- 博客(225)
- 收藏
- 关注
原创 28、C++编程:从基础到高级的全面解析
本文全面解析了C++编程语言,从基础语法和数据类型入手,逐步深入讲解函数、类、内存管理、异常处理等核心概念,进一步探讨了模板、标准模板库(STL)、多线程编程、图形界面编程等高级特性。同时,还介绍了程序设计流程、代码规范与优化以及开发工具的使用,帮助读者系统掌握C++编程的各个方面。通过学习本文,读者可以打下坚实的C++开发基础,为未来在人工智能、游戏开发、嵌入式系统等领域的深入应用做好准备。
2025-07-25 06:35:56
3
原创 27、C++编程基础与MinGW编译器使用指南
本文详细介绍了C++编程的基础术语,包括类、运算符、指针、多态等核心概念,并提供了在Windows系统上下载、安装和配置MinGW C++编译器的完整指南。内容还涵盖测试安装步骤、常见环境变量设置方法以及多个实用代码示例和流程图,帮助开发者快速入门C++编程。
2025-07-24 15:07:07
1
原创 17、可信的公共部门人工智能:研究进展与未来议程
本文探讨了公共部门在向人工智能(AI-PS)转型过程中如何建立社会信任的问题。由于公共部门活动的强制性和自由裁量权的特殊性,可信AI的构建尤为重要。通过系统文献综述,文章揭示了当前研究的不足,并提出了未来研究议程,包括基于目的-过程-性能框架、AI素养、数据性质、制度设置等方面的多个研究命题。最终目标是为公共管理者和AI开发者提供构建可信AI-PS的理论支持和实践指导。
2025-07-24 12:08:02
3
原创 26、二进制、十六进制及编程术语全解析
本文详细解析了编程中重要的基础概念,包括二进制和十六进制的表示与转换方法,以及常见的编程术语及其应用场景。通过实例讲解了十进制与其他进制的转换技巧,深入探讨了面向对象编程中的类、对象、封装、继承等核心概念,并提供了实际的代码示例。适合编程初学者和开发者加深对底层原理和术语的理解,提升编程能力。
2025-07-23 10:47:18
原创 16、公共部门生产性人工智能系统评估的挑战与设计原则
本文探讨了公共部门在维护阶段评估生产性人工智能(AI)系统所面临的挑战,并提出了相应的设计原则。随着AI在政府和企业中的广泛应用,维护阶段的评估变得尤为重要,以确保AI系统的性能、公平性和透明度。研究基于丹麦商业管理局(DBA)的实证工作,采用行动设计研究(ADR)方法,提出了评估计划这一设计制品,并识别出五个关键挑战及其解决方案。研究还提出了五个设计原则,旨在构建有效的AI系统评估基础设施,以应对资源估计、评估时间、优先级设定和数据准备等问题。
2025-07-23 10:04:00
3
原创 25、C++ 异常处理与错误处理全解析
本博文全面解析了 C++ 中的异常处理与错误处理机制,从异常的基本概念、使用方法、捕获流程到多态性处理进行了详细阐述,并结合示例代码展示了其在实际编程中的应用。此外,还介绍了编写专业质量代码的准则,涵盖代码风格、命名规范、注释使用、访问控制等多个方面,帮助开发者提高代码的健壮性、可读性和可维护性。最后,通过流程图、表格总结和实际应用场景分析,进一步加深了对异常处理机制的理解。适合希望提升 C++ 编程能力的开发者学习和参考。
2025-07-22 13:16:41
原创 15、欧洲政府人工智能倡议的公共价值驱动分析
本文探讨了欧洲政府在公共部门中使用人工智能的现状及其对公共价值创造的影响。研究分析了549个欧盟国家的人工智能用例,发现效率是主要驱动因素,而公民参与等价值仍较少被关注。同时,研究还揭示了人工智能在公共部门应用中可能面临的挑战和风险,如数据偏见、隐私侵犯和公民参与不足等。文章为未来深入研究人工智能在公共服务中的潜力和问题提供了理论框架和实证基础。
2025-07-22 11:49:06
原创 47、张量分解与概念漂移处理算法在推荐系统中的应用
本文探讨了张量分解技术(如HOSVD和PARAFAC)在推荐系统中的应用,以及处理概念漂移的算法(如DWM、DDM、EDDM、AddExp和ACE)在动态数据环境中的作用。张量分解能够有效整合多维度上下文信息,提升推荐的准确性与个性化程度;而概念漂移处理算法则针对数据随时间变化的问题,提供了在线学习和适应变化的解决方案。文章还分析了不同算法的特点与适用场景,并提出了未来研究方向,包括张量分解与概念漂移算法的结合、应用领域的拓展以及算法性能的优化。
2025-07-22 09:00:51
3
原创 14、欧盟公共部门人工智能应用的政策研究议程
本博文探讨了欧盟公共部门在人工智能应用方面的现状、政策背景以及面临的挑战,提出了一项政策科学研究议程,旨在支持公共部门采用可靠且以人为本的人工智能。文章详细分析了人工智能在公共部门的实施阶段、技术应用、服务目标及效果,并围绕促进创新、管理与治理、政策与监管三大支柱,构建了全面的研究框架。同时,博文还提出了具体的研究方法和未来展望,以推动公共部门在人工智能时代的可持续发展。
2025-07-21 13:31:17
2
原创 46、空间索引与推荐系统中的数学方法
本文介绍了PR-Star八叉树这一新型空间索引数据结构,其通过空间局部性高效重建局部网格连通性,并在内存使用上具有显著优势。此外,博文探讨了其在形态特征提取中的应用,结合离散莫尔斯理论实现高效计算二维和三维标量场的形态特征。同时,还介绍了矩阵分解技术在推荐系统中的应用,通过潜在因子模型揭示用户与物品的隐特征关联。未来研究计划包括将PR-Star树扩展到更高维度和更复杂的网格类型,并应用于等值面计算和动态几何处理等领域。这些技术为数据处理、空间分析和推荐系统提供了高效且节省资源的解决方案。
2025-07-21 12:34:33
7
原创 24、C++模板:类型安全与代码复用的利器
本文详细介绍了C++模板的使用,包括模板的定义、实例化和优势,通过链表的实现展示了模板在类型安全和代码复用方面的强大功能,同时结合示例程序解释了模板在实际开发中的应用场景。
2025-07-21 11:35:11
原创 23、面向对象分析与设计的实践指南
本博文深入讲解了面向对象分析与设计在软件开发中的实际应用,涵盖从需求收集、概念化、分析与需求阶段,到高层与低层设计的具体实现。通过模拟报警系统和PostMaster邮件工具两个案例,展示了如何使用面向对象的方法进行类设计、接口设计以及团队协作开发。内容还涉及面向对象的核心原则(如抽象、封装、继承和多态)、设计流程、实践技巧及未来趋势,帮助开发者提升软件系统的可维护性、可扩展性和开发效率。
2025-07-20 13:25:15
原创 45、信息网络上的OLAP与单纯形和细胞网格的空间索引
本文探讨了信息网络上的OLAP技术及其在书目数据分析中的应用,以及单纯形和细胞网格的空间索引方法。针对信息网络OLAP,讨论了网络构建、知识提取、存储模型设计及分析工具开发等挑战,并提出了结合数据挖掘和OLAP的解决方案。对于单纯形网格,重点介绍了四面体树等空间索引结构及其在三维及高维网格中的查询效率优化。文章总结了两个领域的关键挑战与未来发展方向,包括拓展应用场景、优化索引结构、结合机器学习技术等,旨在推动数据处理和分析技术的进一步发展。
2025-07-20 13:03:59
10
原创 13、人工智能企业数据治理:政府求职者算法画像应用的启示
本文探讨了人工智能在政府数据治理中的应用,特别是在求职者算法画像方面的实践与挑战。通过分析奥地利和波兰的案例,总结了数据治理的关键要素,包括透明度、公平性、利益相关者参与和法律合规性。同时,提出了基于系统方法的多元参与模式,旨在推动政府AI应用的可持续发展,并为未来的企业数据治理提供启示。
2025-07-20 10:50:33
1
原创 22、探索 C++14 的新特性
本文深入介绍了C++14的新特性,包括使用auto关键字进行类型推断、改进的数字字面量支持二进制和分隔符、constexpr关键字用于编译时常量表达式、Lambda表达式的灵活应用等。通过示例代码和详细解析,帮助开发者理解并掌握现代C++的编程技巧,提高代码效率和可维护性。同时,文章还探讨了这些特性在实际开发中的应用场景和注意事项,为C++开发者提供了实用的参考。
2025-07-19 15:26:42
6
原创 44、信息网络上的 OLAP:处理书目数据的新框架
本文提出了一种基于信息网络的OLAP新框架,用于高效处理和分析书目数据。通过结合信息网络、OLAP技术和数据挖掘方法,该框架能够构建多种网络模型(如合著者网络、引用网络等),并利用ETL过程将数据存储到多维数据仓库中。使用OLAP工具,框架支持对网络进行多维可视化分析和知识提取,结合社会网络分析和聚类方法,能够揭示研究人员之间的合作模式、学术影响力等关键信息。文章讨论了框架的设计、实际应用挑战、优势创新点以及未来的研究方向,旨在为研究评估、文献计量分析等领域提供有力支持。
2025-07-19 11:26:11
原创 12、AI驱动的个性化公共服务:公民数字孪生方法
本博文探讨了人工智能驱动的公民数字孪生(CDT)在个性化公共服务中的应用。CDT通过整合公民的全面数据,帮助个人更好地了解自身状况并获得及时、主动的服务支持,同时帮助服务提供商优化资源配置和跨部门协作。文章分析了CDT在服务设计、技术实现、伦理问题和社会影响等方面的意义,并以芬兰的AuroraAI网络为例展示了其在现实生活中的应用前景。CDT有望推动公共服务向以人为本的方向转型,提升公民福祉并创造新的社会价值。
2025-07-19 11:02:23
原创 11、人工智能在代议制机构中的应用与监管
本文探讨了人工智能在代议制机构中的应用现状与监管挑战,分析了人工智能如何支持立法程序和公民数字服务,并讨论了数据治理、偏差管理、战略选择等成功实施的关键因素。同时,文章阐述了议会作为人工智能监管者和使用者的双重角色,并提出了未来发展方向,包括开放数字平台和人工智能使用民主化。
2025-07-18 15:49:36
原创 21、C++ 特殊类、函数和指针的使用
本文深入介绍了C++中的一些高级特性,包括静态成员变量和静态成员函数的使用,它们允许类的所有对象共享数据或调用行为;类的包含关系,展示了如何将一个类作为另一个类的成员对象;友元类和友元函数,它们提供了一种访问私有成员的特殊权限;以及函数指针和成员函数指针,它们增强了程序的灵活性,使函数调用可以动态决定。通过丰富的代码示例,详细展示了这些特性的应用场景和实现方式,适合希望提升C++编程能力的开发者学习和参考。
2025-07-18 12:44:10
原创 43、房地产协作商业环境案例研究
本文探讨了一个基于数字化和协作的房地产商业环境案例,旨在通过整合定量与空间信息,提升房地产评估与选择的效率。该环境结合云平台(NESSIE和MyNESSIE)以及社交网络功能,支持用户在交互式地图上进行房产信息的集成、分享与协作。通过动态空间上下文和灵活的数据管理机制,用户能够自定义感兴趣的地理区域并获取相关的房地产信息。系统基于Google App Engine实现,利用轻量级API和混搭技术,为用户提供个性化体验。最终,该环境为房地产行业的数字化和协作化发展提供了创新的解决方案。
2025-07-18 09:38:28
2
原创 42、博洛尼亚城市品牌塑造与房地产协作商业环境研究
本博客研究了博洛尼亚城市品牌塑造与房地产协作商业环境的发展。通过情感和知识挖掘方法,分析了博洛尼亚在社交媒体上的城市品牌形象,揭示了其独特的有形和无形特征,并提出了相关营销策略建议。同时,博客探讨了基于Web 2.0技术的房地产协作商业环境的发展趋势、优势与挑战,强调了技术融合与用户体验提升的重要性。
2025-07-17 16:04:54
95
原创 20、深入理解链表:从原理到实践
本文深入探讨了链表这一重要数据结构的原理与实践。从链表的基本概念入手,详细介绍了单链表、双链表和树的结构特点,并结合面向对象编程思想,展示了如何通过类的设计实现一个可扩展的链表程序。文章还分析了链表在内存管理、动态数据存储等方面的优势,并对比了链表与数组在性能上的差异。最后,通过代码示例和应用场景的讨论,帮助读者进一步理解链表的实际用途及其优化策略。
2025-07-17 15:37:39
1
原创 10、算法工具对参与式过程中公共价值考量的影响:以 regulations.gov 为例
本文探讨了算法工具在公共参与过程中对公共价值考量的影响,以美国公共意见平台 regulations.gov 为例,分析了机器学习工具在处理公众意见时的应用及其引发的公平、透明度和问责等公共价值的权衡问题。研究揭示了在不同情境下监管机构如何使用算法工具,并讨论了其带来的行政挑战与价值冲突,提出了应对价值权衡的策略。
2025-07-17 15:20:05
2
原创 9、波兰公共行政中人工智能的应用探索
本文探讨了波兰公共行政中人工智能的应用现状、挑战与未来发展方向。文章分析了人工智能在提升政府效率和公共服务方面的潜力,并指出了在技术理解、数据管理、预算限制及标准化流程等方面的挑战。通过案例研究,展示了GovTech Polska在推动公共部门与私营技术企业合作中的关键作用。同时,文章提出了加强技术教育、优化政策支持、改善数据管理、建立标准化流程及加强国际合作等建议,以促进波兰人工智能生态系统的可持续发展。随着欧盟《人工智能法案》的推进,波兰的人工智能应用将朝着更加可信和透明的方向发展。
2025-07-16 14:33:55
1
原创 41、情感分析在商业与城市品牌塑造中的应用
本文探讨了情感分析在商业与城市品牌塑造中的应用。通过具体案例分析,展示了情感分析如何帮助企业评估网络声誉、优化营销策略,以及如何助力城市品牌建设,提升竞争力。文章还比较了商业与城市品牌塑造中情感分析的异同,并展望了情感分析的未来发展趋势,强调了其在多领域的广泛应用潜力。
2025-07-16 13:49:20
1
原创 19、深入探索C++高级多态性:抽象数据类型与纯虚函数
本文深入探讨了C++中的高级多态性机制,重点介绍了抽象数据类型(ADT)与纯虚函数的概念及应用。通过示例代码详细讲解了单继承中的问题及解决方案,如动态类型转换的使用;同时展示了如何通过纯虚函数定义抽象类,并构建复杂的类层次结构以实现良好的面向对象设计。文章还讨论了多态性在实际开发中的应用,如游戏开发和图形处理,并提供了测验和活动帮助读者巩固理解。
2025-07-16 10:48:59
原创 18、C++ 中的多态性与派生类:深入解析
本文深入解析了C++中的多态性及其与派生类的关系。多态性作为面向对象编程的核心特性之一,通过虚成员函数实现运行时的动态绑定,使得程序能够以统一的接口处理不同类型的对象。文章详细讲解了虚函数的工作原理、虚函数表(v-table)和虚表指针(v-pointer)的作用、切片问题、虚析构函数的重要性以及如何通过clone函数实现虚拷贝构造。此外,还提供了多个代码示例来展示多态性的具体应用,并讨论了多态性的优势、成本以及注意事项。最后通过一个图形绘制程序的实际案例,展示了多态性在实际开发中的价值。
2025-07-15 14:42:18
原创 40、社交商业智能的数据基础设施与主观业务极化分析
本文围绕社交商业智能的两个核心方面展开,即社交BI数据基础设施和主观业务极化分析。在数据基础设施部分,提出了支持大规模意见生成、语义表示情感数据、数据分布性与集成性等要求,并构建了相应的架构模型。在主观业务极化分析部分,探讨了传统情感分析的不足,并提出结合语义信息重建与概率核分类器的解决方案。通过案例研究验证了该方法的有效性,并展望了未来发展方向,如多模态数据融合与实时情感分析。研究为企业更精准地理解市场情绪、优化决策提供了支持。
2025-07-15 12:08:28
2
原创 8、评估人工智能赋能的欧洲公共服务中的以用户为中心性
本研究提出了一种评估人工智能赋能公共服务中以用户为中心性(User-Centricity, UC)的框架。该框架将《塔林宣言》中的八项UC原则分解为具体的使能功能,并映射到相应的AI技术,从而衡量AI在实现UC方面的有效性。通过对77个AI赋能公共服务案例的测试,研究发现AI在某些UC功能上已具备较高成熟度,但在其他方面仍需发展。研究还探讨了AI如何支持UC原则的实施,以及未来在技术、政策和社会层面的研究方向。
2025-07-15 10:23:19
原创 61、数据挖掘与相关领域研究成果综述
本文综述了数据挖掘及相关领域的研究成果,涵盖隐私保护与关联规则挖掘、数据聚类与分类、数据立方体与OLAP技术、时间序列与流数据挖掘、网络与图挖掘、生物信息学中的数据挖掘方法等多个方面。文章还介绍了文本挖掘与信息检索的常用技术、数据质量问题及清洗方法,并探讨了数据挖掘系统的应用与未来发展。这些研究进展为多个行业的实际问题解决提供了丰富的工具和方法。
2025-07-15 09:55:15
14
原创 17、C++ 继承:扩展类的强大工具
本文详细介绍了C++中继承的概念与使用方法,包括派生类的创建、构造函数与析构函数的调用顺序、函数重写与隐藏、访问权限控制等内容。通过具体代码示例,帮助读者深入理解继承在类层次结构中的作用及其在实际编程中的应用。同时,还比较了继承与组合的异同,并初步介绍了多态性的概念,为后续学习打下基础。
2025-07-14 13:28:41
原创 39、本体驱动观察者模式与社交商业智能语义数据基础设施
本文探讨了两种关键技术方案:本体驱动观察者模式和社交商业智能的语义数据基础设施。前者通过将模式逻辑封装在本体中,实现了观察者与主题的解耦,提高了灵活性和可维护性;后者则结合传统企业数据与社交媒体情感数据,构建支持社交BI分析的语义数据基础设施。文中详细分析了两种方案的实现方式、优缺点及应用场景,为软件架构设计和商业数据分析提供了新的思路。
2025-07-14 12:31:31
5
原创 7、利用人工智能系统提升公民服务管理:公共部门人工智能就绪框架
本文探讨了人工智能(AI)在公共部门提升公民服务管理中的应用,提出了基于技术-组织-环境(TOE)框架的AI就绪评估模型,并结合新加坡政府机构的案例研究,展示了如何通过评估和纠正措施推动AI技术的有效实施。研究强调了AI赋能的客户关系管理系统在提升服务质量中的作用,同时指出了实施过程中面临的技术、组织和环境挑战。最后,文章为政府机构提供了推动AI应用的策略建议,旨在提高公民服务的效率与满意度。
2025-07-14 12:06:48
原创 60、微软 OLE DB for Data Mining 入门
本文详细介绍了微软的 OLE DB for Data Mining(OLE DB for DM)及其核心组件 DMX,这是一个为数据挖掘任务提供标准化接口的强大工具。文章涵盖了从数据挖掘模型的创建、训练到预测和浏览的完整流程,并展示了如何通过类似 SQL 的语法进行操作。同时,还介绍了其在跨平台开发中的应用以及与 XML for Analysis 的集成能力。
2025-07-14 10:52:06
9
原创 59、数据挖掘的发展趋势与应用总结
本文全面探讨了数据挖掘的发展趋势、技术要点及其在多个领域的应用情况。从商业到金融、电信、生物医学等领域,数据挖掘展现出了巨大的潜力,同时也面临数据质量、算法复杂度和隐私安全等挑战。文章总结了数据挖掘的未来发展方向,包括跨领域融合、实时数据挖掘、个性化服务与自动化挖掘,并展望了其在信息时代的重要价值。
2025-07-13 14:47:58
16
原创 6、公共部门人工智能采购挑战的系统理解
本文探讨了公共部门在采购人工智能(AI)过程中面临的挑战,并提出了相应的解决方案。文章基于对爱沙尼亚、荷兰、塞尔维亚和英国的案例研究,分析了AI采购的概念差异、关键挑战和应对策略,涵盖采购流程、数据管理、AI模型开发和组织能力等方面。同时,文章指出当前AI采购指南的局限性,并建议未来进一步研究AI与传统基础设施集成、法律监管以及组织文化培养等问题,以确保AI采购为社会创造公共价值。
2025-07-13 12:08:48
原创 16、C++ 运算符重载全解析
本文详细解析了C++中运算符重载的使用方法与实现技巧,涵盖递增运算符、加法运算符、赋值运算符以及转换运算符的重载过程。通过多个示例代码,介绍了如何让自定义类对象支持常见的运算符操作,同时说明了运算符重载的限制与最佳实践,帮助开发者编写更高效、灵活的C++代码。
2025-07-13 11:45:21
原创 38、本体驱动的观察者模式与语义推荐系统中的多样性
本文探讨了传统观察者模式中存在的问题,并提出了一种本体驱动的观察者模式解决方案,通过本体管理器实现运行时更改、分离模式逻辑与应用逻辑,提高了系统的灵活性与可维护性。同时,研究了语义推荐系统中的多样性问题,提出并评估了DivUse多样性算法,结果显示其在多样性和相关性之间取得了更好的平衡。文章还分析了本体驱动观察者模式的优势与应用场景,并展望了未来的研究方向。
2025-07-13 09:35:01
3
原创 58、数据挖掘的社会影响:无处不在与隐私考量
本文探讨了数据挖掘在现代社会中的广泛应用及其带来的隐私和安全挑战。从购物、金融到娱乐等多个领域,数据挖掘技术正深刻改变我们的日常生活,同时引发了对个人数据保护的关注。文章还分析了数据挖掘面临的效率、隐私和用户交互等挑战,并展望了其未来发展趋势,包括与人工智能的融合、行业特定应用的深化以及实时数据挖掘的发展。
2025-07-12 13:16:26
11
原创 5、公共部门人工智能的应用挑战与应对策略
本文探讨了人工智能(AI)在公共部门应用所面临的挑战,特别是在公共卫生、警务和移民领域。文章分析了AI技术带来的偏见、可解释性不足、问责困难以及基本权利侵犯等问题,并提出了应对策略,包括合理控制自动化程度、加强利益相关者参与、提升系统透明度与问责机制、以及强化人权保障措施。最终强调,只有通过多学科协作和系统性监管,才能确保AI在公共部门的公平、透明和负责任使用。
2025-07-12 11:33:25
1
计算表面和圆度测量学的关键技术
2025-06-29
可进化系统:从生物学到硬件的跨学科探索
2025-06-27
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人