视觉惯性SLAM系列——ORB-SLAM3的回环和地图合并线程(Loop and Map Merging Thread)(八)

ORB-SLAM3的回环和地图合并线程(Loop and Map Merging Thread)(八)

回环和地图合并线程(Loop and Map Merging Thread)在ORB-SLAM3系统中负责处理长期数据关联和全局地图的维护,这是系统能够实现长期稳定运行和高精度定位的关键部分。以下是该线程的主要功能和工作流程:

  1. 回环检测

    • 回环检测是识别相机在不同时间访问相同或相似位置的过程。这个线程会定期检查当前的局部地图(活跃地图)与全局地图(Atlas)中的其他地图是否存在重叠区域。这通常通过比较特征点和关键帧之间的相似性来实现。
  2. 回环矫正

    • 当检测到回环时,回环和地图合并线程会执行回环矫正。这个过程涉及到对局部地图和全局地图中的共同区域进行优化,以消除累积的定位误差。这通常涉及到执行全局BA(Bundle Adjustment),以精确地对齐两个地图。
  3. 地图合并

    • 在回环矫正之后,回环和地图合并线程会将局部地图与全局地图合并。合并后的地图会更新为新的活跃地图,而之前的活跃地图则成为非活跃地图。这个过程确保了地图的连续性和一致性,即使在长时间运行后也能保持高精度。
  4. 地图优化

    • 在合并地图后,该线程可能会在独立线程中执行完整的BA,以进一步优化整个地图。这个过程不会影响到实时的跟踪和建图过程,因为它是在后台进行的。
  5. 地图管理

    • 回环和地图合并线程还负责管理全局地图中的地图数量。它会根据需要创建新的地图,或者在必要时删除旧的、不再活跃的地图,以保持系统的效率。
  6. 多地图系统维护

    • 在多地图系统中,回环和地
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