希尔伯特空间与傅里叶分析:理论与应用
1. 希尔伯特空间基础
希尔伯特空间是泛函分析中的重要概念,它建立在向量空间和内积的基础上。
1.1 预希尔伯特空间与内积
向量空间 $L$ 上的内积 $(\cdot, \cdot)$ 是一个从 $L \times L$ 到 $\mathbb{R}$ 的映射,满足以下公理:
- 对称性 :$(u, v) = (v, u)$
- 线性性 :$(\alpha u + \beta v, w) = \alpha(u, w) + \beta(v, w)$
- 正定性 :$(v, v) \geq 0$,且 $(v, v) = 0$ 当且仅当 $v = 0$
这里 $u, v, w \in L$,$\alpha, \beta \in \mathbb{R}$。配备了内积 $(\cdot, \cdot)$ 的向量空间称为预希尔伯特空间。
根据定理 7.1,预希尔伯特空间可以通过范数 $|f| = \sqrt{(f, f)}$ 成为赋范空间。同时,抽象的施瓦茨不等式 $|(f, g)| \leq |f| \cdot |g|$ 对于任意 $f, g \in L$ 成立。
证明施瓦茨不等式时,先假设 $f \neq 0$,定义 $\alpha = \frac{(f, g)}{|f|^2}$,利用 $0 \leq (\alpha f - g, \alpha f - g)$ 进行推导:
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