76、深入解析底物编码神经网络：从基因型到表型的实现

深入解析底物编码神经网络：从基因型到表型的实现

1. 底物编码基础与基因型模块更新

1.1 底物编码概述

底物编码在神经网络中扮演着重要角色。底物_cep（Substrate CEP）类似于执行器，它收集信号、进行处理，然后向底物进程发送消息，最后返回主进程循环。与执行器不同的是，它无需与皮层同步，也无需在向底物发送动作消息后接收底物的任何信息。

1.2 基因型模块更新

在开发了实际的底物_cpp和底物_cep模块后，我们可以对基因型模块进行更新，使其能够创建种子自组织神经网络（SENN）。更新过程相对简单，因为cpp和cep的行为与标准神经网络系统中的传感器和执行器类似。在底物编码的情况下，我们需要生成传感器/执行器列表以及底物_cpp/底物_cep列表。之后，通过将cpp和cep传递给种子神经网络，创建种子神经网络拓扑。

当编码类型设置为底物时，我们不仅要创建底物_cpps和底物_ceps，还要创建底物记录。底物记录用于存储cpp_ids、cep_ids、密度、连接形式和底物的可塑性（目前设置为无）。以下是更新后的construct_Cortex/4函数：

construct_Cortex(Agent_Id,Generation,SpecCon,Encoding_Type,SPlasticity,SLinkform)->  
    Cx_Id = {
  
  {origin,generate_UniqueId()},cortex},  
    Morphology = SpecCon#constraint.morphology