【解决次级亥姆霍兹方程的数值模拟】采用Douglas-Gunn交替方向隐式(DG-ADI)方法高效地模拟在具有任意折射率配置的各种光纤几何结构中电场传播的有限差分光束传播方法(FD-BPM)附Matl

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。

🍎 往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室

🍊个人信条:格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。

🔥 内容介绍

在光纤通信、光传感等领域,准确描述和模拟光在光纤中的传播特性是至关重要的。次级亥姆霍兹方程作为描述光场在介质中传播的关键方程,其求解对于理解光纤中电场的分布、模式演化以及能量传输等物理过程具有核心意义。然而,由于实际光纤往往具有复杂的几何结构和任意的折射率配置,解析求解次级亥姆霍兹方程面临巨大挑战,因此数值模拟方法成为了研究的主要手段。

有限差分光束传播方法(FD-BPM)是求解光场传播问题的常用数值方法之一,它通过将连续的光场分布离散化为网格点上的数值,利用有限差分近似来求解次级亥姆霍兹方程,从而模拟光场在传播方向上的演化。然而,传统的 FD-BPM 在处理复杂折射率配置和大型计算网格时,往往面临计算效率低下、收敛速度慢等问题。

Douglas-Gunn 交替方向隐式(DG-ADI)方法的引入,为提升 FD-BPM 的性能提供了有效的解决方案。DG-ADI 方法的核心思想是将多维的隐式差分格式分解为多个一维的隐式差分格式,通过在不同方向上交替使用隐式求解,既保留了隐式方法稳定性好、允许较大步长的优点,又大大降低了计算复杂度,提高了计算效率。

在基于 DG-ADI 方法的 FD-BPM 中,对于具有任意折射率配置的各种光纤几何结构,具体的实现过程如下:首先,根据光纤的几何结构和折射率分布,构建合适的计算区域和网格划分,将次级亥姆霍兹方程在该网格上进行离散化处理;然后,利用 DG-ADI 方法将离散后的多维差分方程分解为沿传播方向和横向的一维差分方程,在每个方向上分别采用隐式格式进行求解,通过交替迭代的方式得到各网格点上的光场数值;最后,根据计算得到的光场分布,分析光在光纤中的传播特性,如模式场分布、传播常数、损耗等。

该方法的优势十分突出。一方面,DG-ADI 方法使得 FD-BPM 能够高效地处理具有任意折射率配置的光纤结构,无论是渐变折射率光纤、阶跃折射率光纤,还是具有复杂截面形状的光子晶体光纤等,都能准确地模拟光场的传播过程;另一方面,相较于传统的 FD-BPM,基于 DG-ADI 方法的 FD-BPM 计算速度更快,能够在保证计算精度的前提下,大幅缩短数值模拟的时间,为研究人员快速验证设计方案、优化光纤结构提供了有力支持。

在实际应用中,基于 DG-ADI 方法的 FD-BPM 被广泛应用于光纤设计、光器件开发等领域。例如,在新型光纤的研发过程中,通过该方法可以模拟不同折射率分布对光场传播的影响,从而优化光纤的结构参数,提高光纤的传输性能;在光耦合器、光分束器等光器件的设计中,能够准确分析光场在器件中的耦合和传输情况,为器件的性能优化提供理论依据。

采用 Douglas-Gunn 交替方向隐式(DG-ADI)方法的有限差分光束传播方法(FD-BPM),为解决次级亥姆霍兹方程在复杂光纤结构中的数值模拟问题提供了高效、可靠的途径,对于推动光纤通信和光电子技术的发展具有重要的理论和实际意义。

⛳️ 运行结果

图片

图片

图片

🔗 参考文献

[1] 聂玉峰,胡嘉卉,王俊刚.求解三维空间分数阶对流扩散方程的Douglas-Gunn格式[J].郑州大学学报:理学版, 2019, 51(1):7.DOI:CNKI:SUN:ZZDZ.0.2019-01-009.

[2] 于洋.基于双线性变换方法的CN-FDTD的完全匹配层算法研究[D].天津工业大学,2016.DOI:10.7666/d.Y2985813.

[3] 史雪漾.用于截断色散介质的无条件稳定CRANK-NICOLSONDOUGLAS-GUNNCFS-PML算法[D].天津工业大学,2018.DOI:10.7666/d.Y3368029.

📣 部分代码

🎈 部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除

 👇 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料 

🏆团队擅长辅导定制多种科研领域MATLAB仿真,助力科研梦:

🌈 各类智能优化算法改进及应用
生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化、背包问题、 风电场布局、时隙分配优化、 最佳分布式发电单元分配、多阶段管道维修、 工厂-中心-需求点三级选址问题、 应急生活物质配送中心选址、 基站选址、 道路灯柱布置、 枢纽节点部署、 输电线路台风监测装置、 集装箱调度、 机组优化、 投资优化组合、云服务器组合优化、 天线线性阵列分布优化、CVRP问题、VRPPD问题、多中心VRP问题、多层网络的VRP问题、多中心多车型的VRP问题、 动态VRP问题、双层车辆路径规划(2E-VRP)、充电车辆路径规划(EVRP)、油电混合车辆路径规划、混合流水车间问题、 订单拆分调度问题、 公交车的调度排班优化问题、航班摆渡车辆调度问题、选址路径规划问题、港口调度、港口岸桥调度、停机位分配、机场航班调度、泄漏源定位
🌈 机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维

2.1 bp时序、回归预测和分类

2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类

2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类

2.4 CNN|TCN|GCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类

2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类
2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类

2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类

2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类

2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类

2.10 DBN深度置信网络时序、回归预测和分类
2.11 FNN模糊神经网络时序、回归预测
2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类
2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类
2.14 PNN脉冲神经网络分类
2.15 模糊小波神经网络预测和分类
2.16 时序、回归预测和分类
2.17 时序、回归预测预测和分类
2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类
2.19 Transform各类组合时序、回归预测预测和分类
方向涵盖风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、用电量预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断
🌈图像处理方面
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知
🌈 路径规划方面
旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、 充电车辆路径规划(EVRP)、 双层车辆路径规划(2E-VRP)、 油电混合车辆路径规划、 船舶航迹规划、 全路径规划规划、 仓储巡逻
🌈 无人机应用方面
无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配、无人机安全通信轨迹在线优化、车辆协同无人机路径规划
🌈 通信方面
传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化、水声通信、通信上传下载分配
🌈 信号处理方面
信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化、心电信号、DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测
🌈电力系统方面
微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置、有序充电、MPPT优化、家庭用电
🌈 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长 金属腐蚀
🌈 雷达方面
卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合、SOC估计、阵列优化、NLOS识别
🌈 车间调度
零等待流水车间调度问题NWFSP 、 置换流水车间调度问题PFSP、 混合流水车间调度问题HFSP 、零空闲流水车间调度问题NIFSP、分布式置换流水车间调度问题 DPFSP、阻塞流水车间调度问题BFSP

👇

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值