2、多智能体系统中的协调：迈向协议技术

多智能体系统中的协调：迈向协议技术

1. 多智能体系统协调概述

在多智能体系统（MAS）中，场景内允许特定的言语行为，场景通过施为结构中的转换相互连接和同步。规范作为额外的制度抽象，对智能体的行为进行了进一步限制。在EI框架中，智能体只能通过称为管理者的特定制度智能体进行交互，以确保所有行为符合规范和施为结构，这与其他方法不同，将管理或调节责任从基础设施转移到了专门的中间智能体。

从单个智能体的角度来看，协调问题归结为在系统规则（或特定环境中违规的预期成本）下，找到能最好实现其目标的行动序列。这涉及一系列非平凡问题，例如联盟形成模型要确定何时与谁组成团队以实现共同（子）目标，以及如何分配合作产生的协同效益；分布式规划方法要确定如何在团队成员间重新分配任务和整合结果。而在这些过程的几乎每个阶段，对其他智能体的信任程度都是关键因素，以判断其他智能体是否会履行承诺。

一种有吸引力的解决系统级和智能体级需求的方法是采用面向组织的策略来解决MAS协调问题。像Agent - Group - Role、MOISE、EI或RICA等组织模型，提供了丰富的概念来指定和构建通过相应基础设施或中间件管理智能体交互的机制，同时也有助于智能体的本地决策任务。例如，角色和交互分类法可用于寻找合适的交互伙伴，角色的结构信息可用于启动声誉机制，角色层次结构等结构信息还可动态扩展以提高系统性能。组织架构的动态演变，使其从传统的设计时协调机制转变为适用于开放MAS的自适应运行时协调机制。

2. 迈向协议技术

在MAS领域，协调机制有多种不同的方法和机制共存，但并非所有方法都适用于开放分布式系统的设计挑战。例如，耦合协调机制对本文目的无效，因为它们需要直接影响智能体程序；语