77、神经网络底物编码与模块实现详解

神经网络底物编码与模块实现详解

1. 底物编码基础与基因型模块更新

在神经网络的构建中，底物编码是一种重要的方式。底物的 substrate_cep 会收集信号、处理信号，然后向底物进程发送消息，最后返回主进程循环。与执行器不同，它不需要与皮层同步，也不需要在向底物发送动作消息后从底物接收任何信息。

为了创建种子自组织神经网络（SENN），我们需要更新基因型模块。由于 cpps 和 ceps 的行为与标准神经网络系统中的传感器和执行器类似，所以更新相对简单。当编码类型设置为底物时，我们不仅要生成传感器/执行器列表，还要生成 substrate_cpp / substrate_cep 列表，同时创建底物记录，用于存储 cpp_ids 、 cep_ids 、密度、连接形式和可塑性等信息。

以下是更新后的 construct_Cortex/4 函数代码：

construct_Cortex(Agent_Id,Generation,SpecCon,Encoding_Type,SPlasticity,SLinkform)->  
    Cx_Id = {
  
  {origin,generate_UniqueId()},cortex},  
    Morphology = SpecCon#constraint.morphology,  
    case