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原创 解决 error: OpenCV(4.1.1)C:\projects\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:352:
解决CV2的读取路径问题https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44532540/article/details/100656838img=cv.imread('F:/data2/train/label/00373557 方水林 ',0)cv.imshow('xxxx',img)cv.waitKey()`def cv_imread(file):img = cv.im...
2019-11-04 12:09:39
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原创 关于OpenCV的路径配置问题
环境:win10+vs2017+opencv3.4.4一、下载及安装上OpenCV官网选择合适的版本进行下载(推荐4.0或3.4.X),下载的是个压缩包,解压即可。二、环境变量配置1、选中“此电脑”,单击右键,选择属性2、选择“高级系统配置”3、选择“高级”,点击环境变量4、选择系统变量下的“Path”5、将bin目录添加到环境变量三、vs201...
2018-12-19 16:27:53
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原创 图像数据预处理(三)——截取人眼区域,三分类训练数据集制作
截取人眼区域,截取对应的标注区域,并将标注区域二值化一、数据集介绍二、截取眼部区域三、二值化两类标注划分训练集、验证集、测试集一、数据集介绍原始数据1400+,size:4752*3168,5.3MB标注:有iris和eyelid两类,轮廓分别都用蓝色的线标注出来–单张太大,且没有必要,因此先截取出眼部区域,采用face_recognition二、截取眼部区域详情可见face_r...
2020-01-07 17:09:48
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原创 Dice和IoU代码实现
Dice和IoU代码实现class DiceLoss(nn.Module):#二分类 def __init__(self): super(DiceLoss, self).__init__() def forward(self, input, target): N = target.size(0) smooth = 0.001 #...
2019-12-26 11:04:35
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原创 tensorboardX使用grpcio版本过低
tensorboardX使用纠错tensorboardX是为了pytorch而写的,如果是tensorflow,直接使用tensorboard就行。在linux中调用tensorboardX,如下,tensorboardX依赖于tensorboard,后者又依赖于tensorflow,所以都要装一下,tensorboard --logdir runs...
2019-12-26 10:46:35
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原创 pytorch中tensor与ndarray转换,torch中topk、squeeze、cpu等API的应用
print(preds.shape)print(preds)preds = preds.data.cpu()print(preds.shape)print(preds)preds = preds.numpy()print(preds.shape)print(preds)
2019-12-24 16:09:29
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原创 图像数据预处理(二)——截取框选区域,目标检测预训练数据集制作
图像分割,截取框选区域一、需求1、截取出图像中的框选区域(病变区域),归为一类2、二、实验一、需求1、截取出图像中的框选区域(病变区域),归为一类2、二、实验...
2019-12-04 18:52:16
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原创 图像叠加、灰度图转化为单一通道的RGB、及merge报错
图像叠加、灰度图转化为单一通道的RGB、及merge报错为观察图像语义分割的效果,将预测的图像(灰度图,768768)叠加到原始图像(768768*3,实际上也是灰度图,三个通道值完全相同)上为区分原数据集的绿色标记,可采用红色或蓝色,即将预测结果转换成BGR,再叠加。话不多说上例子img=cv_imread('F:/1.jpg')b=img[:,:,0]g=np.zeros((b...
2019-11-12 15:07:02
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原创 图像数据预处理(一)——语义分割,医学影像分割
Semantic Segmentation Dataset由于图像的名字中有:1、中文、空格、数字开头、label2、origin的对应图像名字不同等各种各样的问题,数据探索和数据预处理尤为重要。针对1,可以用下面的代码来避免opencv在读取、保存时可能报错;针对2,尤其是我所不了解的,他人的数据、脏数据,要先搞清楚数据集的结构,将其整理成符合模型训练的结构。可见opencv路径报...
2019-11-12 10:16:20
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原创 混淆矩阵,准确率,召回率,特异性,ROC曲线绘制
混淆矩阵,准确率,召回率,特异性,ROC曲线绘制一、混淆矩阵二、评价指标三、ROC曲线与AUC一、混淆矩阵pos (预测的)neg (预测的)pos (真正的)TPFNneg (真正的)FPTNTP : 正例预测成正例(预测正确)TN : 负–>负(预测正确)FP : 负–>正(预测错误)FN : 正–>负(预测错误)鉴于...
2019-10-14 14:31:31
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转载 python变量命名规范,下滑线在变量命名中的使用
文章来源:https://blog.youkuaiyun.com/hudiedd/article/details/12581485https://www.cnblogs.com/elie/p/5902995.htmlPython 的代码风格由 PEP 8 描述。这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面。在遵守这个文档的条件下,不同程序员编写的 Python 代码可以保持最大程度的相似风格...
2019-09-20 09:20:23
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转载 更改conda install、pip install源
由于tensorflow暂不支持python3.7,因此博主需要将python3.7降回到python3.6,但是默认源下载实在太慢。转载于 https://blog.youkuaiyun.com/dream_allday/article/details/80344511windows下在清华源和中科大源之间自行选择1 添加清华源命令行中直接使用以下命令conda config --a...
2019-02-08 12:12:19
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空空如也
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