6、以太坊智能合约入门指南

以太坊智能合约入门指南

1. 智能合约状态

智能合约的状态由存储和余额组成。余额方面,以太坊中的所有地址类型,无论是外部账户还是智能合约,都有与之关联的以太币(ETH)余额。以太坊提供了查询余额的原语,既可以在智能合约内部查询,也能从网络外部查询,并且可以轻松进行余额转移。

存储方面,智能合约的存储空间非常大,它是一个可寻址的空间,有 $2^{256}$ 个插槽,每个插槽为 32 字节。不过,在以太坊虚拟机(EVM)中写入存储的成本非常高,因此使用时需谨慎。由于存储使用成本高,EVM 还提供了另一个 256 位可寻址的临时空间,称为内存,它相当于其他环境中的内存堆,并且保证在不同交易之间会被清除。

2. 燃气使用

在以太坊网络中执行代码需要消耗燃气(Gas)。智能合约执行的每个操作都会消耗预定义数量的燃气,更复杂的操作比简单操作消耗更多的燃气。燃气是执行成本的一种度量,旨在防止以太坊上出现过于复杂的计算。因为每个交易都需要网络中的每个完整节点执行以进行验证,所以保持交易尽可能简单至关重要。这也是为什么在区块链上创建新数据的操作,如写入存储或创建新合约,在燃气消耗方面是最昂贵的操作之一。

燃气的获取过程在每次交易时自动处理。当用户发送新交易时,需要指定燃气价格,即 ETH 与燃气的兑换率。交易执行后,会计算使用的总燃气量,然后使用该燃气价格将其转换为 ETH,并从发送者的余额中扣除。需要注意的是,燃气价格没有严格要求,可以几乎任意高低。但燃气价格非常高的交易发送成本会极高;而燃气价格非常低的交易对矿工缺乏吸引力,很可能永远不会被包含在区块链中。

除了燃气价格,交易发送者还必须指定执行期间允许使用的最大燃气量。如果交易使

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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