BZD数模社-优快云博客

原创 2024年未来杯高校大数据挑战赛 B题完整论文首发+全套代码免费分享

非正态分布的列: ['车辆状态', '充电状态', '车速', '累计里程', '总电压', '总电流', 'SOC', 'DC-DC状态', '绝缘电阻', '驱动电机控制器温度', '驱动电机转速', '驱动电机转矩', '驱动电机温度', '电机控制器输入电压', '电机控制器直流母线电流', '电池单体电压最高值', '电池单体电压最低值', '最高温度值', '最低温度值', '最高报警等级']在上述异常值检测之外，还对部分关键列进行了额外的数据清洗，通过设定具体数值阈值剔除明显不合理的数据行。

2025-03-14 04:59:55 1820

原创 2024年未来杯-高校大数据挑战赛 B题超详细解题思路分享+数据集处理方式实操

非正态分布的列: ['车辆状态', '充电状态', '车速', '累计里程', '总电压', '总电流', 'SOC', 'DC-DC状态', '绝缘电阻', '电池单体电压最高值', '电池单体电压最低值', '最高温度值', '最低温度值', '最高报警等级']通常情况下，电动汽车的车辆数据、电机数据以及电池数据内部相互之间可能存在某种关联性，数据中包含有 0-3 级别的故障报警指标，请根据附件中 1-9 月的汽车数据，选择合适的大数据方法找出造成电动汽车不同级别故障报警的主要影响因素。

2025-03-13 11:54:16 1448

原创 2024年未来杯-高校大数据挑战赛赛题浅析-快速选题

数据：使用南京大学沉积岩教学薄片照片数据集，类别包括火山碎屑岩、砂岩、泥页岩、粉砂岩、灰岩、白云岩、硅质岩、蒸发岩等。- 提取颜色、纹理等特征作为附加输入，与CNN的特征融合（多模态学习）2.扩展到变质岩、沉积岩、火成岩分类，并优化模型（结合深度学习）。-纹理特征：GLCM（灰度共生矩阵）、LBP（局部二值模式）1.建立沉积岩分类模型（基于颜色、纹理、亮度等特征）。- 异常值检测（箱型图、Z-score、IQR）-数据：完整数据集，包含变质岩、沉积岩、火成岩。

2025-03-13 08:25:25 1189

原创 2024 年第四届高校大数据挑战赛赛题B：新能源电动汽车的故障预警研究

附件中收集了一辆新能源电动汽车在过去 10 个月的行驶数据，其中包含车辆数据（数据采集时间、车辆状态、充电状态、车速、累计里程、总电压、总电流、SOC、DC-DC 档位、绝缘电阻）、电机数据（驱动电机控制器温度、驱动电机转速、驱动电机转矩、驱动电机温度、电机控制器输入电压、电机控制器直流母线电流）以及电池数据（电池单体电压最高值、电池单体电压最低值、最高温度值、最低温度值）等数据。随着全球对环境保护意识的增强和能源结构的转型，新能源电动汽车以其清洁、高效的特性，逐渐成为未来出行的主流选择。

2025-03-13 07:59:59 758

原创 2024 年第四届高校大数据挑战赛赛题A：岩石的自动鉴定

最后在报告正文中给出识别每种类型岩石图片数量，并将检测结果汇总填写到“赛题提交结果.xlsx”表格中，最终提交附件时，将文件命名为“队号.xlsx”（例如：队号为bdc240001，最中提交结果的表格命名为“bdc240001.xlsx”）。请参赛队伍使用“南京大学岩石教学薄片显微图像数据集”[2]中的“南京大学沉积岩教学薄片照片数据集”，结合颜色、纹理、亮度等多种特征，设计一个沉积岩薄片识别模型，实现对该数据集中火山碎屑岩、砂岩、泥页岩、粉砂岩、灰岩、白云岩、硅质岩、蒸发岩和其他岩石的识别功能。

2025-03-13 07:59:24 516

原创 2025年上半年数学建模竞赛时间轴（附赠16场竞赛优秀论文+格式要求）

基本大家的需要，我们根据已经发布各竞赛报名细则进行汇总，对2025年上半年(3-8月份)16场数学建模竞赛信息进行汇总，并收集对应的竞赛优秀论文+格式要求以便大家能够更好的筹备2025年数模竞赛。pwd=s2bq 提取码: s2bq。备注2：华数、电工、深圳、钉钉杯赛由于竞赛通知未发布，时间等信息由往届信息推算而出，存在一定误差，仅供参考。备注2：华数、电工、深圳、钉钉杯赛由于竞赛通知未发布，时间等信息由往届信息推算而出，存在一定误差，仅供参考。2025年上半年16场数模资料信息汇总——BZD数模社。

2025-03-12 03:06:48 1304

原创 2025年统计建模竞赛选题角度分析2-经济发展

请利用粤港澳大湾区的历史、人口、科技、产业和经济状况等数据，分析评价影响粤港澳大湾区经济发展的因素，建立数学模型，量化评价各因素对经济发展的影响，并选择影响未来 5-10 年的粤港澳大湾区的经济走势的若干个重要因素（可进行因素分级）。针对经济系统的复杂性，构建了线性回归、随机森林与BP神经网络的组合预测模型，并引入粒子群优化（PSO）进行动态加权优化。：根据提取的主要因素，建立经济预测的数学模型，预测未来 5-10 年的粤港澳大湾区的经济走势，并根据模型设计策略制定方案，促进粤港澳大湾区的快速发展。

2025-03-11 02:59:23 1144

原创正大杯、数模论文是否可以直接交统计建模竞赛？

一句话而言，内容上是互通的，格式上需要进行一定的格式转换。下面主要从三个竞赛最终报告形式以及往届成功提交并获奖案例两个角度进行论证。当然，以下是几个竞赛的基本情况以及需要提供的最终报告简介：1. 正大杯全国大学生市场调查与分析大赛：需要提供一份详细的市场调查与分析报告，包括研究背景、目标、方法、数据收集与分析、结果与结论、建议等。2. 数学建模竞赛（如美赛、国赛等）：需要提交一份包括背景、问题描述、模型假设、模型建立、模型求解、结果分析和模型评价等内容的完整论文。

2025-03-04 22:14:53 1070

原创 2025年统计建模方向-风能发电、光伏发电

为了推动将风能和太阳能发电设施纳入传统的发电网络，必须解决发电变化所带来的挑战，包括系统分配、储备管理和发电单元的调度。随着可再生能源的应用日益广泛，风力发电和太阳能发电的波动性成为影响电力系统稳定运行的重要挑战。对风力发电系统的数据进行了预处理，包括使用线性插值填补缺失值和通过箱型图判断和处理异常值，确保数据的连续性和完整性。备用机组调度优化，提出了一个双目标优化模型，目标是在波动阈值t=0.1和目标概率r=0.95下，优化备用机组的比例与启停时机。风力与太阳能发电波动预测与备用机组调度优化模型研究。

2025-03-04 05:32:23 602

原创 2025年统计建模竞赛资料更新概述

光伏发电、经济预测、海洋研究、烟草预测、宠物行业、饮食健康、居民健康、旅游攻略、养老问题、残骸定位、交通问题、物流问题、神经网络、奥运问题等领域。每篇论文更新内容包含完整论文+1-2种实现方案+讲解视频+改写思路。以下14篇论文(一对一论文外)均为同一资料，一份资料14篇论文【6篇数模转统计论文，8篇数模论文(提供选题方向)】基于LightGBM框架的多疾病预测模型在精准医疗中的统计研究一一以地中海贫血、贫血、糖。数字经济赋能企业与区域创新一一基于实证分析与Bayesian-LGBM模型的研究。

2025-03-04 05:29:55 1901

原创 2025年美赛B题论文首发+代码开源分享

开源代码分享链接: https://pan.baidu.com/share/init?surl=2BW5HcWBoQopyDeDRmKL8A&pwd=u37a 提取码: u37a。

2025-01-26 07:10:20 982

原创 2025年美赛E题论文首发+代码开源分享

开源代码分享链接: https://pan.baidu.com/share/init?surl=2BW5HcWBoQopyDeDRmKL8A&pwd=u37a 提取码: u37a基于生态模型的有机农业管理策略研究：除草剂移除与物种引入的生态影响分析摘要随着全球农业可持续性需求的增加，减少化学品使用并提高农业生态系统的稳定性成为关键目标。本研究基于农业生态系统中的物种互动模型，探讨了不同农业管理方式对生态系统稳定性、害虫控制和成本效益的影响。

2025-01-26 07:09:35 1349

原创 2025年美赛F题论文首发+代码开源分享

开源代码分享链接: https://pan.baidu.com/share/init?surl=2BW5HcWBoQopyDeDRmKL8A&pwd=u37a 提取码: u37a基于时间与空间的网络安全政策分析摘要网络犯罪由于多种原因而难以应对，许多网络安全事件跨越国家边界，这使得对这些犯罪的调查和起诉的管辖权问题变得复杂。本文基于VCDB数据对国家网络安全政策和法律的开发与改进提供了有效建议。

2025-01-26 07:08:38 715

原创 2025年美赛C题第二版本论文首发+代码开源分享

28页正文 1.8万字奥运奖牌榜模型摘要在 2024 年巴黎举行的最新一届夏季奥运会上，除了观看个人项目外，粉丝们还关注了每个国家的整体“奖牌榜”。最终结果美国的总奖牌数最多（126 枚），中国和美国并列第一金牌榜首位（40 枚）。东道主法国在金牌数（16 枚）排名中位居第五，但在奖牌总数方面排名第四，而英国以14枚金牌排名第七，在奖牌总数方面排名第三。排行榜顶端的排名总是受到密切关注，但其他国家的奖牌数往往也同样受到重视。

2025-01-26 07:07:49 1160

原创 2025年美赛B题加急版论文首发+B题补充数据集

目标1: f1 = 0.006816 * TR - 9.3361e+06 (相当于 -TCT, 需要最小化)约束: TR - [5.8475e+08 - 6131.7*RP + 19581*MI] = 0。目标2: f2 = 100 + 1e-9*(TR - TR_baseline) (环境影响)n_ieq_constr=0, # 不等式约束个数。n_eq_constr=1, # 等式约束个数。# ---- 等式约束 (h = 0) ----

2025-01-26 07:06:36 631

原创 2025年美赛E题超详细解题思路+初步示例模型代码参考+代码开源

在新建立的农田生态系统中，农药（特别是除草剂、杀虫剂）的使用对生态平衡造成了冲击：土壤肥力下降，益虫减少，有害虫泛滥，鸟类、蝙蝠等捕食者数量下降。起初减少化学品投入的过渡期，产量可能略有波动，但随着自然天敌与土壤生态系统的恢复，后期生产会趋于稳定甚至提高。－不同有机化程度（完全有机，部分有机，绿色防控等）都可设置不同的参数或情景进行模拟（如杀虫剂使用量减半，除草剂替换为人工除草等）。－其他新回归物种（如传粉昆虫，天敌昆虫，益鸟等）：可视为额外的捕食者或竞争者，也可对植物的授粉率产生正面影响。

2025-01-24 11:57:41 1716

原创 2025年美赛美国大学生数学建模竞赛--2025 ICM 问题 F: 网络安全的坚韧性

此简报应提供您的工作的非技术性概述，包括目标和背景的总结、您的理论以及对国家政策制定者最相关和紧迫的研究发现。其实F题非常简单，只要你能处理这海量的json数据，统计出来我们要的分布信息，时间信息等等即可，然后再对应的搜索这些国家的一些政策进行分析即可，当然我们可以加入一些其他丰富的分析。基于您收集和使用的数据的数量、质量和可靠性，请分享任何在政策制定者依据您的工作来开发和/或改进国家网络安全政策时可能需要考虑的限制和/或问题。部分解决方案也是被接受的。根据您的分析方法，可能需要考虑每项政策的采用时间。

2025-01-24 09:45:04 1091

原创 2025年美赛(MCM)B题超详细解题思路1|O奖得主倾力之作

朱诺面临的主要问题包括游客数量的过度增长、自然景点（如门登霍尔冰川）的退缩、基础设施压力、居民的生活成本等。对于多目标规划的解法，这里主要介绍两类：传统的多目标解法和智能优化算法，其中智能优化算法目前是国际上比较流行的多目标规划的求解方法，算法已经被Matlab集成。理论依据：若规划问题的某一目标可以给出一个可供选择的范围，则该目标就可以作为约束条件而被排除出目标组，进入约束条件组中。通过这些措施，我们相信朱诺市可以实现长期的旅游收入增长，同时保护自然资源，提升居民幸福感，并维持旅游业的可持续发展。

2025-01-24 09:42:50 5596

原创 2025年美赛(MCM)C题超详细解题思路1|O奖得主倾力之作

可以基于历史数据估计“伟大教练”对奖牌数的贡献，考虑哪些运动项目对教练投资回报最高。通过对比不同国家在不同项目中的表现，找出哪些项目对国家的奥运奖牌贡献最大。包括所有结果的预测区间。在每一届奥运会上，比赛项目的数量和种类直接影响奖牌的分布。此外，还提供了所有个人奥运会选手及其运动项目和成绩（奖牌类型或无奖牌）的数。您的模型和数据分析必须仅f使用提供的数据集。新兴项目：新的比赛项目（如滑板、冲浪等）可能影响奖牌分布，尤其是对于某些国家。运动员可以代表不同的国家参赛，但由于公民身份要求，他们很难更换国家。

2025-01-24 08:34:34 4947 1

原创 2025年美赛(MCM/ICM)赛题浅析——助攻快速选题

题目给出了几方面的基本问题，包括楼梯使用频率、使用方向、多人同时使用等，并提供了一些额外的问题，如修复、材料来源、以及磨损是否与假设一致等。可以通过对磨损区域的统计分析，找出磨损最严重的一侧，并假设这就是主要的使用方向。如果某些区域的磨损明显不同于其他区域，或者使用了与原始材质不同的材料（例如补充了新的石材或木材），则可能是翻新过的楼梯。使用提供的数据（如车辆流量、交通拥堵、桥梁位置、公交车和铁路网络等）对巴尔的摩交通系统进行建模，处理可能的数据缺失、异常值，确保数据的准确性，并为后续建模提供可靠的基础。

2025-01-24 08:25:26 4121

原创 2025年美赛赛题分享

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2025-01-24 08:23:09 115

原创倒计时20小时！！2025年美赛赛前最后的助攻

优秀论文的衍生产物，根据美赛评审细则，可以看出O奖是有高质量和完整的建模工作，清晰的阐述。在论文翻译过程中，数模用语是固定的，由于机器翻译或者大家本身不熟悉，很容易导致翻译错误，造成不必要的麻烦。为了让大家在赛中不在迷茫，时刻知道自己学创作的论文在整个竞赛处于什么档次，我们公开了 2024年赛中资料以及2025年最新的竞赛的赛中资料，均为M奖层次作品，以便大家更好的进行参考，设置合适的参照物。尽量使用简单、直接的表达方式，避免使用复杂或生僻的词汇，确保句子之间的逻辑关系清晰，删掉文末总结的部分。

2025-01-23 04:12:54 688

原创 2025年华数杯国际赛B题论文首发+代码开源数据分享+代码运行教学

1、2、基于经济增长、就业改善的多目标优化研究摘要政府在进行产业投资时，面临着如何在有限资源下兼顾经济增长、社会就业和环境可持续发展的挑战。本研究围绕多个关键经济问题展开，通过数据处理、回归分析和多目标优化模型，为合理分配政府1万亿元投资提供科学依据。首先，针对数据质量问题，本研究对1990年至2023年的经济数据进行了清洗和预处理，包括异常值处理、缺失值填补和非逐年记录的统一。在保证数据一致性和完整性的基础上，对各产业的GDP数据进行了单位转换与统计分析，为后续建模奠定了基础。

2025-01-12 07:34:54 1295

原创 2025年第三届“华数杯”数学建模竞赛B题超详细解题思路+问题一二三可运行代码+数据集分享

对于收集到的数据，我们进行合并后需要进行必要的数据清洗，例如数据记录过程中存在不可抗拒的异常值、数据丢失、并非逐年数据的情况。这里，我们可以首先绘制总产值与第一二三产业的在分别绘制第一二三产业内部的相关性最后在绘制总产值与所有行业的相关性，增增递进的分析。收集环境影响、资源利用效率、资源利用率等指标，作为可持续发展的体现，在问题四的基础上进一步进行约束求解。具体而言，我们需要分析各行业之间的关系，以及各行业之间与经济发展的关系。：在总投资1万亿元的限制下，确定各产业的投资分配，以实现GDP的最大化。

2025-01-11 12:23:58 851

原创 2025年第三届“华数杯”数学建模竞赛赛题浅析——助攻快速选题

题目中的背景涉及潘湛乐在2024年巴黎奥运会的表现和策略，因此问题的核心是运动员如何在比赛过程中合理分配体力、调整速度，并在不同的比赛距离（50米、100米、200米）中是否有不同的策略。数据验证：可以通过已有的比赛数据来验证模型的准确性，尤其是潘湛乐在不同比赛中的表现数据，验证模型预测与实际成绩之间的误差。在比赛过程中，如何平衡速度和体力分配的策略，特别是在最后阶段（如接力赛的最后一棒），如何利用心理战术和技术细节来超越对手。u在多产业投资的情况下，可以考虑资源约束（如投资资金限制、人才等）的影响。

2025-01-11 06:33:44 1869

原创 2024年小美赛认证杯国际赛赛题选题人数发布

经过36个小时，各个平台的相关选题投票、相关文章阅读量等各项数据进行统计，利用之前的评估办法（详见注释）。在开赛后36小时，我们基本确定各个赛题选题人数，以帮助大家更好地分析赛题局势。问题一二开源代码，仅供参考，如有不同意见或更好思路欢迎指正分享资料链接提取码：i3kc1、2、后续问题答疑、结果解释等问题关注公众号BZD数模社进行答疑资料助攻购买链接+说明https://docs.qq.com/doc/p/6a5ea2fa8ed8837605eb19427fc3add197b09768。

2024-12-01 00:34:05 736

原创 2024年认证杯国际赛小美赛D题详细思路+问题一二初步代码分享

资料为初步问题一二解题代码，仅供参考，如有不同意见或更好思路欢迎指正分享资料链接提取码：i3kc。

2024-11-29 11:13:45 1510

原创 2024年小美赛赛题浅析

长期以来，木星被认为是地球的“保护盾”，其强大的引力可以将来自奥尔特云的小天体偏转，避免撞击地球。然而，也有研究表明，木星的引力扰动可能使得这些小天体的轨道更加不稳定，反而增加它们进入太阳系内部的概率。基于已知数据，可以用预测模型，例如基于已有定居点的分布，预测其他可能存在定居点的地区。可能采用的方法包括：利用三体问题（太阳-木星-小天体），分析木星引力如何改变小天体的轨道，导致它们撞向地球的概率。可以通过参数化模型，设定木星质量和轨道的变化，并观察小天体的轨道变化对撞击概率的影响。

2024-11-29 08:59:48 959

原创 2024年亚太杯数学建模竞赛赛题选题人数发布

宠物陪伴”在中国的流行而逐渐拥有了广阔且快速增长的市场。因此，分析宠物行业的发展趋势及市场需求，以及根据分析和当前的经济环境，为中国宠物行业的发展提出相应的战略建议至关重要。针对问题1，首先对数据进行预处理，由于题目所给数据量较少，因此先从统计局等网站收集相关数据数据，并对数据进行清洗，填充缺失值，去除异常值。然后进行相关性分析，采用斯皮尔曼系数大致了解相关性，用随机森林进行细化，建立模型分析中国宠物行业发展影响最大的五个因素。

2024-11-23 00:34:54 750

原创 2024年亚太杯数学建模竞赛C题第二版本论文首发+思路分享+代码分享

宠物陪伴”在中国的流行而逐渐拥有了广阔且快速增长的市场。因此，分析宠物行业的发展趋势及市场需求，以及根据分析和当前的经济环境，为中国宠物行业的发展提出相应的战略建议至关重要。针对问题1，首先对数据进行预处理，由于题目所给数据量较少，因此先从统计局等网站收集相关数据数据，并对数据进行清洗，填充缺失值，去除异常值。然后进行相关性分析，采用斯皮尔曼系数大致了解相关性，用随机森林进行细化，建立模型分析中国宠物行业发展影响最大的五个因素。

2024-11-22 05:14:43 1209

原创 2024年亚太杯数学建模竞赛C题第一版本论文首发+思路分享+代码分享

问题一六种基础模型+一种集成模型问题二五种模型对比问题三三种模型问题四单模型三情况对比中国宠物食品行业的发展趋势与汇率情景分析：基于多模型的量化预测与决策分析摘要近年来，中国宠物食品行业迅速增长，但面临复杂的国际形势和多变的市场环境，因此科学地分析和预测该行业的发展趋势至关重要。本研究通过构建多个机器学习与统计回归模型，量化分析中国宠物食品行业的关键驱动因素，预测未来宠物食品总产值和出口值。

2024-11-22 05:14:02 1239

原创 2024年亚太C题第二版本二问题1求解过程+代码运行以及问题2-4超详细思路分析

首先可以看到猫和狗的数据不是平稳的，因此不能直接采用ARIMA模型进行处理，所以要对数据进行差分操作，一阶差分之后，可以看到狗的数据是平稳的，但是猫的数据仍然是非平稳的，因此还要对猫的数据进行二阶差分处理。由于指标有很多，热力图不便于完全展示，这里仅仅选取了十几个指标进行观察，为了找到中国宠物行业发展的重要影响因素，这里建立随机森林模型分析特征重要性，以中国宠物猫狗数量为因变量分析，反映未来市场的变化趋势和潜在的增长空间，找到了影响最大的五个因素，如下表所示。：用于捕捉数据的时间序列趋势和季节性特征。

2024-11-21 16:58:34 878 1

原创 2024年第十四届APMCM亚太地区大学生数C题第一版本超详细解题思路——一文速通C题学建模竞赛

根据收集到的全球市场需求数据，分析宠物食品在全球不同区域的增长趋势，例如欧洲、美国等主要市场的宠物食品需求量。首先对收集到的指标进行分类，按类别进行分析。首先需要根据题目自行收集数据，我根据后续题目需要收集了中国、德国、法国、美国四个国家近五年31个指标的相关数据，仅供参考。首先，需要对数据进行必要的处理工作对于初步收集的数据存在大量的缺失值，需要补充。在当下，日益发展的时代，宠物的数量应该均为稳步上升，在美国出现了下降的趋势吗，中国2019-2020年也下降，这部分变化可能与疫情相关。

2024-11-21 12:24:35 1432

原创 2024年亚太赛题浅析——助攻快速选题

亚太近三年题目类型较为固定，A题为图像处理类题目；B题为纯优化类问题；C题为数据收集、分析、处理类题目。今年又加入了D题，偏优化类型题目，QUBO（二次无约束二元优化）模型题目。与每年妈杯D题相近。基于往年C题选题人数占总人数80%+，本次助攻初步暂定为C题提供两个版本，完全不同的解题思路、解题代码，确保能够给大家提供尽可能多的选择方案。初步赛题难度预估初步选题人数预估。

2024-11-21 07:19:27 597

原创 2024年数维杯国际赛D题论文全网首发+代码保姆级讲解

城市韧性与可持续发展能力评估摘要中国人口老龄化趋势加剧，2022年首次出现了人口负增长，这表明未来中国将长期面临人口减少的趋势。这一趋势必然会对许多城市，特别是二线和三线城市的高质量与可持续发展产生深远影响。同时，全球极端气候事件的频繁发生和当前经济下行压力将对城市发展的韧性提出前所未有的挑战。

2024-11-16 02:28:50 1085

原创 2024年数维杯国际赛一文速通B题+全网论文首发+代码分享

无附录 30 页论文正文 6 页平替模型 12 页纯可视化无文字近千种模型组合方案，保证所有资料使用者模型各不相同，千人千面协同变量辅助的空间插值方法研究与应用——基于稀疏数据的多维空间估计优化摘要随着空间数据应用的不断深入，对空间变量的估计和预测提出了更高的需求，尤其是在采样不足和数据稀疏的情况下。本研究旨在针对空间数据的采样、插值、相关性分析等问题，提出一种基于多种插值方法与协同变量分析的空间数据估计模型。

2024-11-16 02:27:53 838

原创 2024年数维杯国际赛B题超详细解题思路+问题一二三初步解题代码分享

在这个问题中，目标变量是F1_目标变量，协同变量是F1_协同变量1、F1_协同变量2、F1_协同变量3和F1_协同变量4。对于问题一，通过重采样的方法对附件1中的数据进行处理，研究空间变量（F1_目标变量）的变化模式。将整个研究区域的数据点作为集合，从中随机均匀地选取一定比例的样本点可以选择不同的样本量，例如50、100、200、500等，以评估不同采样密度对估计的影响。同时，为了进一步对数据进行检验以便处理缺失值、异常值，我们对题目给出的数据还需要进行必要的描述性分析，例如绘制所有高程数据，进行分析。

2024-11-15 15:08:10 1038

空空如也

空空如也