图片预处理技术介绍2——模糊

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于 2024-11-20 10:15:00 发布 · 636 阅读

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#图片预处理 #模糊

图片预处理

大家好，我是阿赵。
这一篇主要讲一下2种比较常见的模糊算法。

1、均值模糊

均值模糊，意思很简单，就是把图片某个像素点周围一定范围内的所有像素点的颜色加起来，然后除以像素的总数量，求出一个平均值。
在这里插入图片描述

比如半径是1，那么就是会采样9个格子，每个格子取九分之一的色值，再加起来。
比如求中心点的一个均值模糊，如果模糊半径是1，那么就会找中心点一圈的点的色值进行模糊。
在这里插入图片描述

如果半径是2，那么就会找中心点周围2圈的点的色值进行模糊，那就是取25个格子，然后每个格子的色值取二十五分之一，再加起来。
在这里插入图片描述

由于是求的平均值，所以中心点的色值并没有什么优势，很容易会被边缘的值平均，而由于范围是一个一个的正方形，所以均值模糊之后，比较容易出现方块感。

public static Texture2D AverageBlur(Texture2D tex,int radius = 1)
{
    if(radius <= 0)
    {
        return tex;
    }
    int width = tex.width;
    int height = tex.height;
    Texture2D newTex = new Texture2D(width, height);
    float[,] colRList = new float[width, height];
    float[,] colGList = new float[width, height];
    float[,] c