31:36
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原创 【连续学习之CH-HNN算法】2025Nature期刊Hybrid Neural Networks for Continual Learning Inspired by
本文提出了一种受大脑皮层-海马回路启发的混合神经网络（CH-HNN），通过结合人工神经网络（ANN）和脉冲神经网络（SNN），模拟大脑中特定记忆和泛化记忆的双重表征机制，有效缓解了持续学习中的灾难性遗忘问题，并展示了在动态环境中的适应性和低能耗潜力。CH-HNN算法通过模拟大脑皮层-海马回路的双重表征机制，利用人工神经网络（ANN）提取泛化规律并生成调制信号，指导脉冲神经网络（SNN）学习特定记忆，同时引入元可塑性机制调节学习速率，从而实现高效的持续学习和知识整合。
2025-02-16 18:14:06
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原创 《我的大学-高尔基》阅读笔记
我的大学》这本书在我没有看之前，以为是阿廖莎在这么悲惨的童年生活中走进了大学的校园，应该是一个励志的故事。看完通篇，都没有说到阿廖莎去了哪个大学，最后才意识到，阿廖莎说的“大学”，就是一直在社会中，见识到不同的人，默默的影响着他的思想，这个过程被他成为大学。有市侩小人、内心邪恶的人、有刚正不阿的人，在这样的环境下，我不断的求知，有时间就会和身边有思想的人，一起探讨思想，分享书籍，非常难得。不能呐，我亲爱的朋友。眼前的一切令我着迷，我干的活越来越少，不得不靠别人施舍的面包糊口，但这种面包难以下咽。
2025-02-10 14:35:36
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原创 《卓有成效的管理者》阅读笔记
这本书通过八章内容系统阐述了管理者提升效能的方法与理念，通过具体的实例来说明每个道理。书中首先明确管理者不仅限于传统管理层，而是所有对组织有影响的人，并强调成效与知识、能力无关，而是可学会的技能。接着，作者从时间管理入手，指出时间的稀缺性以及管理者在时间分配上的困境，提出通过记录、分析时间消耗，排除干扰，优化人员配置，减少会议等方式来高效利用时间。第三章聚焦于管理者如何通过明确自身贡献、重视产出、建立有效沟通和人际关系来提升工作成效。第四章探讨了如何发挥他人的长处，包括用人所长、扬长避短、合理设计职位以及管
2025-02-09 10:35:22
441
原创 《许三观卖血记-余华》阅读笔记
2025年1月7号，在实验室和地铁上三天读完了这本书。通过许三观的卖血经历，展现了普通人在苦难中的挣扎与坚守。许三观卖血的理由从最初的娶妻、为儿子赔偿医药费，到后来为家人治病、维持生活，体现了他对家庭的责任与担当。许三观性格复杂，既有自私的一面，也有善良和坚韧的一面；许玉兰则从一个爱慕虚荣的女子成长为一个为家庭默默付出的妻子和母亲。他们的人生充满了苦难，但始终保持着对生活的希望和对家人的爱。这部作品反映了在艰难岁月中，人性的淳朴与坚韧，以及生活的无奈与苦涩，同时也传达出一种对平凡生活的尊重和对人性的悲悯。
2025-02-09 10:31:26
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原创 【Python实现连续学习算法】复现2024年 IEEE Trans算法LFD
本文提出的算法通过寻找较少遗忘方向（LFD）和平衡点（EP），有效地解决了类增量学习中的灾难性遗忘问题。LFD通过约束新参数的更新方向，保持旧任务的稳定性，同时为新任务留出更多的可塑性。EP则通过插值旧参数和新参数，找到一个平衡点，使得在该点上所有已学习任务的性能达到最优。属于正则化的方法。
2025-01-29 21:02:25
883
原创 【Python实现机器遗忘算法】复现2020年顶会CVPR算法Selective Forgetting
本文提出的算法简称为 SF（Selective Forgetting）算法，即选择性遗忘算法。这个名称来源于算法的核心目标：从深度神经网络的权重中选择性地移除特定数据子集的信息，而不影响其他数据的性能。
2025-01-27 17:52:14
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原创 【Python实现机器遗忘算法】复现2021年顶会 AAAI算法Amnesiac Unlearning
**Amnesiac Unlearning（遗忘性遗忘）** 是一种高效且精确的算法，旨在从已经训练好的神经网络模型中删除特定数据的学习信息，而不会显著影响模型在其他数据上的性能。该算法的核心思想是通过选择性撤销与敏感数据相关的参数更新来实现数据的“遗忘”。
2025-01-27 17:36:23
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全国大学生数学建模竞赛论文模板.doc
2020-11-08
现代数字信号处理研究生习题答案.zip
2020-10-31
按网络结构划分所有神经网络分类PDF.zip
2020-10-26
科研论文的构思、规划和写作PPT--中南大帅词俊
2020-10-17
Matlab 2019b for Linux、Mac、Windows 安装包网盘链接以及安装方法.rtf
2020-09-29
MATLAB赋能信号处理--基于深度学习的信号调制识别源码.zip
2020-08-29
OFDM仿真（包含瑞利信道+高斯信道+信道估计）
2020-08-29
OFDM存储IQ信号代码、OFDM的帧关系图、代码流程图.zip
2020-08-16
OFDM仿真代码+OFDM原理和技术介绍PPT.zip
2020-08-09
使用机器学习和深度学习处理信号基础知识.pptx
2020-08-02
汇报CNN+RNN+LSTM神经网络模型介绍PPT
2020-07-21
学习汇报布谷鸟CS+模拟退火SA+人工蜂群ABC算法PPT
2020-07-11
遗传算法（GA）思维导图.zip
2020-07-11
遗传算法(Genetic Algorithm)MATLAB案例详细解析代码以及PPT.zip
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模拟退火算法解决函数优化以及旅行商问题详细注释代码.zip
2020-07-10
人工蜂群算法MATLAB详细注释.zip
2020-07-10
汇报遗传算法（Genetic Algorithm）PPT
2020-07-10
2022年第十一届认证杯数学中国数学建模国际赛（小美赛）赛题
2022-12-04
MATLAB实现的冰壶游戏仿真
2022-07-09
2021"认证杯"中国数学建模赛题（中英文）题目和数据.zip
2021-12-04
图像处理-基于Zernike矩的亚像素边缘检测算法-MATLAB实现.zip
2021-11-29
【2021 数学建模-某肿瘤疾病诊疗的经济学分析】30页论文+代码+赛题数据.zip
2021-10-21
【考试版】光波电子学.pdf
2021-07-01
IC_TI National Semiconductor_LMC555CN.zip
2021-05-11
IC_TI National Semiconductor_LMC555CN_NOPB.zip
2021-05-11
知识产权之专利权总共十章的文字内容可打印.zip
2020-12-14
知识产权之专利权选择+判断+论述题题库.zip
2020-12-14
知识产权选择题题库.zip
2020-12-13
思维导图-知识产权之专利权.zip
2020-12-13
思维导图--海上信道系统知识体系详解.zip
2020-12-02
思维导图-无线信道模型分类和对应建模方法.zip
2020-11-27
gcc4.8版本的rpm相关依赖包.zip
2020-11-24
【删除的思维导图】无线信道模型分类和对应建模方法详解
2020-11-16
TOPSIS法（优劣解距离法）例子源码和拓展资料
2020-11-09
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