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前程算法屋的博客

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原创 吃瓜吃瓜，福建大瓜，福建几个人抄袭我，被我发现后曝光，现在又出幺蛾子了

吃瓜吃瓜，福建大瓜，福建几个人抄袭我，被我发现后曝光，现在又出幺蛾子了

2023-12-31 21:02:16 2190 1

原创 曝光关于福建团队抄袭的几个账号

曝光关于福建团队抄袭的几个账号

2023-12-23 13:20:29 530

原创 本人郑重声明，本人账号与其他账号没有任何关系，无其他合作账号。其他账号打着本账号名义行事与本账号无任何关联，本人概不负责。

本人郑重声明，本人账号与其他账号没有任何关系，无其他合作账号。其他账号打着本账号名义行事与本账号无任何关联，本人概不负责。

2023-12-13 13:27:40 600

原创 完整代码、论文复现及科研仿真事宜

完整代码、论文复现及科研仿真事宜（主做机器学习、深度学习等方向程序设计，类型有（回归预测、分类预测、时序预测、区间预测））

2023-10-31 10:02:35 510

原创 MATLAB实现基于无迹卡尔曼滤波（UKF）进行锂电池剩余寿命（RUL）预测

MATLAB实现基于无迹卡尔曼滤波（UKF）进行锂电池剩余寿命（RUL）预测

2026-04-23 12:29:02 63

原创 MATLAB实现基于KF-Transformer卡尔曼滤波器（KF）结合 Transformer编码器进行多变量时间序列预测

MATLAB实现基于KF-Transformer卡尔曼滤波器（KF）结合 Transformer编码器进行多变量时间序列预测

2026-04-19 23:23:33 60

原创 MATLAB实现基于VMD-SE-Transformer-BiLSTM变分模态分解（VMD） 结合样本熵（SE）和Transformer-BiLSTM组合模型进行多变量时序预测

MATLAB实现基于VMD-SE-Transformer-BiLSTM变分模态分解（VMD） 结合样本熵（SE）和Transformer-BiLSTM组合模型进行多变量时序预测

2026-04-19 23:17:06 64

原创 基于PSO-KNN 粒子群优化算法（PSO）结合K近邻算法（KNN）进行光伏功率预测MATLAB实现

基于PSO-KNN 粒子群优化算法（PSO）结合K近邻算法（KNN）进行光伏功率预测MATLAB实现

2026-03-21 23:44:43 182

原创 基于DE-KNN差分进化算法（DE）结合K近邻算法（KNN）进行光伏功率预测MATLAB实现

基于DE-KNN差分进化算法（DE）结合K近邻算法（KNN）进行光伏功率预测MATLAB实现

2026-03-21 12:17:38 41

原创 粒子群算法（PSO）优化层次分析法（AHP）的综合评价模型

粒子群算法（PSO）优化层次分析法（AHP）的综合评价模型

2026-03-17 10:14:13 62

原创 基于(PINN)物理信息神经网络多变量回归预测(多输入单输出) Matlab代码

基于(PINN)物理信息神经网络多变量回归预测(多输入单输出) Matlab代码

2026-03-14 16:13:08 109

原创 MATLAB实现基于DWT-RF离散小波变换（DWT）结合随机森林（RF）进行故障诊断分类预测

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2026-03-14 11:23:47 167

原创 MATLAB实现基于DNN-SHAP深度神经网络（DNN）结合SHAP值方法（SHAP）进行多变量回归预测

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2026-03-14 11:21:35 45

原创 基于递归最佳优先搜索（RBFS）的无人机三维路径规划的MATLAB实现

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2026-03-06 22:22:11 424

原创 MATLAB实现基于TSOA-LSTM凌日优化算法（TSOA）优化长短期记忆网络（LSTM）进行时间序列预测

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2026-03-06 21:44:50 42

原创 matlab基于NRBO-VMD-NRBO-KELM网络的轴承故障诊断代码

matlab基于NRBO-VMD-NRBO-KELM网络的轴承故障诊断代码

2026-02-11 17:29:52 84

原创 MATLAB实现基于WT-LGBM小波变换（WT）结合轻量梯度提升（LGBM）进行交通流量预测

MATLAB实现基于WT-LGBM小波变换（WT）结合轻量梯度提升（LGBM）进行交通流量预测

2026-02-11 16:53:57 80

原创 MATLAB实现基于WT-DCRNN小波变换（WT）结合扩散卷积循环网络（DCRNN）进行交通流量预测

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2026-02-10 08:48:10 98

原创 MATLAB实现基于DWT-LSTM离散小波变换（DWT）结合长短期记忆网络（LSTM）进行中短期天气预测

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2026-02-04 23:58:25 48

原创 MATLAB实现基于 粒子群优化算法（PSO）结合细菌觅食优化算法（BFOA）无人机三维路径规划

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2026-02-04 23:45:23 303

原创 Python实现基于POD-Transformer本征正交分解数据降维（POD）融合Transformer编码器进行多变量回归预测

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2025-12-20 12:44:55 720

原创 MATLAB实现基于季节性趋势分解（STL）进行时间序列预测

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2025-12-20 12:43:10 1016

原创 使用 MATLAB 实现基于 线性回归（Linear Regression, LR） 进行 交通流量预测 的详细项目实例

使用 MATLAB 实现基于 线性回归（Linear Regression, LR） 进行 交通流量预测 的详细项目实例

2025-12-13 11:45:05 102

原创 综合评价模型：层次-熵权-变异系数-博弈组合法 Python 实现指南 V1.0

综合评价模型：层次-熵权-变异系数-博弈组合法 Python 实现指南 V1.0

2025-12-13 11:42:38 1056

原创 MATLAB实现基于深度强化学习（DRL）进行无人机三维路径规划

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2025-12-11 11:44:11 632

原创 2025年APMCM亚太杯数学建模C题（美国关税政策对全球贸易和区域经济的影响）

2025年APMCM亚太杯数学建模C题（美国关税政策对全球贸易和区域经济的影响）

2025-11-22 11:22:23 386

原创 2025年APMCM亚太杯数学建模B题（辐射冷却技术建模与优化）

2025年APMCM亚太杯数学建模B题（辐射冷却技术建模与优化）

2025-11-22 11:16:08 230

原创 2025年APMCM亚太杯数学建模A题（机器人性能优化）代码和思路

2025年APMCM亚太杯数学建模A题（机器人性能优化）代码和思路

2025-11-22 11:10:25 166

原创 基于动态时间规整（DTW）与卷积长短期记忆网络（CNN-LSTM）相结合的锂电池剩余寿命（RUL）预测项目实例。通过MATLAB实现

基于动态时间规整（DTW）与卷积长短期记忆网络（CNN-LSTM）相结合的锂电池剩余寿命（RUL）预测项目实例。通过MATLAB实现

2025-11-16 10:29:46 132

原创 MATLAB + CNN‑LSTM完整的锂电池剩余寿命（RUL）预测

MATLAB + CNN‑LSTM完整的锂电池剩余寿命（RUL）预测

2025-11-16 10:25:37 531

原创 MATLAB 环境下实现SSA‑Transformer + SHAP可解释性分类预测

MATLAB 环境下实现SSA‑Transformer + SHAP可解释性分类预测

2025-11-16 10:22:26 937

原创 福利福利！Matlab基于NRBO-Transformer-BiGRU+SHAP可解释性分析的分类预测

福利福利！Matlab基于NRBO-Transformer-BiGRU+SHAP可解释性分析的分类预测

2025-11-16 10:20:31 854

原创 粉丝福利！Matlab + NRBO‑Transformer‑GRU + SHAP 分类预测

粉丝福利！Matlab + NRBO‑Transformer‑GRU + SHAP分类预测

2025-11-16 10:17:55 698

原创 VMD-NRBO-Transformer-LSTM-LSSVM的多变量时序预测MATLAB

VMD-NRBO-Transformer-LSTM-LSSVM的多变量时序预测MATLAB

2025-11-08 13:03:55 531

原创 基于VMD-NRBO-Transformer-BiLSTM-LSSVM的多变量时序预测MATLAB

基于VMD-NRBO-Transformer-BiLSTM-LSSVM的多变量时序预测MATLAB

2025-11-08 13:00:10 732

原创 VMD‑NRBO‑Transformer‑GRU‑LSSVM 的多变量时序预测实现思路MATLAB

VMD‑NRBO‑Transformer‑GRU‑LSSVM 的多变量时序预测实现思路MATLAB

2025-11-08 12:56:31 793

原创 基于 VMD‑NRBO‑Transformer‑BiGRU‑LSSVM 的多变量时序预测完整实现（MATLAB）

基于 VMD‑NRBO‑Transformer‑BiGRU‑LSSVM 的多变量时序预测完整实现（MATLAB）

2025-11-08 12:53:32 1111

原创 TCN‑Transformer‑BiGRU 混合模型在 MATLAB 中实现多变量时序预测的完整流程

TCN‑Transformer‑BiGRU 混合模型在 MATLAB 中实现多变量时序预测的完整流程

2025-11-08 12:46:39 884

原创 TCN‑Transformer‑GRU 混合模型在 MATLAB 中实现多变量时序预测的完整步骤

TCN‑Transformer‑GRU 混合模型在 MATLAB 中实现多变量时序预测的完整步骤

2025-11-08 12:43:46 393

原创 CNN-LSTM轴承寿命预测模型的基本步骤

CNN-LSTM轴承寿命预测模型的基本步骤

2025-10-29 09:43:40 323

基于NGO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于NGO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 北方苍蝇算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于FA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于FA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 萤火虫算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于BES-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于BES-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 秃鹰算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于GRO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于GRO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 淘金算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于SABO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于SABO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 减法平均算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于RIME-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于RIME-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 霜冰算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于PSA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于PSA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） PID搜索算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于POA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于POA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 鹈鹕算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于OOA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于OOA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 鱼鹰算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于OMA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于OMA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 光学显微镜算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于MFO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于MFO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 飞蛾扑火算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于INFO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于INFO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 向量加权算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于GWO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于GWO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 灰狼算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于GWCA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于GWCA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 长城建造算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于GOA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于GOA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 高尔夫算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于GMO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于GMO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 几何平均优化器优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于GA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于GA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 遗传算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于GJO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于GJO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 金豹算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于DBO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于DBO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 蜣螂算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于CPO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于CPO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 冠豪猪算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

CNN‑LSTM轴承剩余使用寿命（RUL）预测python代码
CNN‑LSTM 通过 卷积层捕获局部时域/频域特征 与 LSTM 捕获长期时序演化 的优势互补，已在轴承剩余使用寿命（RUL）预测中实现 显著的精度提。近年来的研究进一步加入 迁移学习、对抗判别、注意力机制和多模态融合，使模型在复杂工况下仍保持鲁棒。结合上述实现要点与公开代码，工程师可以快速搭建、训练并部署符合实际需求的轴承寿命预测系统。

2025-10-29

Pytorch代码，EMD-LSTM-Attention时间序列风速气候预测（完整源码和数据）
Pytorch代码，EMD-LSTM-Attention时间序列风速气候预测（完整源码和数据）

2025-07-27

Pytorch代码，EMD-Transformer时间序列风速气候预测（完整源码和数据）
Pytorch代码，EMD-Transformer时间序列风速气候预测（完整源码和数据）时间序列预测是指基于历史数据对未来趋势进行预测的过程，这在气候科学、经济学、金融等众多领域有着重要的应用价值。风速作为气候预测中的关键指标之一，对其变化趋势的准确预测对于风能发电、农业生产、航空运输等行业至关重要。

2025-07-27

Pytorch代码，LSTM时间序列风速气候预测（完整源码和数据）
Pytorch代码，LSTM时间序列风速气候预测（完整源码和数据）

2025-07-13

Pytorch代码，EMD-LSTM时间序列风速气候预测（完整源码和数据）
Pytorch代码，EMD-LSTM时间序列风速气候预测（完整源码和数据）

2025-07-13

Pytorch代码，EMD-CNN-LSTM时间序列风速气候预测（完整源码和数据）
Pytorch代码，EMD-CNN-LSTM时间序列风速气候预测（完整源码和数据）

2025-07-13

Pytorch代码，EMD-CNN-GRU时间序列风速气候预测（完整源码和数据）
Pytorch代码，EMD-CNN-GRU并行模型(单变量)时间序列风速气候预测（完整源码和数据）

2025-07-06

Pytorch代码，CEEMDAN-LSTM-Attention多特征时间序列风速气候预测（完整源码和数据）
Pytorch代码，CEEMDAN-LSTM-Attention多特征时间序列风速气候预测（完整源码和数据）

2025-07-06

Pytorch代码，Transformer-BILSTM多特征时间序列风速气候预测（完整源码和数据）
Pytorch代码，Transformer-BILSTM多特征时间序列风速气候预测（完整源码和数据）

2025-07-06

Pytorch代码，Transformer多特征时间序列风速气候预测（完整源码和数据）
Pytorch代码，Transformer多特征时间序列风速气候预测（完整源码和数据）

2025-06-08

Pytorch代码，LSTM多特征时间序列风速气候预测（完整源码和数据）
Pytorch代码，LSTM多特征时间序列风速气候预测（完整源码和数据）

2025-06-07

Pytorch代码，CNN-LSTM时间序列风速气候预测（完整源码和数据）
Pytorch代码，CNN-LSTM时间序列风速气候预测（完整源码和数据） CNN-LSTM模型通过融合空间特征提取与时间序列建模，在风速气候预测中展现出显著优势，尤其在处理多变量、非平稳数据时表现突出。

2025-05-25

基于matlab灰狼算法优化长短时记忆网络GWO-LSTM锂电池容量预测
基于matlab灰狼算法优化长短时记忆网络GWO-LSTM锂电池容量预测

2025-05-10

基于粒子群算法-概率神经网络 PSO-PNN多变量分类预测 (多输入单输出)（MATLAB完整源码和数据）
基于粒子群算法-概率神经网络 PSO-PNN多变量分类预测 (多输入单输出)（MATLAB完整源码和数据） 使用粒子群优化算法（PSO）改进的概率神经网络（PNN）进行多变量分类预测的MATLAB代码实现。程序具备多输入单输出功能，适用于多种分类任务，并附带清晰的中文注释。示例结果图像展示了算法的效果。

2024-12-04

基于WOA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于WOA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 鲸鱼算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于TTAO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于TTAO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 三角拓扑聚合优化器优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于SSA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于SSA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 麻雀算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于SO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于SO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 蛇群算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于SMA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于SMA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 黏菌算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于SAO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于SAO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 雪消融算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

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