21、人工智能在医疗领域的应用、挑战与伦理思考

人工智能在医疗领域的应用、挑战与伦理思考

1. 健康智能的应用领域

健康智能特指通过医疗人工智能发展起来的智能。受患者健康改善、成本降低和资源分配优化的驱动，健康智能在行业中有多个应用领域：
- 医疗服务 ：患者越来越多地使用预测分析服务来诊断疾病。例如，Alphabet与皇家马斯登医院合作开发的人工智能系统可检测糖尿病视网膜病变；Diabetes Digital Media开发了足部溃疡检测算法，以便更早、更快地将患者转诊到足病诊所。
- 药理学 ：通过对现实世界数据和患者档案的学习来发现新药，这使制药公司能够开发出更新、更精确的药物。
- 人寿和健康保险 ：患有2型糖尿病和糖尿病前期等健康状况（或有相关风险）的患者，原本需支付高额保费，现在可以使用数字健康干预措施来管理和改善病情。由于他们持续参与，可获得降低的保费，以激励健康生活。这对人寿和健康保险公司也有诸多好处，不仅能通过将保险与改善健康状况联系起来吸引更多客户，还能通过减少理赔、降低辅助医疗和药物成本来节省资金，改善风险状况，并优化风险算法和承保。

健康智能不能在忽视公众对人工智能伦理要求（如个人数据方面）的环境中发展。人工智能伦理应成为具备健康智能系统开发的组成部分，在风险出现之前识别代理的风险。健康智能伦理对于理解医学中数据的意图和结果的使用至关重要。

2. 责任归属问题

人工智能在医疗领域的应用为短期内改善患者护理和节省成本提供了令人兴奋的机会。准确、及时的决策会影响任何疾病患者的诊断、治疗和结果。

医疗专业人员能分析的图像、测