5、无随机预言机的公平盲签名

无随机预言机的公平盲签名

1. 模拟可靠的非交互式零知识证明

在密码学领域,我们常常需要证明对某些信息的了解,同时又不泄露这些信息本身。模拟可靠的非交互式零知识证明(SSNIZKPoK)就是这样一种强大的工具。

1.1 构建思路

设 $(G, F, V )$ 为群 $G$ 中的元素,我们要构建一个关于 $W$ 的 SSNIZKPoK,使得 $e(V, F)=e(G, W)$。这里我们采用 Groth 的方法,通用参考字符串(CRS)包含 Groth - Sahai(GS)证明的 CRS 和一个 EUF - CMA 签名方案 Sig 的公钥。

1.2 证明步骤

  1. 选择一次性签名方案 $Sig_{ot}$ 的密钥对。
  2. 进行见证不可区分的 GS 证明,证明内容为:要么知道 $(G, F, V )$ 的 CDH 解 $W$,要么知道在 CRS 公钥下对所选一次性密钥的有效签名。
  3. 最后用一次性密钥对证明进行签名。

1.3 验证过程

验证 SSNIZKPoK 时,需要检查 GS 证明和一次性签名。若知道 CRS 中密钥对应的签名密钥,就可以用一次性密钥上的签名作为见证来模拟证明。

为了让证明仅由群元素组成,并通过检查一组配对积方程来验证,我们可以使用 Scheme 1 和基于 DLIN 假设的承诺方案,构建一个对群元素的高效一次性签名。

2. 公平盲签名方案

公平盲签名方案在保护用户隐私的同时,还能保证签名的可追溯性。我们的方案基于 Fuchsbauer 的盲自同态

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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