6、商业技术管理的最佳实践与市场洞察

商业技术管理的最佳实践与市场洞察

1. 商业与技术的融合

商业和技术如今已密不可分,尽管多年前大家还执着于商业技术“对齐”。以业务流程管理(BPM)为例,它起初是进行描述性映射,商业技术人员要明确现有业务流程如何为公司盈利或造成亏损。之后进入真正的流程再造阶段,以提高效率,推动盈利性增长。这是难点所在,不仅要有创造性的规划,还需将 BPM 工具视为假设生成器和测试器,对替代流程进行建模、模拟和评估。当流程持续提高效率并促进营收和盈利时,就能更好地支撑公司业务战略。

不过,部分公司在此会遇到问题。比如新设计的业务流程不支持公司业务模式或整体战略;流程本身显示需要进行重大组织变革以优化流程、模式和战略;业务流程描述暴露出一些考虑不周甚至尴尬的流程。

公司文化决定了可描述、规定和实施的流程边界。若文化不接受客观分析和逻辑,BPM 实践就难有成效;若文化能承认 BPM 建模揭示的低效问题,就可推进流程映射和替代流程模拟。这与 CRM、SFA、ITIL 或 COBIT 基础设施管理应用类似,文化始终决定着流程的可能性。若公司文化对制造、销售、分销、客户服务和 B2B 流程的变革持开放态度,当前的 BPM 应用就能推动流程、模式和战略更上一层楼。

2. 一场引发思考的对话

以下是一场可能触动大家神经的对话。参与者包括众多“高管”:首席执行官(CEO)、首席运营官(COO)、首席财务官(CFO)、首席营销官(CMO)、首席安全官(CSO)、首席学习官(CLO)、总法律顾问和一位“协调人”(即作者)。起因是大型企业的业务部门对技术问题的强烈抱怨,作者被请来调解。

角色
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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