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RSS订阅原创 为AI聊天工具添加一个知识系统 之157： Firstness，Secondness和Thirdness
哲学-数学同构：建立认知范畴与代数结构的严格对应量纲守恒系统：通过形式化公理确保概念转换的守恒性量子认知基底：在量子计算层面实现BDI-Pierce的纠缠表达跨文明协议：为不同基质的智能体建立认知交换标准正如莱布尼茨在《单子论》中构想的"先定和谐"，这个系统展示了不同认知维度间的深层对称性。未来的工作可延伸至：认知流形的里奇流分析范畴语义的量子场论表述跨维度认知的AdS/CFT对偶研究该框架为处理以下难题提供新工具：强人工智能的伦理决策系统文明冲突的拓扑化解量子-经典认知界面的统一理论。
2025-03-31 21:00:05
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原创 为AI聊天工具添加一个知识系统 之155 AI工具进化的生存之道：从“知识汤“到“认知良药“的转化路径
本项目的设计最后 落到 统计statistics、概率Probability 和 偶然chance的 衡量、评估和适应上，分别是并行进程、 并列线程（一个并行进程的子进程）、并发过程的 ，分别在 时间平面、空间平面和时空平面中 。这些即是逻辑上和形式上的“分”和“离”也是 物理上和自然上的“和”和“合”。
2025-03-29 08:52:08
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原创 为AI聊天工具添加一个知识系统 之154：理论框架、工程方案及两者的结合架构
是因果理论与工程实践的融合架构方案，实现理论指导下的跨平台AI响应统一化。
2025-03-28 21:04:28
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原创 为AI聊天工具添加一个知识系统 之153：因果关系和过程 ，AI工具和模型
几乎没有希望找到一个单一的因果关系理论来满足如此广泛分歧的学科的标准，每个学科都有有争议的从业者，他们之间很少达成一致。本文的目标：提出一个与现代物理学兼容的框架，但可以根据不同的目的和应用在不同的粒度级别上进行近似。
2025-03-28 20:53:56
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原创 为AI聊天工具添加一个知识系统 之152 当今AI模型和AI工具应用中的核心矛盾
本文讨论一个问题，就是不同的AI工具，都使用相同的模型（目前最火的莫过于 deepseek r1了） ，我同时问出相同的问题（比如一段几百字的文字，并提出相同的要求）。然而，得到的回复却不同（几乎没有什么相似性） 。 这对于 提问者来说 几乎是一个灾难。 您分析一下为什么会这样？以及应该怎样 才能解决这一问题 至少 让聊天者达到 1+1=2 的效果，更不用说 我们最终是希望能开箱即用。
2025-03-27 19:58:51
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原创 为AI聊天工具添加一个知识系统 之151 设计重审 之16 完整方案及评估 之3
度量衡 ： 决定的相提并论 （ 对齐 集成--三元连通性（毗连性） 逻辑等价性 <等价 双指标签>） 或 内在的紧密联系 “度”和“量”的“横” （ 对称 二元 同一性（因性果） --数学幂等性 <特化 重言名称>） 的 对立统一（对偶 启动 一元统一性（先行性） 拓扑不变性<泛化 双关类型>）
2025-03-26 20:38:58
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原创 为AI聊天工具添加一个知识系统 之150 设计重审 之15 完整方案及评估 之2
IO 作为中间端的 产品式开发” 是整个 项目的 起点。 它应该需要 建立元数据仓库的一个通用交换模板，它能够根据宏/域/微交换模式对应的三种隐藏层/ 防腐层 / 隔离层 通过实现交换来控制IO（资源分配-定位）,调度EC（任务调度-定向）和处理 DP（进程管理-定速） --内核功能；同时，基础设施、上层建筑和应用行规 则分别 给出了对 DBMS 模型、 GUI 和CLI 的要求 --外部能力；最后 AI操作系统 需要执行动态协调 内核功能需求和外部能力要求之间并将其自动部署为三种就途径点。
2025-03-25 16:56:48
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原创 为AI聊天工具添加一个知识系统 之149 设计重审 之14 完整方案及评估
将整个项目 分为前端、中间端和后端。三端 分别建模：EC（ 边缘计算。 使用元技术推理作为xml 上层建筑--商业中心 窗口 --前端的项目式开发IO（输入( 正向辅佐+微模式 防腐层 ) /输出(逆向护佑+域模式 防腐层（类型（谓词变量）泛化 层次结构）) + IO隔离层（宏模式） 。 基于元数据仓库作为uml的应用行规profile ---中间端的 产品式开发DP( 去中心式外围设备。 引用元对象设施作为xsm基础设施----后端的原型式开发。
2025-03-25 11:32:11
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原创 为AI聊天工具添加一个知识系统 之148 设计重审 之13 聚合AI 之2
第壹篇 自述 述职报告-五时（介绍 -动画 流水账）动漫世界第贰篇 阐述 展览馆藏-五味 附加符号学附属诠释学附随工程学（联系 - 通讯录）现实世界第叁篇 描述 统计图表 -五蕴（加入 -插页 插户）游戏世界
2025-03-24 22:17:48
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原创 为AI聊天工具添加一个知识系统 之147 设计重审 之12 聚合AI
在人工智能和计算机科学的相关分支中使用的类别和推理方法 可以被分组为三个广泛领域。这三个域的每一个都以其知识表示的主要形式为特点：特征（特征分析），结构（结构分析）或规则（基于规则的系统）。前述三种方法需要解决以下三个问题： 大型系统通常是混合的，结合了这些方法中的一种以上。三组AI系统之间的边界是模糊的，因为某些特征可能是根据结构定义的，而某些结构的效果可能类似于规则创建涵盖多种情况的新理论通常需要类型层次结构中的新类别。
2025-03-22 14:33:22
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原创 为AI聊天工具添加一个知识系统 之146 设计重审 之11 根的构造型
伯仲/左右 分别是 先行性 （ 时间代数度量问题 不需要第三方 ，前者“伯”是后者“仲” 的 先决条件 --一般被视为事件驱动下的， 否定前件就等于否定了后件）和毗连性（空间拓扑度量问题-需要第三方“body”作为载体 作为 两者（“左”和“右”）的共同前提 即 前提条件 -- 在常规的意义下 正常情况下默认 肯定前者就等于肯定了后者 ）。因果度量作为第三种度量，不会在前两种性质或特质中直接出现。
2025-03-14 19:48:07
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原创 为AI聊天工具添加一个知识系统 之145 设计重审 之10 语言处理：分析式/组织式/凝聚式 之2
我们需要一种中间语言--人工语言 来 分别 清晰 / 模糊 三者（偶然性/统计性/概率性）的范畴边界 。三种语言的原则（哲学限制）分别是： 高内聚低耦合， 松进严出，广外狭内；三者的科学方法论方法分别： 近似（模糊逻辑- 决定论） /逼近（粗糙存在 - 进化论） /接近（含糊概念 -表征）。 三者 在三种不同的语言 中（形式语言/自然语言和人工语言） 的范畴上 不同（控制上 度量问题 ，结果是一套度量衡体系），它和前面提到的三种语言（分析式/组织式/凝聚式）在语言处理上（ 最后需要建立一套标架系）不同
2025-03-14 19:03:36
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原创 为AI聊天工具添加一个知识系统 之144 设计重审 之9 语言处理：分析式/组织式/凝聚式
设想是通过设计三种不同的语言风格 （分析式/组织式/凝聚式）各自对应的程序程式（谓词演算 及其证明系统，命题演算及其推理系统，λ演算及其句子系统）的不同“代理处理”（冠名函件Letter/匿名函数Function/裸名函子Functor）应该是是本项目的主设计 （编程工具的设计依据）。
2025-03-12 18:50:00
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原创 为AI聊天工具添加一个知识系统 之143 设计重审 之8 多模态推理：情态和意向性
大纲力点的纳什均衡 绝对“零” “度”（生态 行为哲学：重叠 ，媒介Mediating 理由 to be） 矢量 （极坐标 中心信息源 tenses统一） 支点的 负载均衡 相对‘一’（模态 事件哲学：重言 相关Relative 条件 become） “量” 标量 （平面坐标系 正交特征基 特征基 features差异） 质点的能量守恒 经典[0] DA和[1]UA（组态 存在哲学：双重 独立Independent 原因 being ） “衡” 张量（公平秤 齐次坐标根 知识根 fluents对齐）
2025-03-11 21:29:45
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原创 为AI聊天工具添加一个知识系统 之142 设计重审 之7 “我I”：mine/own/self
"我"三“得”所“获”（三“有”）： Mining 对内提升思想素养-自我修养 ，对外 宣告主权ownership，self-discipline 中道则自我训导。（有 “度”（“乘”，生命形式）←“矿”，有 “道”（生命结构）←“主权”，有 “节”（生命秩序）←“自律”） 三“求”所“得”分别是： Mine，own，self：（动词表语施事格 资格符）宾格，（形容词所有格修饰符）所有格，（名词主格单数格 标识符）主格“我I” 的三个 变格 对应 三“求”：需求（字扇 --目的导向的） /请求
2025-03-10 20:43:35
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原创 为AI聊天工具添加一个知识系统 之141 设计重审 之6 文章学 之 引言 之0 总括生命的形式：意识形态 诗和逻辑
前面讨论的都是意识形态的范畴。 它给出的是 “生命形式”：诗和逻辑。 可以理解为 远方的召唤和远古的钟声 的 合奏交响乐。 可以表示为--生命的形式（原语） ：秩序的源泉（起源）和 结构的原动力（缘起） 的并行。这些意识形态的“东西”，都是 speech act （元语言） 的具体形式。
2025-03-09 19:56:55
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原创 为AI聊天工具添加一个知识系统 之140 设计重审 之5 文章学 之 引言 之0 主页页面 之2
Q1538、您对我前述文字中最前面的这一段 对今天文字 的 概要文字“对前述文字（上一篇博文“纵观三观（ 加入 ）”）表达 我换了个角度 重说。目的 是要说清楚 并且形成全覆盖的程序。 --邻君子 开合有度（视觉 视必 鳞次栉比），瘾君子 勾连有致(听觉 听必 错落有致) ，明君子 进度有节（触觉 触必 星罗棋布）--一切有部”后面所说的“三君子” 是怎样理解的以及它和 之后的完整表述文字之间的关系是什么？Q1539、那么今天给出的整个架构就可以叫做 “ 三君子协定”。 继续的问题：我紧接着又说“以下
2025-03-08 20:59:07
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原创 为AI聊天工具添加一个知识系统 之139 设计重审 之4 文章学 之 引言 之0 主页页面 之1
本项目最后对齐于：道家 有道-大道至简 格物致知 艳丽。 有“道”↔ 有“色weight” 饱和度（唯“物”论）；儒家 有心- 小心大度 克己复礼 知心。 有“心”↔ 有“亮light” 亮度（唯“心”教）；佛家 有见识- 相形见绌 心物一元。 有“见”↔ 有“对right” 明度（唯“识” 学）。
2025-03-08 18:04:03
992
原创 为AI聊天工具添加一个知识系统 之138 设计重审 之3 文章学 之 引言 之3 纵观三观（ 加入 ）
总论 表达 式 三五五三 螺旋十五 a step第壹篇 自述 述职报告-五时（介绍 -动画 流水账）动漫世界第贰篇 阐述 展览馆藏-五味 附加符号学附属诠释学附随工程学（联系 - 通讯录）现实世界第叁篇 描述 统计图表 -五蕴（加入 -插页 插户）游戏世界
2025-03-07 20:16:45
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原创 为AI聊天工具添加一个知识系统 之138 设计重审 之2 文章学 引言之2 附加符号学附属诠释学附随工程学（联系）
以符号学大局观 同时考虑三个工具：内嵌编程工具（ 基于 语法糖的 逻辑符号 -元推理注解），外挂 思维工具（使用 语用钩子 的 自然符号 -元认知注入）的文章学工具自带 语义胶水 的语言符号 -元语言注释）。最后 落到了（收敛于）知识汤问题的解决的方法论上（知识汤问题是抽象理论难以与现实世界相匹配的结果）： 多模态请求归一化（表征 适应），多样性需求正则化（获取 衡量 ），复杂性要求标准化 （共享 评估 ） 。三个核心技术-是应用其上的要素论：位码前置、帧号引导和 报文转发 。合起来给出了样本“零”。
2025-03-06 21:00:13
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原创 为AI聊天工具添加一个知识系统 之137 设计重审 之1 文章学 引言 之1 自述（介绍）
前期三步：三个工具：文章学工具是一个， 编程工具 （狭义的计算机工具 ）和思维工具（广义的思维导图）。它们是项目落地的基础。后面两个准备阶段分别是智能合约-需支持多链部署和智能语义网络。准备结束就可以 对外公布（网页）本项目的协同创造开发平台了。语义网络不需要预设领域本体-随机发展但需要 给出 基础约束 及其 扩展递归之间的 游戏规则的制定的前后端 的形式化规则协同平台的首发功能优先级排序 不排序自由生长但需要 建立平台的 底层限制及其 迭代增强 之间 法律法规的建立的的上下确界 的公理化制度
2025-03-06 15:33:25
923
原创 为AI聊天工具添加一个知识系统 之136 详细设计之77 通用编程语言 之7
本项目的多语言选型：Python 快速原型/机器学习/胶水层 丰富的AI生态（TensorFlow/PyTorch）、开发效率高Rust 核心系统/内存安全关键模块 零成本抽象+内存安全，适合高性能核心组件C++ 硬件加速/底层优化 直接硬件操作能力，高性能计算传统优势Java 企业级服务/分布式系统 成熟的JVM生态（Kafka/Spark），跨平台性优异TypeScript 交互层/Web服务 渐进式类型系统+现代Web生态支持Go 云原生基础设施 并发模型优异，适合云原生组件
2025-03-05 23:35:58
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原创 为AI聊天工具添加一个知识系统 之135 详细设计之76 通用编程语言 之6
通用编程语言设计通过三级符号系统的动态映射与静态验证的有机结合，实现了从文化表达到硬件优化的全链路支持。每个设计决策均可在[用户原始讨论]中找到对应依据，包括：三级冒号语法 → 提升文化符号可读性圣灵三角形验证 → 确保逻辑正确性神经符号优化 → 实现硬件级性能提升
2025-03-05 23:30:10
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原创 为AI聊天工具添加一个知识系统 之134 详细设计之75 通用编程语言 之5
逻辑符号 文化和习俗 表征-实体自然写照（人工） 普通代词列表 硬件装箱清单 装箱 单子(安全) 标架系 系统（ 层次结构 ）。指法 being的普通代词（你我他 -转换范式），最中间 凡间 - 中指（点击）。模型评估。辩证逻辑专项逻辑和平台 获取-集体劳动结晶（智慧） 一般术语组 软件包-集成开发套件 单元(学习) 公平秤 （市场结构 ）。指示 type的一般术语term（the this that -交换格式），最高云端-拇指（结语 成功完成 标志）。定制训练。形式逻辑专项实体和神经元 共享-本
2025-03-04 19:53:30
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原创 为AI聊天工具添加一个知识系统 之133 详细设计之74通用编程语言 之4 架构及其核心
本阶段的所有讨论都是围绕“”通用编程语言”，前面的讨论可以分成了三部分1文化和习俗。知识表征, 思维导图及观察者效应，Chance：偶然和适配 ，符号学芭比 等2逻辑和平台。 视觉及其工作原理， 圣灵三角形和Checker， 数据及其意义 等3实体和神经元。智能语义网络，记忆矩阵 等。只有“核心技术：Cognitive Protocol Language” 直属主题“通用程序语言”。 从本篇开始试图将前面所有有关“ 程序详细设计” 的所有讨论 都和 “ 通用编程语言”这一主题挂上钩。
2025-03-04 15:07:10
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原创 为AI聊天工具添加一个知识系统 之132 详细设计之73 通用编程语言 之3 视觉及其 工作原理
视觉在整个执行层面的位置。 三个数量级-时间规模（触发/驱动/引擎）刹那 触觉-感触有感 想到 可能去做 任务环节 微感-usage。 干事-对抗 职业生涯 --求职意向；话把子 听觉 说道 可能听 执行运转 宏指令 command。 说话-劝学篇 教育背景；念头 视觉器官 工作原理 见色起意 -念头 视觉 一见三xiang 相像象 知道 可能知道 知域 knows-as 工作空间。 做功课-内卷 工作经历 --简历。
2025-03-03 19:55:45
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原创 为AI聊天工具添加一个知识系统 之131 详细设计之72 通用编程语言 之2
MPT meaning-preserving translation这里基于坚持公理观点：一个命题对应于“一整套等价命题及其部分解释”。这一观点正式化：一个命题可以被定义为某种语言L中句子的一个等价类，在L的句子上定义了某种意义保持翻译（MPT），然后将MPT定义为L句子上满足四个约束条件的任何函数f：可逆性和三个保持（真、 词汇，结构）。对其施加强约束，使MPT f变成了单位函数（可逆性（外延相等）和可保持性(内涵相等) --实体泛型 固定性 ），这是一个简单可计算的函数，但它只在每个类中留下一个句子
2025-03-02 20:29:42
1146
原创 为AI聊天工具添加一个知识系统 之130 详细设计之71 通用编程语言 之1
程序通用语言的--括号设备：packet外套装（外套 前后面 FB） 三层嵌套序积 ((()))context-语用实现。racket套打页（中通套筒 上下级 UD） 三级级联行矢 {{{}}}facts -语义扩展。socket套接字（内接 左右层 LR） 三阶堆叠列簇 [[[]]]laws-语法增强。
2025-03-02 16:53:13
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原创 为AI聊天工具添加一个知识系统 之129 详细设计之70 编程 核心技术：Cognitive Protocol Language 之2
生物遗传对齐算法数学定义定义遗传适应度函数：$\mathbf{x}_g$：基因编码向量$\mathbf{x}_t$：目标特征向量$\mathbf{W}$：可学习权重矩阵$\mathbf{x}_p$：父代个体特征工程实现python# 计算遗传差异惩罚实施路线图阶段一 (0-3月)：完成核心算法库开发与基础协议栈实现阶段二 (4-6月)：部署反熵控制模块与文化验证网络阶段三 (7-12月)：启动跨文化区域的大规模模拟验证关键风险控制。
2025-03-01 22:48:07
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原创 为AI聊天工具添加一个知识系统 之128 详细设计之69 编程 核心技术：Cognitive Protocol Language 之1
source的三个子类（Instrument, Agent, Effector） ：1、位码前置 前导起点-物理路由表（标志域 -order段） 定向靶点 附带语义的Instrument 母类（ 类别-集群 松散）对齐-生物遗传。 客户端（如，定制模型） ASM （防腐层表面模型）。认知演进的最小step单位 - 卍 万字走廊 地图地形；2、帧号引导 中继站点 -链路路线站点图（值域-kind段） 回向锚点 附属语法的Agent 父类（类型-机器学习聚合紧凑）差异-系统继承。 服务器端（如，训练平台）
2025-03-01 22:35:37
991
原创 为AI聊天工具添加一个知识系统 之127 详细设计之68 应用行规：符号学芭比 之2
应用程序的实现可从这里开始： MI（机器智能）--有意义的数据，HI（人类智能）心理-无意义的数据。AI（人工智能）伦理--应对策略 入库保管（按需取用-根据批文按章办事）和纯文本呈现（所见即所得--自由流逝）。事实上，这正就是 程序设计的 起点 包括了 文档（元语言注释）、库（元数据解释）和程序（元编程解析） --操作及实现。具体给出了程序员的三项工作：实时更新文档（语法统一--原子句或语法串+一阶迭代增强 ），动态链接库（语义对齐- 逻辑原语+线性回归收敛），及时 投入程序（语用差分：程序源码+ 单调递
2025-02-28 18:17:16
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原创 为AI聊天工具添加一个知识系统 之126 详细设计之67 应用行规：符号学芭比 之1
应用行规：符号学芭比。旁白：将应用行规的设置程序 形容为制作成人形象娃娃的想法。芭比：一个看上去稍显成熟，却可以勾起人们梦想中未来形象的玩偶。成熟知性 未来可期
2025-02-28 18:03:33
883
原创 为AI聊天工具添加一个知识系统 之125 详细设计之66 智能语义网络
需要了解 ”智能“的不同意义。我的设计中，刚才 将智能 区别为 人类智能HI/机器智能MI/人工智能AI 是形式语义学的划分（认识对象执行操作不同，形式化目的-形成数据（形成式）。形式语义学研究单词和句子的逻辑属性，并将它们与对象和对象的配置联系起来。）。另外还有 词典语义学和认知语义学划分。认知语义学（认知的范畴化实体能力分类法，公理化目标-生成知识（生成式）。认知语义学研究将语言与感知和行动联系起来的概念和概念模式。）词典语义学（ 知识本体组件 的功能命名法 ，自动化过程-衍生信息（推理式）。词汇语义
2025-02-27 20:38:53
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原创 为AI聊天工具添加一个知识系统 之125 详细设计之66 逻辑和平台
1、平台：软件架构三端架构 ，程序框架 三层结构 ，应用实现 三方 市场。2、分形元素 模板变量（占位-符元 ：存在原因对偶 - 假设的主取式原则 本体责任三分法 完形变元属性 ），模型参数（请求-响应 ： 概念理由对子 - 公理的重言式公式 整体利益整分法 整形参数引用），模式值（填充-空槽 ：逻辑条件配对 - 定义的规范形式规则 实体权限二分法 配形绑定操作）。三者分别“要”：（主要/首要/重要） “对”（正确的） 的object 约束 /“理”（合理的） 的
2025-02-27 20:24:43
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原创 为AI聊天工具添加一个知识系统 之124 详细设计之65 人类文化和习俗，即文化上的差异-根本差异 之2
“取” 本身 具有 主谓宾 三格的 多“格”词，分别是：主取，取法和合取。所取（ 两组分别 是 视角/观点/立场 的取“异” 和 逻辑/数学/ 语言 取“同”）。最后的设计落实为 概念全图-- 形式概念分析 的 思维导图：思维导图的逻辑开关（维新 - 起源处 技术革命） 、语言开环（创新 -文化复兴 缘起时 不拘一格） 和数学 开端（革新 - 顶端 批判哲学）。空出来的三个 “主取词”只能 是“维新”（ 擅长 认知被动综合 的AI工具 --自主维新 ）换句话说，是推陈出新 的一种 能力
2025-02-26 21:41:06
1063
原创 为AI聊天工具添加一个知识系统 之123 详细设计之64 人类文化和习俗，即文化上的差异-根本差异
人类文化习俗教育三科：辩论场+情绪发挥 话术模型和权术的艺术（情境 故技（手段 手印）重施） / 训练场+社会实践 因果标识和推理的技术（场景 方法（体印）重用）/考场+理论研究 自然机制+证明的（情景 过程（脚印）重现）. （三种教育模式 situation/scene/scenario 的不同 结印）从事三职： 金领 全能 /蓝领 专精/ 白领 普惠 。 注 后面是三类智能： 人类智能HI/机器智能MI/在人和机器之间移动的AI三惯式： 做“我”的功课，说“你”的话，做“他的事 。
2025-02-26 21:15:35
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原创 为AI聊天工具添加一个知识系统 之122 详细设计之63 实体范畴论和神经元元模型：命名法函子
实体的范畴论（三套论法）： 一元论、二元论和三元论。神经元元模型 （三层含义） 暨 三种神经网络构造型 既 神经元三个功能约束 即 神经细胞元元模型。函子functor：用3*3组 术语 给出了 变量 （定义Def 定义域），参数（声明 Dec 作用域 ）和 值（ 绑定 Let 值域 ） ，通过ad hoc 临时传输方案来实现任务调度
2025-02-25 15:58:10
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原创 为AI聊天工具添加一个知识系统 之121 详细设计之62 神经元元模型函子（虚机构造型）
必要条件 X, 充分条件 Y , INUS条件 Z1、让所有实现了的技术概念（表面面板）：穿过躯壳（盖板）直击心灵； 透过层层阻挡（蒙板） 直接转化为生产力 （三个 执行公式 带 继电器开关）自明性保留字（语法编译-存储：知识图谱）， 语篇主题照明性保持字（意义翻译-计算：语义网络）， 更狭义的主体公明性保护字（使用解释-连接：认知地图）， 更广泛的主题2、利用不同感觉器官发挥不同跟随能力优势的三种不同机器人关键部件：（ 三种输入 带机械旋钮）力矩跟随 人形机器人的关键部件(感
2025-02-24 21:06:48
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原创 为AI聊天工具添加一个知识系统 之120 详细设计之61 数据及其意义 之1
技术及其作用Mapper （二叉选择树Trees-“程序”模型标本，求精准 推荐命中率（成功率）），业务及其效益 Checker（三支决策链Chains-“库”模式脚本，求简单 点击率（收效率） ），数据及其意义Debugger（随机判断表Lists-“文档”模板样本，求全面 推广转化率（覆盖率））。
2025-02-24 20:57:50
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原创 为AI聊天工具添加一个知识系统 之119 详细设计之60 圣灵三角形和Checker 之2
整个底层依赖不过是 图的拓扑不变性 -这应该是一个几何模型的空间变换程序（程序的埋点和实现--折衷兑现。）设计 最终 需要体现 出 “（逻辑等价（因果结构的单一性交换）--内涵相等）” 和“（数学恒等（自然机制的同一性替换）--外延相等））”的区分，并将前者隐藏 作为 SPI --让服务提供者去编剧本 后者悬置--作为API 让应用程序来演，自己则在SPI和API之间插入一个防腐层 充当所有“剧务”的代理服务器。” -这应该是一个 领域驱动设计工具的量子计算机（程序的插点和扩展-主动把握）。
2025-02-23 19:52:31
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