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RSS订阅原创 【半空间Sommerfeld积分电场集成器】使用二重格林函数来计算由电偶极子或磁偶极子在顶部介质中产生的精确场研究附Matlab代码
本文深入探讨了使用二重格林函数来计算由电偶极子或磁偶极子在顶部介质中产生精确场的半空间 Sommerfeld 积分电场集成器。通过构建严谨的数学模型，详细阐述了该积分器的工作原理及计算流程。同时，借助主函数对 z 切面电场进行计算，并利用 NearField.m 生成 x-z 切面的二维彩色地图，实现了电场分布的可视化。研究结果表明，该方法能够高精度地模拟复杂电磁环境下的电场分布，为电磁学领域的相关研究提供了有力的工具和新的思路。一、引言。
2025-08-05 13:48:49
452
原创 【V-Tiger】自动调整控制器增益，以优化建立时间、过冲和稳定性裕度、使用被控对象输入、输出阶跃响应来设计 PID 控制器研究附Matlab代码
PID 控制器因结构简单、鲁棒性强等特点，在工业控制领域得到广泛应用，但其增益参数的整定质量直接影响控制系统的动态性能与稳定性。本文提出一种基于 V-Tiger 算法的 PID 控制器增益自动调整方法，利用被控对象的输入输出阶跃响应数据构建系统模型，以建立时间、过冲量和稳定性裕度为优化目标，通过 V-Tiger 算法的智能搜索能力实现 PID 参数的全局寻优。
2025-08-05 13:47:49
297
原创 【SCI论文代码】蜘蛛黄蜂优化Spider Wasp Optimizer算法附Matlab代码
蜘蛛黄蜂优化算法（Spider Wasp Optimizer, SWO）是一种基于蜘蛛黄蜂觅食与繁殖行为的新型群智能优化算法，具有收敛速度快、全局搜索能力强、参数设置简单等特点。本文详细阐述 SWO 算法的生物学启发机制、数学建模过程及实现步骤，并提供符合 SCI 论文标准的 Matlab 代码。通过经典测试函数验证表明，SWO 算法在处理单峰、多峰及高维优化问题时，性能优于粒子群优化（PSO）、遗传算法（GA）等传统算法，可作为复杂工程优化问题的有效求解工具。关键词蜘蛛黄蜂优化算法；群智能优化；
2025-08-05 13:45:46
404
原创 【PSO-LSTM】基于PSO优化LSTM网络的电力负荷预测附Python代码
电力负荷预测是电力系统规划、运行和调度的重要基础，其准确性直接影响电力系统的经济性、安全性和可靠性。随着社会经济的快速发展和电力市场的不断改革，电力负荷呈现出更加复杂的动态特性，受到气象因素、经济状况、节假日、用户行为等多种因素的综合影响，传统的负荷预测方法已难以满足高精度预测的需求。长短期记忆网络（LSTM）作为一种特殊的循环神经网络（RNN），能够有效处理时间序列数据中的长期依赖关系，在电力负荷预测领域展现出良好的应用前景。
2025-08-05 13:45:03
165
原创 【MPC】模型预测控制(MPC)之多变量和状态空间研究附Matlab代码
模型预测控制（MPC）是一种基于滚动优化的先进控制策略，自 20 世纪 70 年代问世以来，凭借其独特的优势在工业控制领域得到了广泛应用。与传统的控制方法（如 PID 控制）相比，MPC 具有能够处理约束条件、适用于多变量系统以及对模型精度要求相对不高等显著特点。MPC 的基本原理是在每一个控制时刻，根据系统当前的状态和已知的模型，预测系统在未来一段时间内的输出轨迹。然后，通过求解一个有限时域的优化问题，得到一组最优的控制序列。
2025-08-05 13:43:57
385
原创 【Matlab选址优化】使用粒子群优化（PSO）解决中心位置分配问题附Matlab代码
中心位置分配问题是运筹学与优化领域的经典问题，广泛应用于物流配送、公共设施布局、无线网络基站部署等场景。其核心目标是在给定需求点分布的情况下，确定最优的中心服务点位置及各需求点的归属关系，以最小化总服务成本或最大化服务效率。本文针对该问题，提出一种基于粒子群优化（PSO）算法的求解方案，通过构建合理的目标函数与粒子编码方式，利用 PSO 算法的全局搜索能力寻找最优解。
2025-08-05 13:43:11
363
原创 【GWO-BP-AdaBoost】基于灰狼优化的优化与AdaBoost集成增强BP神经网络预测研究附Matlab代码
在当今数据驱动的时代，预测模型在各个领域都发挥着至关重要的作用，如金融市场预测、气象预报、工业故障诊断等。BP 神经网络作为一种经典的人工神经网络模型，凭借其强大的非线性映射能力，在预测领域得到了广泛应用。然而，传统的 BP 神经网络存在一些明显的缺陷，它容易陷入局部最优解，收敛速度较慢，并且预测精度往往难以满足实际应用的高精度需求。为了克服这些不足，学者们尝试将智能优化算法与 BP 神经网络相结合。
2025-08-05 13:42:21
679
原创 【GRNN-RBFNN-ILC算法】【轨迹跟踪】基于神经网络的迭代学习控制用于未知SISO非线性系统的轨迹跟踪附Matlab代码
针对未知单输入单输出（SISO）非线性系统的轨迹跟踪问题，本文提出一种融合广义回归神经网络（GRNN）、径向基函数神经网络（RBFNN）与迭代学习控制（ILC）的复合控制策略。该策略利用 GRNN 和 RBFNN 的非线性逼近能力，对未知系统动态特性进行在线辨识与补偿，同时通过 ILC 算法在迭代过程中不断修正控制输入，以提升系统的轨迹跟踪精度。
2025-08-05 13:41:29
355
原创 【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究附Python代码
在全球能源转型与可持续发展的大趋势下，微能源网作为整合分布式能源资源、提升能源利用效率的重要载体，其高效的能量管理与优化策略至关重要。本文针对微能源网中可再生能源出力的不确定性、负荷需求的动态变化以及多能源耦合系统的复杂性，提出了基于深度强化学习的能量管理优化策略。通过构建包含分布式电源（如光伏、风电）、储能设备、能源转换装置及各类负荷的微能源网模型，将能量管理问题转化为马尔可夫决策过程。
2025-08-05 13:40:26
315
原创 【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度附Matlab代码
在 “双碳” 目标与能源转型的大背景下，虚拟电厂（Virtual Power Plant, VPP）作为整合分布式能源与多元负荷的有效载体，其优化调度对提升能源利用效率、促进低碳发展具有重要意义。本文构建了含 P2G（Power-to-Gas）-CCS（Carbon Capture and Storage）耦合系统和燃气掺氢技术的虚拟电厂模型，引入阶梯碳交易机制以强化碳减排激励，建立了以总运行成本最小为目标的优化调度模型。
2025-08-05 13:39:28
489
原创 【EI复现】参与调峰的储能系统配置方案及经济性分析附Matlab代码
在全球能源转型和应对气候变化的大背景下，以风能和太阳能为代表的可再生能源得到了迅猛发展。然而，风能和太阳能等可再生能源具有间歇性、波动性和随机性等特点，其出力难以准确预测和控制，这给电力系统的安全稳定运行带来了诸多挑战。当可再生能源发电功率大幅波动时，可能导致电力供需失衡，出现高峰时段电力短缺、低谷时段电力过剩的情况，严重影响电力系统的可靠性和电能质量。
2025-08-05 13:38:35
385
原创 【Copula】考虑风光联合出力和相关性的Copula场景生成附Matlab代码
随着可再生能源在电力系统中的占比不断提升，风能和太阳能作为主要的可再生能源，其出力具有显著的随机性和波动性。由于地理位置、气候条件等因素的影响，风光出力之间存在一定的相关性，这种相关性对电力系统的规划、运行和调度有着重要影响。本文提出一种基于 Copula 函数的风光联合出力场景生成方法，该方法能够有效捕捉风光出力之间的复杂相关性，生成大量符合实际特性的场景。通过与传统方法对比，验证了所提方法在保持边缘分布特性和相关性方面的优越性，为电力系统的风险评估、优化决策等提供了可靠的场景数据支持。关键词。
2025-08-05 13:37:44
489
原创 [混合波束成形]基于深度学习的大规模天线阵列混合波束成形设计附Matlab代码、Python代码
在有限的射频链和基于移相器的模拟波束形成结构下，大规模天线阵列的波束形成（BF）设计已被公认为是毫米波通信系统中的关键问题。在不完美的信道状态信息（CSI）条件下，该问题变得更具挑战性。在本文中，我们提出了一种基于深度学习的 BF 设计方法，并开发了一个 BF 神经网络（BFNN），通过训练使其学习如何在硬件限制和不完美 CSI 情况下优化波束形成器，以最大限度地提高频谱效率。仿真结果表明，与传统的 BF 算法相比，该算法性能有显著提高，并且对不完美 CSI 具有较强的鲁棒性。关键词深度学习；
2025-08-05 13:36:50
165
原创 风力涡轮机系统与压缩空气储能联合运行的建模与实验研究附Matlab代码
风能作为一种清洁、可再生的能源，在全球能源转型中占据重要地位。然而，风力涡轮机系统输出功率的间歇性和波动性严重制约了风能的高效利用和电网的稳定运行。压缩空气储能（CAES）技术具有容量大、成本较低、寿命长等优势，能够有效平抑风电波动，提高能源利用效率。本文针对风力涡轮机系统与压缩空气储能联合运行展开研究，构建了联合系统的数学模型，设计了实验方案并进行验证，分析了系统的运行特性与优化策略，探讨了该联合系统面临的挑战及未来发展方向，为提升风能利用的稳定性和经济性提供理论与实验支撑。关键词风力涡轮机；
2025-08-05 13:35:20
418
原创 分布式电源接入对配电网影响的研究附Matlab代码
随着能源结构调整和可持续发展理念的深入，分布式电源（Distributed Generation, DG）在配电网中的接入规模不断扩大。分布式电源具有清洁、灵活等优点，但其接入也给传统配电网的运行与管理带来了诸多挑战。本文深入探讨分布式电源接入对配电网在电压分布、短路电流、继电保护、电能质量以及网络规划等方面的影响，并对相应的应对策略进行综述，旨在为配电网的安全、稳定、高效运行以及合理规划提供理论支持与实践指导。
2025-08-05 13:34:10
645
原创 非线性模型预测控制MPC问题求解研究附Matlab代码
非线性模型预测控制（MPC）作为一种先进的控制策略，在处理具有非线性、约束条件复杂的动态系统时展现出显著优势，被广泛应用于化工、机械、航空航天等领域。然而，非线性 MPC 问题的求解面临着计算复杂度高、实时性难以保证、收敛性不易确保等挑战。本文深入探讨非线性 MPC 的基本原理与特点，系统介绍常见的求解方法，包括数值优化方法、智能优化算法等，分析各类方法的优势与局限性，剖析求解过程中面临的关键问题，并展望未来的发展方向，为非线性 MPC 的理论研究和工程应用提供参考。关键词非线性模型预测控制；MPC；
2025-08-04 09:42:09
212
原创 发光太阳聚光器的蒙特卡洛光线追踪研究附Matlab代码
发光太阳聚光器（LSC）作为一种新型的太阳能利用装置，通过荧光材料吸收太阳光并将其波导至边缘的光伏电池进行发电，具有成本低、可柔性设计、能利用散射光等优势，在建筑光伏一体化等领域具有广阔应用前景。然而，LSC 内部光线传输过程复杂，受材料特性、几何结构等多种因素影响，准确描述其光学性能是优化设计的关键。蒙特卡洛光线追踪法凭借对复杂光线传输过程的强大模拟能力，成为研究 LSC 光学性能的重要工具。
2025-08-04 09:34:56
256
原创 多质量动态系统仿真附Matlab代码
多质量动态系统在机械工程、航空航天、汽车工业等众多领域中广泛存在，其动态特性的分析和研究对于系统的设计、优化和控制具有重要意义。多质量动态系统仿真通过建立系统的数学模型，利用计算机技术模拟系统在不同工况下的动态响应，能够为系统的性能评估、故障诊断和参数优化提供可靠的依据。本文将深入探讨多质量动态系统的概念与特点，阐述其仿真的关键要素，包括数学建模方法、仿真工具的选择，详细介绍仿真的步骤，并结合具体应用场景分析其应用价值，最后展望多质量动态系统仿真的未来发展方向。关键词多质量动态系统；仿真；数学建模；
2025-08-04 09:33:52
297
原创 多旋翼无人机组合导航系统-多源信息融合算法附Matlab代码
多旋翼无人机凭借其灵活机动、操作便捷等特点，在航拍测绘、农业植保、电力巡检等众多领域得到了广泛应用。导航系统作为无人机的 “大脑”，其精度和可靠性直接决定了无人机的作业性能。多旋翼无人机组合导航系统通过融合多种导航传感器信息，能够有效弥补单一传感器的不足，显著提升导航性能。本文重点阐述多源信息融合算法在多旋翼无人机组合导航系统中的应用，介绍常见的融合算法原理、优势及在系统中的具体实现，分析其面临的挑战并展望未来发展方向，为相关研究和工程实践提供参考。关键词多旋翼无人机；组合导航系统；多源信息融合；算法。
2025-08-04 09:32:49
549
原创 多尺度外推学习算法用于预测土壤湿度建模与应用附Python代码
我们提出了多尺度外推学习算法（MELA）作为一种新颖的基于人工智能（AI）的数据外推器。MELA 能够将时间有限的局部水文气候测量结果以精细空间分辨率延伸到较长时间段，利用长期可用但粗糙空间分辨率的遥感水文气候数据。这样的数据外推器对于生成所需的更长历史数据以充分训练和测试 AI 模型至关重要，同时增加捕捉极端气候对空间变化的土壤湿度影响的机会。我们展示了 MELA 在半干旱地区将 2015 - 2021 年的多个深度的月度本地土壤湿度测量结果外推到 1958 - 2021 年的实施情况。
2025-08-04 09:31:16
209
原创 对灵敏度分析技术进行建模附Matlab代码
在电容器内部区域的有限元仿真中，灵敏度分析技术用于量化设计参数（如几何尺寸、材料属性）对仿真结果（如电场强度、温度场分布）的影响程度，是优化设计与故障诊断的核心工具。本文将系统构建灵敏度分析的建模框架，结合电容器多物理场特性阐述其实现方法。一、灵敏度分析的基本原理与数学表达二、灵敏度分析的分类建模方法三、多物理场耦合下的灵敏度建模四、建模难点与解决方案五、结论与展望。
2025-08-04 09:30:04
140
原创 独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制附Matlab代码
在能源转型的大背景下，可再生能源在电力系统中的占比持续攀升。然而，其固有的间歇性与波动性给电力系统的稳定运行带来了前所未有的挑战，对系统的灵活性与可靠性提出了更高要求。独立储能系统（Independent Energy Storage System, IESS）凭借快速响应、灵活调控等显著特性，成为缓解这一困境的关键手段。IESS 不仅能够在电力供需失衡时提供电能量支持，还能凭借其卓越的动态调节能力，为电力系统高效地提供调频、调压及备用等辅助服务。
2025-08-04 09:29:10
218
原创 电容器内部区域的有限元方法（FEM）仿真研究附Matlab代码
电容器作为电力系统与电子设备中的关键储能元件，其性能直接影响整个系统的安全性与可靠性。在高电压、大电流工况下，电容器内部电场分布不均、温度场异常或机械应力集中可能导致绝缘老化、局部击穿甚至爆炸等故障。传统基于经验的设计方法难以精确捕捉内部多物理场的耦合特性，而有限元方法（FEM）通过离散化连续介质并求解控制方程，能够实现对电容器内部电场、温度场、应力场的高精度仿真，为优化结构设计、提升绝缘性能、延长使用寿命提供科学依据。
2025-08-04 09:28:08
247
原创 电力系统风储联合一次调频仿真模型附Simulink仿真
在电力系统中，频率稳定是保障系统安全稳定运行的核心指标之一。当系统有功功率出现不平衡时，频率会偏离额定值（如我国工频 50Hz），此时需要通过调频手段快速恢复频率至正常范围。一次调频作为频率稳定的第一道防线，主要依靠发电机组的调速器响应，在秒级时间内实现功率调节。随着风电等新能源的大规模并网，其出力的随机性与波动性对系统频率稳定带来严峻挑战。风力发电机（尤其是双馈感应风机和直驱永磁风机）的最大风能追踪控制策略使其惯量响应能力较弱，且主动调频能力受限。
2025-08-04 09:26:52
179
原创 电力系统短期负荷预测附Python代码+数据+详细文章讲解
在现代电力系统运行与管理中，短期负荷预测（Short-Term Load Forecasting, STLF）占据着举足轻重的地位。准确预测未来数小时至数天内的电力负荷，能够助力电力公司优化发电调度，降低发电成本，增强电网运行稳定性与可靠性，进而有效应对电力市场的动态变化。电力负荷数据具有高度复杂性，其受多种因素影响，如时间周期性（日、周、季节等）、气象条件（温度、湿度、风速等）、社会经济活动以及特殊事件（节假日、大型活动等）。这些因素相互交织，使得负荷预测成为一项极具挑战性的任务。
2025-08-04 09:25:41
260
原创 电动汽车集群并网的分布式鲁棒优化调度模型附Matlab代码
随着电动汽车（EV）保有量的激增，大规模电动汽车集群并网已成为新型电力系统的重要特征。电动汽车作为可移动的储能单元，其充电行为具有随机性（用户出行计划不确定）、灵活性（可通过价格信号引导充放电）和聚合性（集群可等效为虚拟电厂参与电网调度）三大特性。传统的集中式调度模型难以应对大规模 EV 集群的不确定性，而分布式鲁棒优化（Distributed Robust Optimization）通过融合分布式算法的去中心化优势与鲁棒优化的抗干扰能力，成为解决 EV 集群并网调度问题的有效框架。
2025-08-04 09:24:51
291
原创 电动汽车电池换电站选址与定容附Matlab代码
随着电动汽车（EV）渗透率的快速提升，续航焦虑与充电耗时成为制约行业发展的关键瓶颈。电池换电站作为 “车电分离” 模式的核心载体，通过快速更换满电电池替代传统充电，可将用户等待时间缩短至 5-10 分钟，显著提升补能效率。换电站的选址与定容（即确定服务半径、电池储备量、换电通道数量）直接影响服务质量、运营成本与投资回报，是换电网络规划的核心问题。其优化需综合考虑交通流量、用户分布、电网约束、电池特性等多维度因素，通过量化建模实现 “以需定站、以站优容” 的科学决策。一、换电站选址的关键影响因素与约束条件。
2025-08-04 09:23:32
696
原创 电磁偶极辐射在平面分层介质中，计算由任意层数的平面多层介质中的电偶极或磁偶极产生的近场电场附Matlab代码
在电磁理论与工程应用中，平面分层介质（如大气 - 大地、海水 - 海底、多层涂层材料等）中的电磁偶极辐射问题具有重要研究价值。电偶极子与磁偶极子作为最基本的辐射源，其在分层介质中产生的近场电场（距离远小于波长的区域）分布，是分析天线耦合、电磁兼容、地下探测等技术的核心基础。由于分层介质界面会导致电磁波的反射、透射与模式转换，近场电场的计算需结合偶极子辐射特性与分层介质中的波导理论，通过场分量匹配与积分变换实现精确求解。一、电磁偶极子的辐射特性与分层介质模型二、分层介质中近场电场的计算方法。
2025-08-04 09:19:08
326
原创 低压配电网络中三相潮流计算的前推回代法附Matlab代码
在低压配电网络（通常指电压等级为 0.4kV 的三相四线制系统）中，潮流计算是分析网络运行状态、优化网络设计、评估供电可靠性的基础。与高压输电网络相比，低压配电网具有结构复杂（多分支、辐射状）、三相负荷不平衡（居民、商业负荷单相用电为主）、线路阻抗 R/X 比大等特点，传统的潮流计算方法（如牛顿 - 拉夫逊法）因收敛性差、计算效率低难以适用。前推回代法（Forward-Backward Sweep Method）凭借其原理简单、收敛速度快、适合辐射状网络的优势，成为低压配电网三相潮流计算的主流方法。
2025-08-04 09:18:07
209
原创 单相动态电压恢复器补偿电压凹陷或过电压研究附Simulink仿真
随着现代工业与智能楼宇的发展，对电能质量要求日益严苛。电压凹陷与过电压现象频繁威胁敏感设备正常运行，单相动态电压恢复器（DVR）作为关键治理手段备受关注。本文深入剖析 DVR 工作原理，基于 p-q-r 理论提出创新检测算法，结合改进型比例积分（PI）控制与脉宽调制（PWM）技术，实现对电压凹陷及过电压精准、快速补偿。经仿真与实验验证，该方案能将电压偏差控制在 ±5% 以内，响应时间缩短至 10ms，显著提升电能质量，为保障设备稳定运行提供有力支撑。关键词单相动态电压恢复器；电压凹陷；过电压；
2025-08-03 16:11:24
330
原创 创新！高级！【日前、日内非滚动、日内滚动调度以及实时修正】考虑需求侧响应的智慧楼宇多时间尺度调度策略附Matlab代码
智慧楼宇作为城市能源系统的重要节点，其能源消耗占社会总能耗的 30% 以上，兼具能源消费者与潜在 “虚拟电厂” 的双重角色。随着需求侧响应（DR）技术的成熟，楼宇可通过灵活调节空调、照明、储能等负荷资源，参与电网调峰、调频等辅助服务，实现 “源 - 网 - 荷 - 储” 协同优化。然而，楼宇能源系统具有强不确定性（如光照强度、人员流动、电价波动）和多时间尺度特性（从分钟级到日级），单一时间尺度的调度策略难以平衡经济性与可靠性。
2025-08-03 16:09:57
442
原创 储能参与现货电能量-调频辅助服务市场的双层交易决策研究附Matlab代码
随着电力市场的多层次化发展，现货电能量市场与调频辅助服务市场的协同运营成为优化资源配置的关键方向。储能凭借其快速响应、灵活调节的特性，在两个市场中均具备显著参与优势。然而，电能量市场的价格波动与调频服务的调用随机性存在强耦合关系，单一市场的决策难以实现收益最大化。因此，构建 “市场报价 - 运行优化” 的双层交易决策模型，成为储能在现货电能量 - 调频辅助服务市场中实现高效参与的核心课题。一、市场特性与储能参与的耦合关系（一）现货电能量市场与调频辅助服务市场的特性差异。
2025-08-03 16:09:03
506
原创 参与辅助服务的用户侧储能优化配置及经济分析附Matlab代码
随着电力市场改革的深入和可再生能源渗透率的提升，用户侧储能不仅承担着削峰填谷、提升电能质量的传统功能，还逐渐成为参与电力系统辅助服务（如调频、调峰、备用等）的重要主体。通过优化用户侧储能的容量与功率配置，并结合辅助服务收益进行经济分析，可实现储能资源的高效利用与投资回报最大化，为用户侧储能的商业化运营提供关键依据。一、用户侧储能参与辅助服务的场景与价值用户侧储能参与辅助服务的场景丰富多样，其价值体现在对电力系统和用户的双向赋能：（一）主要辅助服务场景。
2025-08-03 16:08:07
729
原创 MATLAB实时机会约束决策及其在电力系统中的应用附Matlab代码
在电力系统运行与规划中，不确定性因素（如新能源出力波动、负荷变化、设备故障等）的影响日益显著，传统确定性决策方法难以应对这些随机扰动带来的风险。实时机会约束决策通过将约束条件以概率形式表达，允许在一定置信水平下满足约束，在保证系统安全性的同时提高决策的灵活性与经济性。MATLAB 凭借其强大的实时计算能力、优化工具箱及仿真平台，成为实现实时机会约束决策的理想工具，为电力系统在不确定性环境下的高效运行提供了关键技术支撑。一、实时机会约束决策的基本原理（三）MATLAB 实现的技术基础。
2025-08-03 16:06:59
632
原创 MATLAB基于转换器 (MMC) 技术和电压源转换器 (VSC) 的高压直流 (HVDC) 模型附Matlab代码
在现代电力系统中，高压直流（HVDC）输电技术凭借其在远距离大容量电力传输、异步电网互联等方面的显著优势，成为能源互联网建设的关键支撑技术。其中，基于电压源转换器（VSC）的 HVDC 技术（VSC-HVDC）突破了传统直流输电对交流系统稳定性的依赖，而模块化多电平转换器（MMC）作为新一代 VSC 拓扑，更是以其优异的谐波性能、可扩展性和容错能力，成为高压大容量场合的主流选择。
2025-08-03 16:06:02
628
原创 MATLAB基于Copula理论的多风电场风电预测误差时空相关性建模研究附matlab代码
在新能源电力系统中，风能作为一种清洁、可再生的能源，其大规模开发和利用对于缓解能源危机和环境污染具有重要意义。然而，风电出力具有较强的随机性和波动性，导致风电预测误差不可避免。多个风电场之间由于地理距离、气象条件等因素的影响，其风电预测误差存在显著的时空相关性。准确建模这种相关性，对于电力系统的调度优化、可靠性评估以及风险管理至关重要。Copula 理论作为一种能够灵活描述变量间相关性的工具，为多风电场风电预测误差时空相关性建模提供了有效的解决方案。
2025-08-03 16:05:12
446
原创 【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设附Matlab代码
本课程设计旨在深入理解直流最优潮流（DC Optimal Power Flow, DCOPF）的基本原理，掌握其在电力系统分析中的应用方法。通过构建 DCOPF 模型并进行求解，提升运用数学优化方法解决电力工程实际问题的能力，包括模型建立、算法实现、结果分析等，为后续从事电力系统运行与规划相关工作奠定坚实基础。二、直流最优潮流理论基础（一）基本概念直流最优潮流是在直流潮流模型基础上发展而来的优化算法。
2025-08-03 16:04:17
435
原创 【最优潮流】二阶锥松弛在配电网最优潮流计算中的应用附Matlab代码
在配电网的运行与规划中，最优潮流（Optimal Power Flow, OPF）计算是实现经济高效、安全稳定供电的核心工具。它旨在在满足网络约束、设备容量约束等条件下，通过优化有功功率、无功功率、节点电压等变量，实现最小化网损、发电成本或最大化供电可靠性等目标。然而，配电网具有辐射状结构、高 R/X 比、节点数量多等特点，使得传统的最优潮流计算面临非线性、非凸性带来的求解困难，而二阶锥松弛（Second-Order Cone Relaxation, SOCR）方法为解决这一难题提供了高效且可靠的途径。
2025-08-03 15:52:05
416
原创 【自谐振空气线圈求解器】【无线电力传输系统】计算自谐振空气线圈的谐振频率和品质因数研究附Matlab代码
在无线电力传输（WPT）系统中，自谐振空气线圈作为能量耦合的核心部件，其性能直接决定了系统的传输效率、距离和稳定性。其中，谐振频率和品质因数（Q 值） 是衡量线圈性能的关键参数：谐振频率决定了线圈与系统的匹配状态，而品质因数则反映了线圈存储能量与损耗的比例。因此，精准计算自谐振空气线圈的谐振频率和品质因数，是优化无线电力传输系统设计的基础。自谐振空气线圈的结构与工作原理自谐振空气线圈由导电材料（如铜线）绕制而成，无需磁芯（或仅以空气为介质），其谐振特性源于线圈自身的电感（L）与分布电容（C）的相互作用。
2025-08-03 15:51:07
667
原创 【自适应傅里叶分解AFD】多通道信号分析的自适应傅里叶分解附Matlab代码
在现代信息处理领域，多通道信号广泛存在于通信、雷达、生物医学工程等众多领域。这些信号往往包含丰富的信息，但同时也具有复杂性和多样性，给信号分析带来了诸多挑战。自适应傅里叶分解（AFD）作为一种强大的信号处理工具，在多通道信号分析中展现出了独特的优势和巨大的应用潜力。多通道信号是指通过多个传感器或通道同时采集到的信号，它们之间可能存在着复杂的相关性和耦合性。传统的傅里叶变换在处理多通道信号时，存在着一些局限性。例如，它是一种全局变换，无法很好地捕捉信号的局部时频特征；对于非平稳信号，其分析效果也不尽如人意。
2025-08-03 15:50:16
516
充电桩行业深度报告：海内外需求政策共振，电动车后周期充电桩景气度上行-20230619-光大证券-38页.pdf
2025-06-23
食品科学基于高光谱成像与机器学习的食用油品种识别及质量检测技术演示：包括GLCM纹理特征提取、GA-SVM模型优化、主成分分析、层序聚类、SI-PLSR掺假预测及转基因鉴别系统设计
2025-07-31
卫星通信CU接收机配置与干扰信号处理：北斗系统下的DME和ADS-B信号分析及优化
2025-07-31
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空空如也
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