4、车载网络安全:广播时间同步协议与商用车嵌入式网络攻击分析

车载网络安全:广播时间同步协议与商用车嵌入式网络攻击分析

1. 广播时间同步协议攻击与防护

广播时间同步协议在网络通信中起着至关重要的作用,而TESLA类机制常被用于保护此类协议的安全。然而,攻击者可利用特定的时间与安全相互依赖关系,对这些受保护的广播时间同步协议发起攻击。

通过配置Bob,使其在间隔55秒后才发送广播数据包,可实现最大延迟$D_{max} ≤ 5$秒。在这种情况下,ASTS协议在一定程度上能抵御攻击,其攻击的第二阶段无法达成。

为应对此类攻击,研究人员提供了多种对策,并讨论了它们各自的优点。同时,还探讨了如何将这些对策组合起来,以更好地防御攻击,特别是针对攻击的第二阶段。

利用UPPAAL模型检查器进行的自动化分析证实,未修改的MEP模型易受攻击,而组合对策则具有一定的有效性。此外,对三个现有协议的评估发现,它们都具备与所提出的对策选项相对应的机制,可用于防御攻击。不过,这些协议的保护效果取决于机制的具体应用方式,尤其是协议所使用的精确配置值。

未来,研究人员计划改进UPPAAL模型,以实现最大可接受偏移与间隔长度的更优比率。同时,正在进行一项项目,将TinySeRSync、ASTS或两者的实现版本按照发现的攻击向量进行攻击测试,该攻击将在受控的真实网络或模拟环境中由攻击软件执行,旨在证明现有规范的实际相关性,并进一步量化在特定情况下实现的脆弱性或安全性。

未来研究还应深入分析使用TESLA类机制保护广播型时间同步通信的现有和即将推出的规范,潜在应用包括NTS - 安全NTP的最终版本以及为IEEE 1588标准(PTP)添加安全机制的工作。此外,还可探讨攻击者利用仅触发频率操纵的延迟攻击造成干扰的程度

【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证优化。
内容概要:本文档《统信服务器操作系统行业版安全加固指导》针对统信UOS(服务器行业版)操作系统,提供了全面的安全配置加固措施,涵盖身份鉴别、访问控制、安全审计、入侵防范、可信验证和数据传输保密性六大方面。文档依据国家等级保护三级标准制定,详细列出了58项具体的安全加固项,包括账户锁定策略、密码复杂度要求、SSH安全配置、日志审计、文件权限控制、系统服务最小化、防止IP欺骗、核心转储禁用等内容,并给出了每项配置的操作命令和检查方法,旨在提升主机系统的整体安全性,满足等保合规要求。; 适合人群:系统管理员、信息安全工程师、运维技术人员以及负责统信UOS服务器部署安全管理的专业人员;具备一定的Linux操作系统基础知识和安全管理经验者更为适宜。; 使用场景及目标:①用于统信UOS服务器系统的安全基线配置合规性检查;②指导企业落实网络安全等级保护制度中的主机安全要求;③在系统上线前或安全整改过程中实施安全加固,防范未授权访问、信息泄露、恶意攻击等安全风险;④作为安全审计和技术检查的参考依据。; 阅读建议:建议结合实际生产环境逐步实施各项安全配置,操作前做好系统备份测试验证,避免影响业务正常运行;同时应定期复查配置有效性,关注系统更新带来的安全策略变化,确保长期符合安全基线要求。
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